& nbspyear fibrilação atrial (Afib) risco em mulheres, ea methodgained muito pouco quando combinado com marcadores de risco genéticos.

Dentre 32 potenciais fatores de risco, os seis que estavam risco ofAfib mais preditiva em mulheres foram idade , peso, altura, pressão arterial sistólica, duas oumais bebidas alcoólicas por dia, e história de tabagismo, de acordo com BrendanEverett, MD, do Hospital Brigham and Women, em Boston, andcolleagues.

As Mulheres modelo de predição de risco Health Study AF (WHS AF) foi significativamente melhor para identificar as mulheres em maior risco de fibrilação atrial durante os próximos 10 anos do que estimar o risco de uma mulher usando herage sozinho, eles escreveram no estudo publicado online na

EuropeanHeart Jornal

.

quase um em cada quatro mulheres (22,5 por cento) foram realocados para um moreaccurate categoria de risco de fibrilação atrial usando o novo modelo.

as seis variáveis ​​para determinar o risco são facilmente obtidos em “quase cada população de prevenção primária, [e] vários são intervenções de estilo de vida modifiablethrough “, disseram os pesquisadores.

Eles observaram que o modelo de predição de risco WHS AF poderia ser usada grupos totarget específicas das mulheres, o que poderia tornar triagem para AF riskcost-effective . modificação risco aconselhamento poderia então ser oferecido em uma effortto reduzir o risco de fibrilação atrial 10 anos.

Os pesquisadores também testaram um escore de risco genético que compreende 12 variantes innine loci relatados para ser associado com fibrilação atrial. Este risco modelimproved várias medidas de predição de risco de fibrilação atrial, butultimately veio acima do short, Everett e colegas descobriram.

Na coorte geral, as mulheres no quintil mais alto do riskscore genética tinham mais do dobro do risco de fibrilação atrial como aqueles em thelowest quintil.

E, enquanto o escore de risco genético melhorou a discriminação de theWHS AF modelo de predição de risco, não melhorar a reclassificação de risco (14,7 por cento contra 22,5 por cento para o modelo WHS AF).

os pesquisadores concluíram que um escore de risco genético tem o potencial toimprove a capacidade de predição de fibrilação atrial, mas mais testes ongenetic pesquisas são necessárias antes que este modelo de combinação pode ser recomendado foruse no público em geral.

os participantes no estudo veio do estudo de Saúde Genoma da Mulher, asubset de estudo de Saúde das Mulheres. Os investigadores distribuídos aleatoriamente 13.061 para therisk conjunto de dados modelo de derivação e os restantes 6.879 para o conjunto de dados de validação. As mulheres foram acompanhados por uma média de 14 anos.

A idade média era de 52 e de massa corporal médio índice foi de 25. O incidencerate de fibrilação atrial por 1.000 anos de observação foi 2,23.

as características iniciais, variáveis ​​consideradas para inclusão no theAfib algoritmo de predição de risco e níveis de biomarcadores associados com Afibrisk foram semelhantes entre os dois grupos.

Nenhum dos 14 biomarcadores sanguíneos considerados como variáveis ​​de risco madeit para os seis primeiros. No entanto, de alta sensibilidade proteína C-reativa iria havebeen a próxima variável, Everett e colegas escreveram.

A força do estudo é o tamanho da coorte, duração offollow-up “, ea largura de fatores de risco e biomarcadores considerados forinclusion no modelo “, observaram os autores.

Uma limitação do estudo pode ser que os resultados se aplicam apenas a womenof ascendência europeia com baixa prevalência de doenças cardiovasculares e insuficiência cardíaca. Os pesquisadores também não têm acesso a ECGs de linha de base, que precludedthem de comparar o seu modelo com outros modelos que incluem ECG como um riskfactor.

ECGs de acompanhamento também não foram incluídos, nem informações sobre a história familiar de fibrilação atrial.

Fonte: SixFactors Melhor prever risco Afib em Mulheres