Abstract
O câncer de próstata é a segunda principal causa de câncer morte relacionada em homens americanos. Desenvolvimento e progressão do cancro da próstata clinicamente localizado é altamente dependente da sinalização de androgénio. Os tumores metastáticos são inicialmente responsivo a terapia anti-androgénio, no entanto tornaram-se resistentes a este regime a progressão em cima. estudos de genômica e proteômica têm implicado um papel para andrógeno na regulação dos processos metabólicos no câncer de próstata. No entanto, não há estudos de perfil metabolômica realizados até agora que examinaram processos bioquímicos regulada por andrógenos no câncer de próstata. Aqui, utilizou-se perfis metabolômico imparcial acoplado com o mapeamento de bioprocesso com base em enriquecimento obter perspectivas sobre as alterações bioquímicas mediadas por androgénio em linhas celulares de cancro da próstata. Os nossos resultados indicam que a exposição de androgénio resulta na elevação do metabolismo de aminoácidos e alteração do potencial de metilação em células de cancro da próstata. Além disso, estudos fenotípicos metabólicas confirmar maior fluxo através de vias associadas com o metabolismo de aminoácidos em células de cancro da próstata tratados com androgénio. Estes resultados fornecem uma visão sobre os potenciais processos bioquímicos regulados por sinalização de andrógeno no cancro da próstata. Clinicamente, se validados, essas vias poderia ser explorada para desenvolver estratégias terapêuticas que complementam andrógenos atual tratamentos ablativos, enquanto as assinaturas metabólicas reguladas por andrógenos observadas poderiam ser utilizados como biomarcadores que anunciem o desenvolvimento de câncer de próstata castração-resistente.
citação: Putluri N, Shojaie A, Vasu VT, Nalluri S, Vareed SK, Putluri V, et al. (2011) metabolômica Profiling revela um papel para andrógeno em Ativação de Aminoácidos metabolismo e metilação em células cancerosas da próstata. PLoS ONE 6 (7): e21417. doi: 10.1371 /journal.pone.0021417
editor: Jean-Marc Vanacker, Institut de Génomique fonctionnelle de Lyon, França