Abstract

Purpose

O MNA (Mini Avaliação Nutricional) é conhecido como um factor de prognóstico na população mais velha. Analisamos o valor prognóstico para mortalidade de itens MNA um ano em pacientes mais velhos com câncer tratados com quimioterapia como a base de um escore prognóstico simplificado.

Métodos

A coorte de derivação prospectivo incluiu 606 pacientes idade superior a 70 anos, com uma indicação de quimioterapia para o câncer. O endpoint para prever a mortalidade foi de um ano. Os 18 itens da completa MNA, idade, sexo, perda de peso, origem do cancro, TNM, estado de desempenho e contagem de linfócitos foram considerados para construir o modelo prognóstico. itens MNA foram analisados ​​com uma regressão logística multivariada passo-a-passo para trás e outros itens foram adicionados em uma regressão passo-a-passo em frente. A validação externa foi realizada em uma coorte independente de 229 pacientes.

resultados de um ano tinha ocorrido 266 mortes. A diminuição da ingestão alimentar (p = 0,0002), a diminuição da ingestão rica em proteínas de alimento (p = 0,025), 3 ou drogas mais prescritas (p = 0,023), vitela circunferência 31 centímetros (p = 0,0002), a origem do tumor (p 0,0001) , estado metastático (p = 0,0007) e contagem de linfócitos 1500 /mm

3 (0,029) foram encontrados para ser associada com uma mortalidade de 1 ano no modelo final e foram utilizados para construir um marcador de prognóstico. A área sob a curva (AUC) da pontuação foi 0,793, que foi maior do que a completa MNA AUC (0,706). A AUC da pontuação na coorte de validação (229 indivíduos, 137 mortes) foi 0,698.

Conclusão

preditores chave de mortalidade de um ano a inclusão de características caquexia cancerosa clínicos, comorbidades, a origem eo estado avançado do tumor. O valor prognóstico deste modelo que combina um subconjunto de itens MNA e itens relacionados com o cancro foi melhor do que o MNA completo, proporcionando assim uma pontuação simples para prever a mortalidade de 1 ano em pacientes mais velhos com uma indicação de quimioterapia.

Citation : Bourdel-Marchasson I, Diallo A, Bellera C, Blanc-Bisson C, Durrieu J, Germain C, et al. (2016) A mortalidade de um ano em pacientes mais velhos com câncer: Desenvolvimento e validação externa de um escore prognóstico MNA-base. PLoS ONE 11 (2): e0148523. doi: 10.1371 /journal.pone.0148523

editor: Yves St-Pierre, INRS, Canadá |

Recebido: 12 de novembro de 2015; Aceito: 20 de janeiro de 2016; Publicação: 09 de fevereiro de 2016

Direitos de autor: © 2016 Bourdel-Marchasson et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Data Availability:. Os dados são disponíveis mediante solicitação devido a restrições legais a partir dos dados Autoridade de Protecção Francês ( “Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés” (CNIL)). Os autores podem confirmar que os dados estão disponíveis mediante solicitação a todos os investigadores interessados. Os leitores podem entrar em contato com as seguintes pessoas para solicitar dados da coorte derivado:. Gerente de Sylvie Blazejewski Patrocínio CHU de Bordeaux (telefone (33) 5 57 82 03 13 – Fax (33) 5 56 79 49 26; sylvie.blazejewski@chu-bordeaux .fr). Para a coorte de validação: Simone Mathoulin-Pelissier, MD, PhD, Pesquisa Clínica e Epidemiologia Clínica Unidade, Institut Bergonié Comprehensive Cancer Center, 229 Cours de l’Argonne, 33076 Bordéus, França; Email: [email protected]; Telefone: 0033 5 56 33 78 41; OR Carine Bellera, PhD, Pesquisa Clínica e Epidemiologia Clínica Unidade, Institut Bergonié Comprehensive Cancer Center, 229 Cours de l’Argonne, 33076 Bordéus, França; Email: [email protected]; Telefone: 0033 5 56 33 04 95.

Financiamento: Este trabalho foi apoiado pelo Programa Hospital Nacional de Pesquisa Clínica (Programa Hospitalier de Recherche Clinique 2006) (46%), La Ligue contre le câncer (52% ) e AMGEN (2%) e patrocinado pelo hospital universitário de Bordeaux (CHU de Bordeaux). O patrocinador e as fontes de financiamento não teve nenhum papel na concepção, métodos, recrutamento assunto, recolha de dados, análise, preparação do papel ou decisão de publicar

Conflito de interesses:. Companhia AMGEN é um dos financiadores da INOGAD estudo (Bourdel-Marchasson I, Blanc-Bisson C, Doussau a et al aconselhamento nutricional em pacientes mais velhos em risco de desnutrição durante o tratamento de quimioterapia: um estudo de dois anos randomizado controlado PLoS One 2014; 9:.. e108687). AMGEN não estava envolvido no projeto do julgamento, na recolha, análise, interpretação ou da publicação dos resultados do estudo INOGAD. Além disso, o julgamento INOGAD estava examinando o impacto de uma intervenção nutricional, e não incluiu todas as recomendações específicas sobre o uso de medicamentos produzidos pela Amgen. Em INOGAD estudo e-CRF a questão da injecção de eritropoietina ou G-CSF (granulócitos fator estimulante de colônias) de qualquer marca é pedido em cada sessão de quimioterapia. Estes dados só estão disponíveis para os pacientes em risco de desnutrição, que foram randomizados no estudo de intervenção acima. Os autores não analisaram ainda esses dados. O conteúdo do presente trabalho não está relacionado com a utilização terapêutica dessas duas famílias de fármacos. Não há patentes, produtos em desenvolvimento ou produtos comercializados a declarar. Isto não altera a adesão dos autores para todas as políticas de PLoS One sobre os dados e materiais de compartilhamento, como detalhado em linha no guia para os autores.

Introdução

A questão do prognóstico é crucial antes de iniciar um tratamento para câncer. A Avaliação Geriátrica Global (CGA) pode oferecer uma avaliação do prognóstico em pacientes mais velhos com câncer [1-4]. Anteriormente, revisamos o papel central dos parâmetros nutricionais na CGA ea sua capacidade de predizer a mortalidade em pessoas mais velhas [5]. É recomendado pela Língua francesa Society of Clinical Nutrition and Metabolism (SFNEP) para a tela desnutrição em pacientes durante o tratamento para o câncer [6]. As ferramentas sugeridas são de pesquisa perda de peso, escala analógica ingestão dietética e ferramentas de rastreio multidimensionais, como o MNA cheia (Mini Avaliação Nutricional), em mais velho, e marcou Avaliação Subjetiva Global do Paciente-Gerado (PG-SGA) em adultos. Desnutridas ou em risco de desnutrição-for-portadores de câncer de acordo com o MNA (Mini Avaliação Nutricional) [7] estão em maior risco para a mortalidade de um ano em coortes de câncer de multi-tipo com indicações para a quimioterapia [2, 3]. MNA, a toxicidade do regime de tratamento, MMSE (Estado Mental Mini exame) e status de desempenho estão incluídos em uma pontuação para a previsão de toxicidades não hematológicas em doentes a receber quimioterapia [1]. O valor prognóstico da MNA em pacientes mais velhos não está limitado a cancro. Em uma população comunitária de estar mais velho em Taiwan, uma forma adaptada do MNA a mortalidade prevista: a taxa foi a mais elevada nos indivíduos desnutridos e foi intermediária em indivíduos em risco de desnutrição [8]. Um valor prognóstico similar do MNA foi encontrada em pacientes hospitalizados [9]. O MNA é uma escala multi-componente incluindo os dados nutricionais, tais como dados de consumo alimentar e dados antropométricos e de saúde relacionados com qualidade de vida, como a dependência funcional, saúde mental, doenças, medicamentos prescritos e avaliação subjetiva da saúde no campo da nutrição e, em geral, . A ferramenta G8, que foi proposto como ferramenta de triagem para a vulnerabilidade, é composto por sete itens a partir do original de 18 itens MNA (alterações do apetite, perda de peso, mobilidade, problemas neuropsicológicos, índice de massa corporal, medicação e autopercepção de saúde) e a idade do paciente. G8 foi encontrado preditivo da CGA anormal [10]. A escala de comprimento total inclui, assim, a maior parte dos fatores prognósticos conhecidos no câncer [11-15], com excepção dos fatores prognósticos relacionados com a doença.

O objetivo deste estudo foi avaliar o valor prognóstico para um- mortalidade de itens ano incluído no MNA completa ou na forma abreviada do MNA em pacientes com câncer. O objetivo secundário foi construir e validar um escore composto predizer a mortalidade de um ano, com base em um modelo incluindo itens MNA e outros fatores prognósticos conhecidos discutidos acima.

Métodos

Os pacientes

a coorte de derivação foi a população de triagem de um ensaio clínico multicêntrico, randomizado testando o efeito do aconselhamento dietético sobre a mortalidade no grupo de pacientes mais velhos com câncer ou linfoma em risco de desnutrição de acordo com o MNA durante a quimioterapia, realizado entre 2007 e 2012 [16]. Durante o procedimento de triagem, MNA completa e uma breve descrição do tipo de câncer, o estado metastático (ou índice prognóstico para o linfoma), alterações de peso, ECOG (Status de Desempenho Eastern Cooperative Oncology Group) dados biológicos status e foram recolhidos. O Conselho de Revisão institucional dos departamentos sudoeste da França e franceses ultramarinos, a França, aprovou o protocolo do estudo. Os pacientes foram propôs um termo de consentimento para participar do RCT apenas se eles estavam em risco de desnutrição de acordo com a plena MNA. O conselho de revisão institucional aprovou o acompanhamento para a mortalidade de todos os pacientes que foram selecionados.

O Conselho de Revisão institucional do Sudoeste da França e dos departamentos franceses ultramarinos, a França, aprovou o follow-up de todos os sujeitos selecionados para 2 anos a mortalidade

Todos os pacientes com idade superior a 70 com uma planejada primeiro para o terceiro quimioterapia linha, em 11 centros de recrutamento foram rastreados usando o MNA completa para participar de um estudo randomizado testar os efeitos de conselhos dietéticos. Esta foi a primeira quimioterapia linha para 80,0%, o segundo para 14,9% ea terceira para 5,2%. O principal resultado deste julgamento foi a mortalidade de um ano. Não foi encontrada diferença na mortalidade entre os dois grupos randomizados (cuidado usual contra o cuidado usual + aconselhamento dietético). Cancros locais eram do cólon, estômago, pâncreas e vias biliares, do ovário, da próstata, da bexiga, da mama e não-pequenas células do pulmão e linfomas. Mais detalhes e resultados do ensaio randomizado são descritos em outro lugar [16].

Uma coorte observacional independente foi utilizado para validar o modelo, a fim de avaliar a sua generalização. Os 364 indivíduos com idade superior a 70 anos, tinha uma indicação de quimioterapia de primeira linha para um cancro do pulmão, do cólon, do estômago, do pâncreas, dos ovários, da bexiga, da próstata ou de origem desconhecida, e de linfoma e as suas características já foram publicados [17 ]. Sem mama ou ducto biliar câncer foi incluído neste grupo.

O presente estudo incluiu todos os assuntos desses dois grupos, exceto aqueles com um linfoma ou aqueles sem uma pontuação MNA.

Considerações Estatísticas

mortalidade de um ano foi o objectivo primário e no dia inclusão foi a origem do follow-up. A estratégia multivariada foi destinado a priorizar a seleção das variáveis ​​MNA mais variáveis ​​clínicas. Na verdade, o objetivo principal foi o de reduzir o número de itens MNA consideradas, eo objetivo secundário foi o de melhorar a capacidade de um subconjunto relevante de itens MNA para prever a mortalidade de um ano, o uso de alguns fatores clínicos adicionais facilmente acessíveis à beira do leito do paciente .

Os fatores potenciais para este modelo prognóstico foram recuperados de avaliação inicial e incluiu MNA e outros dados clínicos. Todos os 18 itens do MNA foram explorados no processo de modelagem. Os itens foram classificados como apresentado no questionário MNA (ver formulários em https://www.mna-elderly.com/mna_forms.html). Os fatores clínicos incluíram idade, perda de peso, origem do câncer, estadiamento TNM, PS-ECOG, e contar linfócitos. A idade foi categorizada em 3 classes: 75y, 75-79y e 80Y e mais velhos [18]. A perda de peso foi considerado em quatro classes: nenhuma perda de peso (de referência), perda de peso 5%, a perda de peso de 5% a 10% e 10% ou maior quantidade de perda de peso. estágio T foi classificada em 5 classes, como estágios indeterminados foram considerados como uma categoria separada, com base na hipótese de que em idosos, a incapacidade de avaliar estágio TNM pode ser um marcador de gravidade. Da mesma forma, indeterminados N e M categorias estágio foram consideradas como categorias separadas. ECOG PS-foi categorizado em 4 classes de pacientes com nenhuma restrição actividade para pacientes acamados mais do que 50% do tempo. contagem de linfócitos foi categorizada em 2 classes: 1.500 /mm3 e 1500 /mm3 ou mais. Os valores prognósticos das diferentes formas de MNA foram estudadas por um aumento de um ponto em cada pontuação: o MNA completa (18 itens, máximas marcar 30), o MNA (6 itens máxima marcar 14), incluindo os primeiros 5 itens do MNA completa e com duas diferentes 6

th itens, IMC ou circunferência da panturrilha (CC) [19].

na coorte derivado, foram utilizados modelos de logística univariada e multivariada para estimar odds ratio (oR) e 95% intervalo de confiança (IC 95%). Todas as variáveis ​​com valores de p 0,20 nas análises univariadas foram elegíveis para o modelo multivariado. O primeiro passo da análise multivariada incluiu apenas os itens do MNA. Uma estratégia para trás passo-a-passo foi realizada para selecionar dentro dos itens MNA aqueles associados de forma independente com a mortalidade de um ano com um p 0,05. O segundo passo incluiu os itens significativos do MNA independentemente associados à mortalidade de um ano. As variáveis ​​clínicas descritas acima entre os fatores prognósticos conhecidos selecionadas na análise univariada foram então introduzidas na sequência de uma estratégia para a frente passo-a-passo. O limiar de 0,05 para significância estatística foi utilizado para manter a variável no modelo. item de perda de peso ou itens funcionais do MNA e de dados clínicos não foram considerados no modelo completo, portanto, evitar colinearidade. Um escore prognóstico foi construída com as variáveis ​​do modelo final multiplicando os parâmetros de regressão do modelo logístico por 10. A probabilidade de morte de 1 ano pode ser estimada utilizando a função inversa logit [20]. Finalmente, uma validação externa foi realizada na coorte independente de pacientes com câncer [3].

Para ambos os grupos de derivados e de validação, a discriminação foi avaliada através da área sob a curva (AUC) da pontuação e curvas ROC e calibração foi representada através de parcelas de calibração. parcelas de calibração permitem comparar as taxas de eventos observados e previstos; a discriminação pode ser usado para quantificar a capacidade da pontuação para distinguir entre os pacientes que fazem ou não experimentam o evento [17]. AUC foram comparados com um teste não-paramétrico [21].

Resultados

A população inicial selecionados para participar do ensaio clínico randomizado incluiu 771 pacientes (Fig 1). Após a exclusão de doentes com linfoma (105), aqueles com nenhuma indicação da origem do câncer (12), aqueles com nenhuma pontuação MNA (15) e os perdidos para follow-up (N = 33), a população do estudo incluiu 606 pacientes . As características basais da população do estudo são apresentados na Tabela 1. De acordo com a pontuação MNA, 78 (12,9%) pacientes estavam desnutridos (MNA 17), 317 (52,3%) estavam em risco de desnutrição (MNA variando de 17 a 24 ) e 211 (34,8%) foram bem nutridos (MNA . = 24)

as pontuações para as 3 formas MNA e pontuações para todos os 18 itens do MNA são apresentados na Tabela 2 . Houve muito poucos pacientes cama- ou cadeira-bound, severamente deprimidos ou dementes, com úlceras cutâneas, que comiam menos de 2 refeições por dia, que não tinham a ingestão de frutas e vegetais ou que bebiam menos de 3 copos de líquido por dia, que precisava de ajuda para a alimentação e que tinha uma circunferência de baixo meados de braço.

um ano de mortalidade

em um ano, 266 pacientes foram falecido. Para quase todos eles, a causa de morte foi declarado o próprio cancro (244 pacientes, 91,7%). Outras causas de morte foram toxicidades tratamento do câncer associados ao câncer em 5 pacientes, um câncer diferente do inicial em 3 pacientes e um evento intercorrente ou sem informações sobre a causa em apenas 7 (2,6%) pacientes. A incidência de mortalidade de 1 ano foi de 70,5% em pacientes desnutridos, 48,9% naqueles em risco de desnutrição, e 26,5% naqueles considerados como bem nutrido. Os três contagens formas MNA foram fortemente associadas com a mortalidade de um ano (Tabela 2), e AUC variou 0,671-0,706. Com a exceção de estadiamento T, todos os preditores candidatos nas características basais conhecidas de pacientes foram associados à mortalidade em análise univariada (Tabela 1).

Desenvolvimento de um escore prognóstico

O modelo multivariada mostrou que 5 itens de MNA foram independentemente associados com a mortalidade de um ano: diminuição da ingestão de alimentos, tendo 3 ou mais prescritos medicamentos, baixa ingestão alimentar rico em proteínas (suplemento nutricional não incluído), o auto-view do estado de saúde avaliado como semelhante ou pior do que o outro pessoas da mesma idade e bezerro circunferência menor do que 31 cm (Tabela 3). Após a adição das características basais dos pacientes, o estado de saúde auto-avaliação das variáveis ​​de prognóstico foi eliminado, enquanto origem do câncer, a existência de metástases ou desaparecidos e indeterminada e linfócitos contagem inferior a 1500 /mm

foram adicionados 3 ( tabela 3). A AUC do modelo final foi de 0,793. Este modelo tinha um valor discriminação melhor prognóstico que MNA: AUC da MNA completa foi menor do que a do modelo final (0,712 em 565 pacientes do modelo final, em comparação com 0,793, p 0,0001) (Fig 2) e foi assim usado para construir um escore prognóstico.

As barras verticais correspondem a 95%.

O escore prognóstico foi calculado para 565 indivíduos, variando de 0 a 63. Em população derivado dos parâmetros da pontuação foram: média de 21,0, mediana 21,0, mínimo 0 e máximo de 51,7 em pacientes vivos em um ano e média de 34,4, mediana 32,6, mínimo 0 e máximo de 63,0 naqueles falecido. Um ano de mortalidade observada foi de 19,5% em indivíduos com uma pontuação de 21 e abaixo, a sensibilidade foi de 84% e especificidade de 84%. taxa de mortalidade de um ano foi de 70% quando o placar era de 31 ou mais (60% de sensibilidade e especificidade de 80%). Figura 2 mostra a concordância entre a probabilidade prevista de morte e as taxas de mortalidade observadas nas parcelas de calibração.

A validação externa do escore prognóstico

Após a exclusão dos pacientes com linfoma (110), àqueles perdeu ao acompanhamento (5) e aqueles em que o marcador não pode ser calculado (20), a coorte de validação incluídos 229 doentes (Figura 1, Tabela 1). A desnutrição foi encontrada em 37 (16,2%) pacientes e risco nutricional em 127 (55,5%). Após um ano, 92 (40,2%) pacientes foram falecido. O MNA com o IMC como a 6

th questão mortalidade prevista com um OR de 0,874 (IC 95% 0,785-0,973, p = 0,01, AUC 0,595) para um aumento de um ponto. O MNA completa teve um melhor valor preditivo (OR para aumento de 0,911, IC 95% 0,850-0,976, p = 0,008, 0,606 AUC um ponto). Os parâmetros de distribuição do escore prognóstico foram semelhantes às da população derivado: média de 23,6, mediana 22,6, mínimo 0 e máximo de 51,5 em pacientes vivos em um ano e significa 32,7, mediana 32,1, mínimo 0 e máximo de 60,0 naqueles falecido

a curva ROC da pontuação no grupo externo está apresentada na Figura 2. na coorte de validação, a AUC para o marcador de prognóstico foi maior do que a da MNA completa (respectivamente, 0,698 e 0,606, p = 0,01 ), indicando um desempenho melhor prognóstico.

Discussão

neste modelo, identificamos elementos-chave associados com o risco de mortalidade de um ano em pacientes mais velhos com indicação de quimioterapia com base na ingestão de alimentos dados, antropometria, consumo de droga prescrita, contagem de linfócitos e características cancerígenas. A mortalidade escore prognóstico de 1 ano é mais simples de avaliar que o MNA, inclui informação facilmente acessível, no lado do paciente, e tinha propriedades melhor prognóstico, como validado em uma coorte externo.

Anteriormente, revisamos o papel de desnutrição em piora o prognóstico vital de pacientes mais velhos com câncer, sublinhando a importância da caquexia [5]. Entre os fatores de mau prognóstico identificados, perda de peso, baixa de leptina ou baixa de albumina sérica e concentrações de proteína C-reativa de alta foram frequentemente citados. Entre as avaliações multi-dimensionais de desnutrição ou risco de desnutrição, MNA ou itens MNA em pacientes mais velhos com origem diversa de câncer [2, 3, 10, 22] e PG-SGA em pacientes adultos tratados por câncer ginecológico [23] foram preditores de curta mortalidade -termo. Vários índices prognósticos com bom desempenho foram desenvolvidos em indivíduos com doenças terminais com câncer e contêm indicadores nutricionais, principalmente avaliação apetite. No entanto, as populações-alvo destes estudos tiveram um risco de mortalidade muito de curto prazo e tratamentos de quimioterapia foram interrompidos antes do início do acompanhamento. O escore prognóstico Paliativos (Pontuação PAP) foi baseado em predição clínica subjetiva de sobrevivência, Karnofsky Performance Status, anorexia, dispnéia, contagem total de leucócitos e percentagem de linfócitos [24]. A pontuação Terminal Cancer Prognóstico (pontuação TCP), foi construído com três preditores: anorexia grave, diarreia severa e confusão leve [25]. Outro jornal relatou um escore prognóstico em indivíduos com uma sobrevida média inferior a um mês; os componentes foram reduzidos a ingestão oral, dispnéia de repouso, baixa performance status, leucocitose, bilirrubina elevada, creatinina e lactato desidrogenase [26]. Qualidade de vida também foi associado à mortalidade de curto prazo aumentou [27]. O escore prognóstico Glasgow conta com marcadores biológicos inflamatórios (proteína C-reativa e albumina sérica) e prevê a sobrevivência em câncer avançado [28]. Em pacientes mais velhos, esse escore foi relacionada à fragilidade avaliada pelo índice de fragilidade Edmonton [29]. A pontuação desenvolvido no presente estudo foi em linha com a crescente investigação sobre a avaliação fragilidade em pacientes mais velhos tratados para o câncer. A sua originalidade era de prever não só a curto prazo, mas também a mortalidade a médio prazo, quando o tratamento de quimioterapia é decidido.

As coortes de derivação e de validação foram consideradas representativas da população de pacientes idosos submetidos a tratamento de quimioterapia. No entanto, indivíduos com o pior estado de saúde provavelmente não foram incluídos desde o oncologista pode já ter decidido não iniciar a quimioterapia. Na verdade, a distribuição dos itens MNA sugeriu que o estado funcional e mental destes pacientes mais idosos foram essencialmente preservada. As causas de mortes e os resultados do modelo prognóstico poderia ter sido muito diferente se a coorte tinha incluído mais sujeitos acamados ou dementes. Assim, o presente modelo não é aplicável a pacientes dependentes. Uma limitação do estudo foi a ausência de albumina sérica nas variáveis ​​candidatos, embora tenha sido demonstrado ser um marcador de prognóstico importante na idade mais avançada em indivíduos de estar da comunidade [30, 31], em pacientes idosos hospitalizados [32] e em outras doenças de indução de caquexia [33, 34]. No entanto, a determinação de albumina do soro antes da decisão de iniciar a quimioterapia não foi recomendado dentro do prazo do estudo. De um ponto de vista pragmático, para ser útil para o clínico, os potenciais preditores devem ser incluídos no conjunto habitual de dados clínicos disponíveis no momento da decisão.

O ranking prognóstico a origem do tumor foi semelhante ao os relatados em vários registos de mortalidade nacional do câncer (National cancer Institute (EUA), https://www.cancer.gov/statistics, Institut National cancer du, (França), https://www.e-cancer.fr/toutes -les-Actualites /7324 e Cancer Research UK (Reino Unido), https://www.cancerresearchuk.org/cancer-info/cancerstats/survival/common-cancers/). Finalmente, embora os locais tumorais variados e as especificidades de cada não foram detalhados, as características do consumo alimentar, incluindo energia e ingestão de proteínas, não foram diferentes entre os tipos de tumores na perda de peso ou em doentes com baixo peso [35], de modo que os resultados de o presente estudo são susceptíveis aplicável em todos os indivíduos mais velhos que receberam quimioterapia para o câncer.

a influência de comorbidades, embora considerado importante na avaliação fragilidade, não foi directamente avaliada, mas pode ser aproximada usando o número de medicamentos prescritos , que é um parâmetro que é muito fácil de obter. comorbidades graves, de acordo com o índice de Charlson foram encontrados para ser fatores de mau prognóstico no câncer de cólon [36]. Os mecanismos deste efeito parece incerto já que as causas de morte foram, principalmente, o próprio câncer. O efeito é, provavelmente, multifactorial, devido a alterações na gestão dos tratamentos anticancerosos devido à presença de co-morbidade [37]. O número de drogas de doenças específicas utilizadas por pacientes mais idosos com depressão foi encontrado para variar de 1 a 3, de 1 a 4 em adultos com diabetes mellitus e de 1 a 4 em pessoas com hipertensão [38]. Assim, os pacientes desta coorte que estavam a tomar um a dois medicamentos eram susceptíveis de ter nenhuma ou apenas uma comorbidade, e foram muito improvável que tenha qualquer comorbidade grave. Este artigo MNA provavelmente seleciona pacientes sem comorbidade ou leve.

Tal como outras doenças caquexia associada [39] caquexia associada ao câncer é caracterizada por anorexia, saciedade precoce, perda de peso severa, principalmente à custa de massa livre de gordura [40 ], fraqueza, anemia e edema. A correlação entre os marcadores bioquímicos de caquexia e pontuação MNA tem sido demonstrado em pacientes com câncer de pulmão [41]. Dentro dos itens MNA, sinais associados a caquexia associada ao câncer foram encontrados para ser preditores de mortalidade no presente estudo. Em um grupo de 170 adultos com perda de peso com câncer pancreático avançado, as características individuais de caquexia associada ao câncer foram encontrados para ser preditores independentes de mortalidade. Enquanto isso, a perda de peso não foi um preditor independente de mortalidade [39]. Além disso, a perda de peso em pacientes com câncer não paralela a quantidade de sua ingestão de energia ou proteína [35]. Na verdade, metabolismo energético de repouso foi significativamente relacionada à perda de peso, enquanto que o consumo de energia não era [35]. circunferência vitela é um poderoso factor de prognóstico de mortalidade de um ano e mostrou correlacionar-se com a massa livre de gordura em indivíduos mais velhos e para prever sarcopenia [42]. Ele sempre pode ser medido e é provavelmente um melhor marcador da síndrome de caquexia do que a perda de peso.

Na nota, a ingestão de alimentos ricos em proteínas reduzida foi encontrada para contribuir para a predição de mortalidade de 1 ano, mas vegetal reduzida ou ingestão de líquidos, mesmo se associado com a mortalidade de um ano em análise univariada, não foram mantidas na pontuação final. Em um estudo conjunto de padrões alimentares recuperados em pacientes com câncer de 6 a 8 meses antes da morte, a ingestão de alimentos ricos em proteínas, como a carne foi associado com menor perda de peso [43]. Sabe-se que as proteínas fornecem maior saciedade do que outros nutrientes, especialmente de gordura. Assim, os pacientes podem especificamente evitar alimentos ricos em proteínas por causa da caquexia severa e anorexia subsequente. Esta é a base da correcção aconselhamento dietético proposto para suporte nutricional em pacientes caquéticos [6, 44].

Como conclusão, os principais fatores preditivos de mortalidade em um ano neste estudo incluiu características de caquexia associada ao câncer, comorbidades e a origem eo estatuto avançado do tumor. Estes parâmetros são fáceis de obter, clinicamente relevante, e pode ser usado pelo médico para fazer um prognóstico antes do início da quimioterapia.

Reconhecimentos

Somos gratos a Sra Catherine Maldonado, dados gerente, Sr. Guillaume Dupouy, engenheiro de computação, e G Chêne, H Jacqmin-Gadda, C Proust-Lima e P Perez para assistência com a metodologia.