Abstract
Introdução
Pouco se sabe sobre o impacto do câncer infantil na renda pessoal dos sobreviventes. Nós comparamos renda entre sobreviventes e irmãos, e determinados fatores associados com a renda.
Métodos
Como parte da Swiss Infância Cancer Survivor Study (SCCSS), foi enviado um questionário aos sobreviventes, ≥ idade 18 anos, registadas nos Cancer Registry Swiss Infância (SCCR), diagnosticada na idade 21 anos, que tinha sobrevivido ≥ 5 anos após o diagnóstico do tumor primário. Irmãos foram utilizados como um grupo de comparação. Fizemos perguntas sobre educação, profissão e renda e recuperados os dados clínicos do SCCR. Foi utilizada a regressão logística multivariada para identificar características associadas com a renda.
Resultados
Foram analisados dados de 1’506 sobreviventes e 598 irmãos. Os sobreviventes foram menos provável do que irmãos para ter uma renda alta mensal ( 4’500 CHF), mesmo depois de termos ajustados para fatores sócio-demográficos e educacionais (OR = 0,46, p 0,001). A idade avançada, sexo masculino, formação pessoal e dos pais e número de horas de trabalho foram associados com alta renda. Sobreviventes de leucemia (OR = 0,40, p 0,001), linfoma (OR = 0,63, p = 0,040), tumores do SNC (OR = 0,22, p 0,001), tumores ósseos (OR = 0,24, p = 0,003) tiveram uma menor renda do que irmãos. Os sobreviventes que tiveram irradiação craniana, tinham um rendimento menor do que sobreviventes que não tinha irradiação craniana (OR = 0,48, p = 0,006).
Discussão
Mesmo após o ajuste para as características sócio-demográficas, educação e horas de trabalho, sobreviventes de vários grupos de diagnóstico têm rendimentos mais baixos do que irmãos. Mais pesquisas precisa identificar as causas subjacentes
Citation:. Wengenroth L, Sommer G, Schindler M, Spycher BD, von der Weid NX, Stutz-Grunder E, et al. (2016) Resultado em adultos sobreviventes de câncer infantil. PLoS ONE 11 (5): e0155546. doi: 10.1371 /journal.pone.0155546
editor: Helge Bruns, University Hospital Oldenburg, Alemanha |
Recebido: 18 de dezembro de 2015; Aceito: 29 de abril de 2016; Publicado: 23 de maio de 2016
Direitos de autor: © 2016 Wengenroth et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados
Data Availability:. Todos relevante os dados estão dentro do papel e seus arquivos de suporte de informação
Financiamento:. Este estudo foi apoiado pelo Cancer League Aargau (www.krebsliga-aargau.ch), o cancro da Liga Bernese (www.bernischekrebsliga.ch) e Cancer Research Swiss (concessão 02631-08-2010) eo cancro da Liga suíça (concessão KLS-3412-02-2014). GM foi apoiado pela Swiss National Science Foundation (GM: PZ00P3_121682 Ambizione-Fellowship-concessão, PZ00P3-141722). BDS foi apoiado por uma bolsa Swiss National Science Foundation (PZ00P3_147987). MS foi apoiada pelo SNF (ProDoc: PDFMP3_141775). O trabalho do Registro de Câncer Infância Swiss é apoiada pela Oncologia Pediátrica Grupo Swiss (www.spog.ch), Schweizerische Konferenz der kantonalen Gesundheitsdirektorinnen und -direktoren (www.gdk-cds.ch), Cancer Research Swiss (www.krebsforschung. ch), Kinderkrebshilfe Schweiz (www.kinderkrebshilfe.ch), Ernst-GÖHNER Stiftung, Stiftung Domarena, CSL Behring (www.cslbehring.ch) e Instituto Nacional de Cancer Epidemiology and Registration (www.nicer.ch). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta de dados e análise, decisão de publicar ou preparação do manuscrito
CONFLITO DE INTERESSES:.. Os autores declararam que não existem interesses conflitantes
Introdução
Hoje, a maioria dos pacientes de câncer infantil ( 80%) sobrevivem após o tratamento nos países desenvolvidos [1, 2]. efeitos tardios como a má saúde física ou mental, deficiências funcionais ou limitações de actividade são bem estudados [3, 4]. Outros fatores são muito escassos, incluindo o impacto do câncer infantil mais tarde ganhando capacidade e nível de renda. Renda e nível educacional estão ligados, e estudos têm mostrado que o tratamento do câncer durante os anos de escola, combinado com efeitos tardios, pode diminuir a chance de que sobreviventes vai sobressair na escola [5-10]. Mas pouco se sabe sobre a situação de renda depois de sobreviventes. A renda é um fator relevante para o bem-estar subjetivo [11]. Alguns estudos avaliaram a renda pessoal dos sobreviventes, mas estes incluíram apenas pequenas populações de sobreviventes (n = 48-219) [12-16], ou focalizada em grupos específicos de diagnóstico (osteossarcoma [17], retinoblastoma [18] ou nervoso central sistema [CNS] tumores e doenças malignas hematológicas [19]). Seus resultados são inconsistentes. Alguns estudos descobriram que o rendimento em sobreviventes não difere dos controles [12, 15-17], e outros descobriram que o seu rendimento é menor [14, 18, 19]. Pesquisadores do Estudo sobrevivente do cancro de US Infância investigado renda e das saídas profissionais em 4845 sobreviventes de todos os grupos de diagnóstico e 1727 os irmãos [20]. Eles descobriram que os sobreviventes tinham ganhavam menos de irmãos em todos os campos profissionais. No entanto, permanece desconhecido como subjacente fatores sócio-demográficos e clínicos afectar o rendimento em sobreviventes
O nosso objectivo era 1) para comparar o rendimento entre os sobreviventes e seus irmãos.; 2) para avaliar os efeitos das características sócio-demográficas sobre o rendimento em sobreviventes e irmãos (sexo, idade ao inquérito; fundo migração; região linguagem da Suíça; nível de educação dos pais, número de filhos próprios; situação de trabalho; educação pessoal); 3) comparar o rendimento entre sobreviventes de diferentes grupos de diagnóstico, e analisar as características clínicas sobre o rendimento em sobreviventes (diagnóstico, modalidades de tratamento, a idade no momento do diagnóstico, estado recidiva).
Métodos
O suíço Childhood Cancer Survivor Study (SCCSS)
o suíço infância Cancer Survivor Study (SCCSS) é um estudo de acompanhamento de base populacional, a longo prazo de todos os pacientes cadastrados no Registro de Câncer de infância Swiss (SCCR), que foram diagnosticados 1976-2005 a ≤21 anos e que sobreviveu ≥ 5 anos após o diagnóstico. [21] O SCCR inclui todas as crianças e adolescentes na Suíça diagnosticados com leucemia, linfoma, tumores do SNC, tumores sólidos malignos, ou células de Langerhans (LCH ). [22] para esta análise, foram incluídos todos os sobreviventes e irmãos, que estavam com idade ≥ 18 anos na pesquisa.
Durante o período 2007-2013, traçamos endereços e enviou um questionário a todos os sobreviventes. [21, 23] não responderam foram enviados uma segunda cópia do questionário. Se eles novamente não conseguiu responder, entramos em contato com eles por telefone. Pedimos sobreviventes que foram contatados em 2012 e mais cedo para o seu consentimento em contato com seus irmãos para o nosso grupo de comparação. Se sobreviventes acordado, enviamos o mesmo questionário aos irmãos, sem incluir questões relacionadas com o cancro. Aqueles que não responderam foram enviados outra cópia 4-6 semanas mais tarde, mas não foram contactados por telefone. Usamos questionários semelhantes aos utilizados em estudos sobrevivente do cancro da infância dos Estados Unidos e do Reino Unido. [24, 25] Nós adicionamos perguntas sobre comportamentos de saúde e medidas sócio-demográficas semelhantes aos utilizados na Pesquisa Swiss Health 2007 [26] e do Censo Swiss 2000 . [27] aprovação de ética foi concedido através da comissão de ética do cantão de Berna para a SCCR.
Avaliação da renda
Pedimos sobreviventes e irmãos para selecionar uma das seguintes categorias de informar seu rendimento líquido mensal pessoal:
≤ 3’000 francos suíços (CHF
);
3’001-4’500 CHF; 4’501-6’000 CHF
;
6’001-9’000 CHF
; e,
9’000 CHF
. O lucro líquido foi resultado bruto da qual o seguro social e seguro de reforma foram subtraídos. O lucro líquido inclui os rendimentos alocado para impostos e seguros de saúde.
Avaliação das características sócio-demográficas
características
sociodemográficas foram divididos em
características sócio-demográficas de base
(características presentes já no nascimento), e
características sócio-demográficas secundárias
(características que ocorreram após o diagnóstico de câncer) que podem ser influenciados por câncer ou seu tratamento.
o questionário avaliou o seguinte
características sócio-demográficas de base
para os sobreviventes e irmãos: sexo; idade em pesquisa; fundo de migração; região linguagem da Suíça; e, o nível de educação dos pais. Foram considerados os participantes que preencheram um dos seguintes critérios para ter um fundo de migração: não nasceu na Suíça; sem cidadania suíça no nascimento; ou, pelo menos um dos pais não é um cidadão suíço. A Suíça tem regiões de línguas diferentes e comportamentos de saúde e mortalidade diferem entre eles [28]. Nós codificado região a linguagem dos participantes como alemão, francês, ou de língua italiana. nível de formação pessoal e dos pais caiu em três categorias: a escolaridade obrigatória (≤9 anos de escolaridade); ensino secundário (formação profissional ou ensino secundário); e, ensino superior (ensino universitário ou faculdade técnica). Foram avaliados os seguintes
características sócio-demográficas secundárias
para os sobreviventes e irmãos: número de crianças próprios; trabalhar situação; e, a educação pessoal. Os participantes foram perguntados se estavam empregadas e quantas horas eles trabalharam por semana. participantes desempregados foram divididos nas seguintes categorias: formação; receber o seguro de invalidez (não na formação educacional); actualmente à procura de um emprego (sem formação, sem seguro de invalidez); e, não à procura de um emprego (sem formação, sem seguro de invalidez).
Avaliação de dados clínicos
O SCCR rotineiramente coleta dados clínicos. Foram extraídos diagnóstico, modalidades de tratamento (cirurgia, quimioterapia, radioterapia, incluindo a área de radiação e transplante de medula óssea), a idade no momento do diagnóstico e status recaída (sim /não) dos sobreviventes da SCCR. Nós codificados diagnósticos de acordo com a Classificação Internacional do Câncer na Infância, 3
ª edição (ICCC-3), [29] e colocar modalidades de tratamento em ordem hierárquica para análise:
quimioterapia
(pode incluir cirurgia);
cirurgia só
(não inclui outros tratamentos),
transplante de medula óssea
(pode incluir cirurgia e /ou quimioterapia); e,
radioterapia
,
não cranial
e
radioterapia
,
incluindo
cranial (pode incluir cirurgia e /ou quimioterapia e /ou transplante de medula óssea) .
O questionário pediu sobreviventes se a sua visão foi severamente prejudicada ou se eles eram cegos em um ou ambos os olhos, eram surdos em uma ou ambas as orelhas e se eles tinham tido um membro amputado. Ele também pediu sobreviventes se atualmente experimentado qualquer tipo de efeitos tardios do cancro da infância ou o seu tratamento (sim /não). Definimos efeitos tardios como um problema físico ou mental que resultou do câncer ou seu tratamento.
A análise estatística
Em primeiro lugar, nós usamos Chi
2 testes para comparar
base
e
características sócio-demográficas secundárias
e renda em sobreviventes e irmãos
em segundo lugar, analisamos a associação entre as características sócio-demográficas e ter uma renda mais elevada ( 4’500 CHF por mês) com regressão logística, incluindo os sobreviventes e os irmãos. Corremos a análise separadamente para
características sócio-demográficas de base
afetados por câncer ou seu tratamento (idade, sexo, região linguagem, fundo migração e educação parental), e para
características sócio-demográficas secundárias
que podem ser afetados pelo câncer ou seu tratamento (ter filhos próprios, horas de trabalho semanais e educação próprio). Nós escolhemos o rendimento de 4’500 CHF como cut-off, porque ultrapassa o salário mínimo recentemente discutida de 4’000 CHF por mês. Nós determinamos o efeito de
características sócio-demográficas de base
sobre a renda usando regressões univariáveis. Foram incluídos fatores associados (p 0,05), com renda em um modelo de logística multivariada. Nós também usamos regressões univariáveis para explorar a associação entre o
características sócio-demográficas secundárias
e renda. Nós, então, incluída relevante (p 0,005)
baseline
e
características sócio-demográficas secundárias
associado com a renda em uma regressão logística multivariada. Interação de grupo de estudo e sexo foi testada usando testes de razão de verossimilhança. Nós escolhemos para testar a interação de grupo de estudo para descobrir se e como sócio-demográficas características têm um efeito diferente sobre sobreviventes do que em irmãos. Testamos a interação por sexo, uma vez que é sabido que as diferenças de renda parcialmente pode ser explicado por sexo.
Em terceiro lugar, para descobrir se a renda difere entre sobreviventes de diferentes tipos de tumores, analisamos a associação do grupo de diagnóstico com a renda em uma regressão logística multivariada, que incluiu os sobreviventes e os irmãos. Irmãos serviram como grupo de referência.
Em quarto lugar, analisamos a associação das características clínicas, incluindo o tratamento, a idade no momento do diagnóstico, estado recaída, cegueira, surdez, amputações e efeitos tardios percebidos, com a renda em uma regressão logística multivariada que incluiu únicos sobreviventes.
Foi utilizado o método de escore de propensão [30] para padronizar irmãos para a população sobrevivente para sexo, idade na pesquisa, fundo de migração e região língua em todas as análises que incluíram irmãos. Foram incluídos estimativa de variância robusta para os dados em cluster para explicar a dependência das observações entre sobreviventes e seus irmãos. O critério de significância estatística foi um p-valor 0,05. Nós usamos Stata, versão 12.1 (StataCorp LP, College Station, TX) para todas as análises.
Resultados
características sociodemográficas
De 4’111 sobreviventes elegíveis para o SCCSS, foram excluídos 1’625 sobreviventes para este estudo porque eles estavam com idade 18 anos no momento da pesquisa. Dos restantes endereço de 2’486 sobreviventes não estava disponível para 129. Assim 2’357 sobreviventes receberam nosso questionário. Foram utilizados dados de 1’506 sobreviventes (resposta = 64%; S1 mesa) e 598 irmãos (resposta = 62%). Dos sobreviventes, 48% eram do sexo feminino, com idade média na pesquisa foi de 29,3 anos (intervalo: 18-55; DP = 7,5), e 26% tinham um fundo de migração. A maioria dos sobreviventes vieram de regiões de língua alemã da Suíça (70%, Tabela 1). Os pais da maioria dos sobreviventes teve uma educação secundária (73%). Padronizamos a população irmão na idade, sexo, origem imigrante, região de linguagem e educação dos pais, de acordo com a população sobrevivente. Mais irmãos (23%) do que os sobreviventes (15%) tiveram filhos (p 0,001). sobreviventes menos (13%) atingiram o ensino superior do que irmãos (21%; p 0,001). foram empregados mais irmãos (84%) do que os sobreviventes (78%) (p = 0,016), com 56% de irmãos e 57% dos sobreviventes no emprego a tempo inteiro. irmãos menos (10%) do que os sobreviventes (13%) estavam em formação educacional
Os diagnósticos de câncer mais frequentes foram a leucemia (31%), linfoma (22%) e tumores do SNC (13%.; tabela 2)
renda em sobreviventes e irmãos
Os sobreviventes tinham renda inferior a irmãos (p = 0,002):. Mais sobreviventes do que os irmãos relataram um baixo rendimento mensal de
≤ 3’000 CHF
(41% dos sobreviventes vs. 36% dos irmãos) e
3’001-4’500 CHF
(28% dos sobreviventes vs. 24% de irmãos; Tabela 1). sobreviventes menos do que os irmãos relataram uma renda mensal média de
4’501-6’000 CHF
(19% dos sobreviventes vs. 25% dos irmãos) e
6’001-9’000 CHF
(9% de sobreviventes vs 13% de irmãos). A proporção de sobreviventes e irmãos que relataram uma alta renda de
9’000 CHF
foi semelhante (3% dos sobreviventes vs. 2% de irmãos)
características sociodemográficas associadas. com a renda
os resultados de regressão logística mostrou que os sobreviventes foram menos propensos a ter uma renda mensal de 4’500 CHF do que irmãos, se a análise não ajustada foi (OR = 0,54, p 0,001; Tabela 3, coluna a), ajustado para
características sócio-demográficas de base
(OR = 0,57, p = 0,001; Tabela 3, coluna B), ou ajustado para
linha de base e
sócio-secundário características demográficas
(OR = 0,46, p 0,001, Tabela 3, coluna C). Os participantes mais velhos (OR variando de 4.23-11.90, p 0,001) e aqueles com ensino superior (OR = 2,14, p = 0,002) foram mais propensos a ter uma renda mensal de 4’500 CHF. Do sexo feminino (OR = 0,46, p 0,001), e aqueles que trabalharam menos de 40 horas por semana (ou que varia de 0.01-0.33, p 0,001) foram menos propensos a ter uma renda mensal de . 4’500 CHF
Alguns preditores diferiam entre fêmeas e machos (S2 mesa) e entre os sobreviventes e irmãos (S3 tabela). As diferenças significativas são exibidas na figura 1: a renda dos homens aumentou mais acentuadamente com a idade do que as mulheres (p = 0,005). Mulheres com 2 crianças eram menos propensos a ter um rendimento de 4’500 CHF (OR = 0,06, p = 0,007) do que os homens sem filhos. Encontramos também uma interação entre grupos de estudo e ter filhos próprios (p = 0,035). Embora sobreviventes com 1-2 crianças estavam mais propensos do que irmãos sem filhos a ter uma renda de 4’500 CHF (OR = 2,23, p = 0,002), o rendimento em irmãos não foi influenciada pelo número de crianças
Figura 1 mostra os efeitos da interação de sexo e grupo de estudo sobre preditores sociodemográficos de rendimento 4’500 CHF.
aResultados foram recuperados a partir de regressão logística multivariada ajustada para linha de base e variáveis sócio-demográficas secundárias que foram significativas no modelo univariável (Tabela 3). OR 1 significa que o respectivo grupo é menos propensos a ter uma renda mensal de 4’500 CHF;
grupo bReference são aqueles com idade entre 18 – 25 anos;
grupo cReference são aqueles com 0 filho.
As características clínicas associadas com a renda
Depois de ajustado para
baseline
e
secundário sócio-demográfico características
, encontramos sobreviventes de leucemia (OR = 0,40, p 0,001), linfoma (OR = 0,63, p = 0,040), tumores do SNC (OR = 0,22, p 0,001), e tumores ósseos (OR = 0,24 , p = 0,003) foram menos provável do que os irmãos a ter uma renda mensal de 4’500 CHF (Fig 2)
Figura 2 mostra a associação do grupo de diagnóstico com ter uma renda mensal de 4. ‘500 CHF comparação com irmãos.
análise aMultivariable mostrando RUP ajustados para linha de base e variáveis sócio-demográficas secundárias que foram significativas no modelo univariável (Tabela 3);
população bSibling é padronizado na idade, sexo, origem imigrante, e região idioma de acordo com a população sobrevivente.
Os sobreviventes tratados por irradiação craniana (OR = 0,48, p = 0,006) foram menos provável do que sobreviventes tratados com quimioterapia sozinha para ter uma renda mensal de 4’500 CHF (Tabela 4). Os pacientes diagnosticados com idade 15-20 anos eram mais propensos do que aqueles diagnosticados com idade entre 0-5 anos para ter uma renda mensal de 4’500 CHF. Apenas no modelo univariável eram sobreviventes que recaíram ou tiveram efeitos tardios menos propensos a ter uma renda maior. Todos os sobreviventes que estavam surdos em uma ou ambas as orelhas estavam na categoria de menor renda.
Discussão
Este é o primeiro estudo que analisa a associação de características sócio-demográficas e clínicas com pessoal renda em sobreviventes. Descobrimos que o rendimento em sobreviventes foi inferior ao de irmãos. características sócio-demográficas, como idade, sexo, horas de trabalho e escolaridade dos pais afetam o rendimento. Sobreviventes de leucemia, linfoma, tumores do SNC e tumores ósseos eram susceptíveis de ter um rendimento mais baixo do que seus irmãos. De sobreviventes, aqueles tratados com radioterapia cranial foram mais propensos a ter menor renda.
Renda em sobreviventes e grupos de comparação
Nossos resultados estão de acordo com outros estudos. A Childhood Cancer Survivor Study US (CCSS) inclui sobreviventes diagnosticados entre 1970 e 1986. Um estudo incluindo 4’845 sobreviventes e 1’727 irmãos com idade 25, todos atualmente empregado, descobriu que os sobreviventes tinham uma renda anual menor do que irmãos para todos ocupações [20]. O Registro de Câncer da Noruega analisaram a renda anual de câncer infantil sobreviventes de tumores do SNC (n = 222) e doenças hematológicas (n = 202), com idade entre 25-44 anos e diagnosticados entre 1970-1997. Mais sobreviventes de tumores do SNC (14%) e doenças hematológicas (15%) tinham uma renda anual de 10’000 euros do que a população em geral (6%) [19]. Mesmo após o controle de vários fatores sócio-demográficos que afetam a renda (idade, sexo, escolaridade dos pais, educação pessoal, horas de trabalho, número de filhos próprios) nosso estudo mostrou renda a ser menor nos sobreviventes do que nos irmãos. Possíveis fatores para baixa renda em sobreviventes em comparação com os irmãos pode ser que os sobreviventes fazer diferentes escolhas de carreira ou receber diferentes ofertas de emprego do que irmãos.
características sócio-demográficas relacionadas com a renda
Poucos estudos investigaram como sócio características -demographic foram associados com renda pessoal. O CCSS [20] descobriram que as mulheres eram menos propensos a tempo inteiro ocupações gerenciais ou profissionais que os machos. Normalmente, a tempo inteiro ocupações gerenciais ou profissionais estão associados com alta renda em comparação com colarinho azul ou serviços postos de trabalho. Nós também descobrimos que as mulheres e aqueles com menor escolaridade têm uma renda mais baixa, que se alinha com os dados da população geral da Suíça, onde os homens ganham 24% a mais do que as mulheres [31], e onde o ensino superior geralmente leva a maior renda [32 ]. Assim, os mesmos fatores associados ao rendimento observado em mulheres da população em geral também é válido para a população de sobreviventes. Desde a nossa análise controlada por vários fatores sócio-demográficos, rendimentos mais baixos em sobreviventes pode ser devido a outros fatores, como opção de carreira pessoal ou ofertas salariais discriminatórias.
As características clínicas associadas com a renda
Poucos estudos renda pessoal comparados entre os grupos de diagnóstico. Descobrimos que os sobreviventes de tumores do SNC teve um rendimento mais baixo do que irmãos, em linha com os resultados do estudo norueguês que, em comparação sobreviventes para a população em geral [19]. Um estudo americano descobriu que os sobreviventes de tumores do SNC ganhavam menos do que os outros sobreviventes e controles [13]. efeitos tardios cognitivos, causados por irradiação craniana ou cirurgia pode afetar a renda em sobreviventes do SNC. Nós também descobrimos que os sobreviventes da leucemia, linfoma e tumores ósseos também ganhavam menos do que os outros sobreviventes. Para leucemia, este também foi visto na Noruega [19]. Outras pesquisas precisam identificar as razões para um menor rendimento em sobreviventes da leucemia. Não encontramos estudos que examinaram explicitamente renda dos sobreviventes do linfoma e tumor ósseo, mas tem sido relatado que sobreviventes do linfoma pode experimentar déficits cognitivos do tratamento [33]; e que os sobreviventes amputados de tumores ósseos podem ter déficits de educação e emprego [9].
Poucos estudos avaliaram o efeito da irradiação craniana sobre o rendimento. Um estudo japonês descobriu que os sobreviventes tratados com radioterapia apresentaram menores rendimentos anuais [12]. Eles acreditavam que a disparidade é explicada por uma maior proporção de sobreviventes que estavam estudando no momento do levantamento do grupo de sobreviventes irradiados. Nos sobreviventes CCSS tratados com irradiação craniana altas doses eram menos propensos a ser um trabalho em ocupações gerenciais ou profissionais de sobreviventes tratados por outros meios [20]. Sobreviventes tratados com irradiação craniana têm mais problemas cognitivos [34, 35] e, portanto, menores realizações educacionais do que seus pares saudáveis [36], os quais podem contribuir para a redução de renda
Nós achamos que os sobreviventes diagnosticados na idade 15-20 anos tinham rendimentos mais elevados do que os sobreviventes diagnosticados na idade de 0-5 anos. No entanto, não encontramos outros estudos que analisaram o efeito da idade no momento do diagnóstico sobre o rendimento. Mas outros encontraram posições ocupacionais mais baixos e educação em sobreviventes: O CCSS descobriram que sobreviventes diagnosticados quando eram mais jovens foram menos frequentemente encontrada em ocupações gerenciais ou profissionais de sobreviventes diagnosticados quando eles eram mais velhos [20]. Em um estudo sueco, sobreviventes de leucemia linfoblástica com tenra idade no momento do diagnóstico atingido um nível mais baixo de educação e foram menos frequência do que os controles [37]. tenra idade no momento do diagnóstico é um fator de risco para disfunção cognitiva relacionada ao câncer [38]. Esses déficits cognitivos e sendo menos frequentemente empregados em ocupações gerenciais ou profissionais em sobreviventes diagnosticados em idade jovem pode levar a baixa renda.
implicação clínica
períodos de tratamento longos podem explicar por sobreviventes ganham menos, uma vez que empurra para trás a sua formação educacional e pode levá-los a começar a trabalhar mais tarde do que seus pares na população em geral. renda sobrevivente também pode começar a subir mais tarde do irmão renda. Em um estudo anterior, verificou-se que a diferença de realizações educacionais entre sobreviventes e da população em geral tornou-se menor quando foram incluídos aqueles com idade ≥27 anos [6]. A pesquisa contínua para um tratamento mais curto e menos tóxico do câncer infantil, bem como apoio educacional durante e após o tratamento pode ajudar a melhorar e acelerar a educação, o que poderia aumentar a renda. Do nosso estudo, não sei se sobreviventes escolher trabalhos que pagam menos, se forem oferecidos salários mais baixos do que irmãos quando se aplicam para o mesmo trabalho ou se os efeitos tardios específicas de tratamento, tais como fadiga afeta o resultado. Novos estudos devem incluir a avaliação longitudinal da renda e carreira, e atitude dos empregadores no sentido de sobreviventes de câncer infantil.
Limitações e pontos fortes
Como a renda só foi avaliada em um ponto de tempo não poderíamos medir mudanças dos níveis de renda ao longo do tempo. Não foi possível estimar a renda em não-respondedores, por isso, não foi possível determinar se o seu rendimento diferiam sistematicamente de respondedores. No entanto, quase todos os nossos entrevistados responderam nossa pergunta sobre a renda pessoal (4% valores omissos em sobreviventes e 2% em irmãos). A nossa abordagem de base populacional foi uma força. A distribuição dos grupos de diagnóstico em nosso estudo foi equivalente à distribuição na população suíça de sobreviventes de câncer infantil. No entanto, os não-respondedores diferiam dos respondedores. Não-respondedores incluiu mais homens, mais sobreviventes de linfoma e tumores do SNC, foram menos frequentemente tratados com quimioterapia e mais velhos no momento do diagnóstico. Nós ponderada da população irmão para maximizar a comparabilidade com o grupo sobrevivente. Estratificar a análise por grupos de diagnóstico, e analisando o efeito do tratamento e outras características relacionadas ao câncer, permitiu-nos para mostrar grupos de sobreviventes específicos em risco de baixa renda.
Conclusão
Os sobreviventes em uma variedade de grupos de diagnóstico ganham menos do que os irmãos, mesmo depois de ajustado para as características sócio-demográficas, educação e horas de trabalho. Estudos de acompanhamento devem investigar como as mudanças de renda em sobreviventes ao longo do tempo. razões ainda deverão avaliar subjacentes para baixa renda além características sócio-demográficas, incluindo preferências de sobrevivência para determinados campos de trabalho e como os sobreviventes estão agindo e sendo tratados quando o seu rendimento é determinado pelos empregadores.
Informações de Suporte
S1 Mesa. Não respondedor responder análise
doi:. 10.1371 /journal.pone.0155546.s001
(DOCX)
S2 Table. Associação de fatores sócio-demográficos com ter uma renda mensal de 4’500 CHF estratificada por sexo-os resultados de regressão logística multivariada
doi: 10.1371 /journal.pone.0155546.s002
(DOCX)
S3 Tabela. Associação de fatores sócio-demográficos com ter uma renda mensal de 4’500 CHF estratificada por estudo-grupo os resultados de regressão logística multivariada
doi: 10.1371 /journal.pone.0155546.s003
(DOCX)
Reconhecimentos
Agradecemos a todos os sobreviventes de câncer infantil e seus pais que participaram de nossa pesquisa. Agradecemos a equipe do estudo do SCCSS (Rahel Kuonen, Erika Brantschen-Berclaz, Julia Koch, Fabienne Liechti), os gestores de dados da SPOG (Claudia Anderegg, Nadine Beusch, Rosa-Emma Garcia, Franziska Hochreutener, Friedgard Julmy, Nadine Lanz , Heike Markiewicz, Genevieve Perrenoud, Annette Reinberger, Renate Siegenthaler, Verena Stahel) ea equipe da SCCR (Vera Mitter, Elisabeth Kiraly, Marlen Spring, Christina Krenger, Priska Wölfli). Agradecemos também Kali Tal por sua assistência editorial.
Este estudo foi apoiado pelo Cancer League Aargau (www.krebsliga-aargau.ch), o cancro da Liga Bernese (www.bernischekrebsliga.ch), Cancer Research Suíça ( concessão 02631-08-2010), eo cancro da Liga suíça (concessão KLS-3412-02-2014). GM foi apoiado pela Swiss National Science Foundation (GM: PZ00P3_121682 Ambizione-Fellowship-concessão, PZ00P3-141722). BDS foi apoiado por uma bolsa Swiss National Science Foundation (PZ00P3_147987). MS foi apoiada pelo SNF (ProDoc: PDFMP3_141775). O trabalho do Registro de Câncer Infância Swiss é apoiada pela Oncologia Pediátrica Grupo Swiss (www.spog.ch), Schweizerische Konferenz der kantonalen Gesundheitsdirektorinnen und-direktoren (www.gdk-cds.ch), Cancer Research Swiss (www.krebsforschung. ch), Kinderkrebshilfe Schweiz (www.kinderkrebshilfe.ch), Ernst-GÖHNER Stiftung, Stiftung Domarena, CSL Behring (www.cslbehring.ch) e Instituto Nacional de Cancer Epidemiology and Registration (www.nicer.ch).
os membros da Comissão de Swiss Paediatric Oncology Group (SPOG) Científico são: Dr. med. R. Angst, Aarau; PD Dr. med. M. Ansari, Genebra; PD Dr. med. M. Popovic Beck, Lausanne; Dr. med. P. Brazzola, Bellinzona; Dr. med. J. Greiner, St. Gallen; Prof. Dr. med. M. Grotzer, Zurique; Prof. Dr. med. K. Leibundgut, Berna; Prof. Dr. med. F. Niggli, Zurique; PD Dr. med. J. Rischewski, Lucerna; Prof. Dr. med. N. von der Weid, Basileia.