O câncer

, que é uma das principais causas de morte no mundo, coloca uma grande carga sobre o sistema de saúde. Neste estudo, um modelo a fim de previsão foi construído para prever uma série de indicações de drogas câncer com base em interações químicas com produtos químicos. De acordo com a pontuação de confiança das suas interacções, a fim de o cancro mais provável que o pelo menos um foi obtido para cada fármaco consulta. A precisão da previsão ordem 1

st do conjunto de dados de treinamento foi 55,93%, avaliada pelo teste Jackknife, enquanto era 55,56% e 59,09% em um conjunto de dados de teste de validação e um conjunto de dados de teste independente, respectivamente. O método proposto superou um método popular com base em descritores moleculares. Além disso, verificou-se que alguns medicamentos foram eficazes com as indicações “erradas” preditas, indicando que algumas indicações de drogas “erradas” eram na verdade indicações corretas. Encorajados pelos resultados promissores, o método pode tornar-se uma ferramenta útil para a previsão de indicações drogas

Citation:. Lu J, Huang G, Li H-P, Feng K-Y, Chen L, Zheng M-Y, et al. (2014) Previsão de câncer de drogas por interações químicas com produtos químicos. PLoS ONE 9 (2): e87791. doi: 10.1371 /journal.pone.0087791

editor: Lukasz Kurgan, da Universidade de Alberta, Canadá