PLOS ONE: Correção:. Ordenação temporal de Câncer Microarray de dados através de um reforço de Aprendizagem Baseada em Approach

Vários erros foram introduzidos na preparação deste artigo para publicação

No último parágrafo de “A tarefa RL proposto para o “do” para o problema porção nossa abordagem. Metodologia “do artigo, há um erro na quarta linha. A palavra “Thorne” deve ser “π”. Este símbolo exibe corretamente no PDF.

Na parte “Dados sintéticos” da seção “Resultados”, sob o título “modelo RL e os resultados,” há dois erros na quarta linha do terceiro parágrafo : – “. ε”

“1097 /OLQ.1090b1013e318063c318734” deve ser “13000.”

-O símbolo “O” deve ser

A frase correta lê: “o número de episódios de formação é 13000; o mecanismo de seleção ação ε-Greedy modificado foi utilizado com ε = 0,8.” Esta frase exibe corretamente no PDF.

No terceiro parágrafo da seção “Conclusões”, na linha 5, “1-Greedy” deve ser “ε-Greedy”. Este erro também está presente no PDF.

Citation: Czibula G, Bocicor IM, Czibula I-G (2013) Correção: ordenação temporal de Câncer Microarray de dados através de uma abordagem Reinforcement Learning. PLoS ONE 8 (10): 10.1371 /anotação /21ae47e8-3ca1-41be-9262-4bc17eb445df. doi: 10.1371 /anotação /21ae47e8-3ca1-41be-9262-4bc17eb445df

Publicação: 09 de outubro de 2013

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