Computer é uma das ferramentas mais úteis no mundo de hoje e tem a sua importância em cada sector. Hoje, sem computador, nenhum trabalho é possível. A inclusão de computador para o setor de saúde tem sido um processo crescente e agora torna-se uma ferramenta útil e obrigatória no tratamento dos pacientes. Praticamente, todos os aspectos do processo de diagnóstico, de alguma forma incorpora a ajuda de computadores a partir de registros médicos eletrônicos, imagens médicas, e trabalhos de laboratório e assim por diante. Em radiologia, diagnóstico auxiliado por computador (CAD) é procedimentos em medicamentos que ajudam os médicos na interpretação de imagens médicas. Implementação de técnicas de imagem em raio-X, ressonância magnética, etc., o sistema CAD ajuda a digitalizar imagens digitais. Este sistema é normalmente confinado a fazer estruturas conspícuas e seções. CAD vai servir como uma ferramenta em que é chamado de base de apoio à decisão clínica Evidence.
diagnóstico assistido por computador é uma tecnologia relativamente juvenil interdisciplinar que combina elementos de inteligência artificial e procissão de imagem digital imagem radiológica com em processamento. Uma aplicação distinta da DAC é a detecção de um tumor. Por exemplo, alguma empresa de saúde e hospitais utilizam CAD para apoiar preventivas check-ups médicos em mamografia, a detecção de pólipos no câncer de cólon e de pulmão. Com a ferramenta CAD, combinando todos os dados relevantes para auxiliar no processo de diagnóstico, não deixará de ser uma falta de coordenação entre todos os resultados relevantes. Todos os registos de doentes e clínicos, artigos de revistas desempenham um papel importante no processo de diagnóstico e tratamento. Com a grande quantidade de conhecimento que temos hoje sem sinais e sintomas de doenças que não é mais viável para diagnosticar e tratar um paciente simplesmente com base em sintomas que exibem o dia eles são vistos.
Estes dias, o diagnóstico assistido por computador em imagens médicas desempenha um grande papel na detecção e diagnóstico de diversas doenças. A partir de informações anatômicas às expressões moleculares e celulares, imagiologia médica fornece a visualização direta significa ver através do corpo humano e observar as alterações anatômicas hora e processos biológicos caracterizadas por diferentes parâmetros físicos e biológicos. No entanto, por causa de vários fatores subjetivos e tempo de análise limitada e ferramentas, é bastante comum que, diferentes médicos podem chegar a várias interpretações, conduzindo a diferentes diagnósticos. Além disso, para o mesmo conjunto de imagens médicas, um médico pode dar resultados diferentes de diagnóstico em tempo diferente.
As características extraídas agora podem ser integrados em um diagnóstico usando um algoritmo de tomada de decisão , com opções que vão desde modelos baseados em regras para a análise estatística tradicional para as técnicas de inteligência artificial mais populares, tais como redes neurais e algoritmos genéticos. Através da utilização de diagnóstico assistidos por computador na imagiologia médica, o processo de geração de entrada é automatizado e, para isso, é reprodutível e vigorosa. Algumas das técnicas que representam a textura sobre a base das propriedades espectrais de uma imagem. Outro é técnicas baseadas em modelos que analisam textura através da identificação de um modelo adequado, que reflete o conhecimento prévio sobre o tipo de imagens a serem analisadas. Existem características texturais que descrevem as estatísticas de imagem locais e outros que descrevem as estatísticas globais.