Smartphones não são apenas para olhar o Internet e jogar Words With Friends. Milhares de aplicações de cuidados de saúde, ou apps, têm sido desenvolvidos para ambos os profissionais de saúde e pacientes. Dois terços dos médicos usam aplicativos em suas práticas. Alguns desses aplicativos foram rigorosamente avaliados para uso clínico e têm ajudado pacientes com doença de Alzheimer e diabetes.

No entanto, os aplicativos comercializados diretamente aos consumidores raramente recebem tal escrutínio.

Um estudo recentemente publicado no Journal of the American Medical Association – Dermatologia

conclui que aplicativos de smartphones que avaliam fotografias auto-tomadas de lesões de pele, ou moles, e fornecer feedback sobre a probabilidade de malignidade pode resultar em atrasadas usuários diagnóstico de melanoma e danos.

tecnologias capazes de melhorar a taxa de auto-detecção de melanoma pode ser capaz de melhorar a taxa de detecção precoce, que é um fator crítico para a sobrevivência desse tipo de câncer de pele mortal. Mas, para ter certeza de que aplicativos de smartphones vai ajudar e não dificultar a detecção precoce de câncer de pele, é importante que a profissão médica validar a precisão e sensibilidade da tecnologia.

Pesquisadores da Universidade de Pittsburgh revisto quatro diferentes aplicativos de detecção de melanoma (nenhum foi identificado pelo nome no JAMA

artigo) disponíveis para dois smartphones populares. Os aplicativos foram projetados para ajudar os leigos a decidir se uma toupeira é potencialmente um melanoma, ou alguma outra preocupação na necessidade de atenção médica. Estes tipos de aplicativos são gratuitos ou com custos baixos em comparação com a visita ao consultório de um médico.

Embora os aplicativos carregam renúncias que eles são apenas para fins educacionais, os pesquisadores Pittsburgh estava preocupado que a interpretação incorreta de uma toupeira pode realmente levar a um atraso no atendimento. O grupo avaliou a precisão dos aplicativos para determinar se uma lesão é benigna ou suspeito e requer médico follow-up.

Três dos aplicativos usam um algoritmo automatizado para determinar se a toupeira ser fotografado era de alto risco, baixo risco ou indeterminado. Os resultados foram fornecidos imediatamente. A quarta enviou a imagem para um dermatologista placa-certificado que classificou a lesão como atípico, considerado um resultado positivo, típico para um resultado negativo ou normal, ou incapaz de categorizar. Os resultados revistos por dermatologista foram devolvidos em cerca de 24 horas.

Para avaliar a precisão dos quatro aplicativos diferentes, imagens clínicas digitais foram obtidas de cada sistema e, em seguida, comparados com resultados de biópsia reais. Um total de 60 128 e de melanoma de controlo lesões benignas foram avaliadas utilizando de cada sistema. Os resultados variaram amplamente entre os quatro aplicativos testados.

A sensibilidade dos quatro aplicativos – ou seja, se há câncer presente, ele será detectado – variou de 6,8% a 98%. Ea especificidade, ou seja, se não houver câncer, não vai ser falsamente relatado como presente, variou de 30% a 94%. Quando você combina as duas medidas, três dos quatro aplicativos classificado incorretamente 30% ou mais dos melanomas como de baixo risco. Não surpreendentemente, a maior taxa de detecção foi com o aplicativo que enviou as imagens para um dermatologista para avaliação. No entanto, mesmo o dermatologista perdeu um dos melanomas.

Embora a Food and Drug Administration (FDA) reviu uma série de aplicativos móveis em uso por médicos para medir ou monitorar o estado do paciente para várias condições, e que ainda não fizeram com aplicativos voltados ao consumidor. Com base nos resultados de Pittsburgh, o FDA está avaliando a sua abordagem para o campo crescente de aplicações de cuidados de saúde para o público.

Até que essas orientações se tornam disponíveis, converse com seu médico sobre o uso de aplicativos de cuidados de saúde em seu self -diagnosis viagem.

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