Adicionando marcadores acrescenta pouco à doença cardíaca Prediction

& marcadores nbsprelated toconventional fatores, disseram os pesquisadores.

Menos de 5 por cento dos indivíduos teriam seus riskclassifications alterada pela inclusão de tais marcadores como apolipoproteína AI, apolipoproteína B, lipoproteína (a ), ou fosfolipase A2 associada à lipoproteína (LPA-PLA2) em avaliar a probabilidade de eventos cardiovasculares maiores, relatou John Danesh, FRCP, da Universidade de Cambridge, na Inglaterra, andcolleagues pertencente ao Emerging Risk Factors Collaboration.

Na melhor das hipóteses, acrescentando mais marcadores lipídicos para a predição de risco equationbrought “ligeira melhoria”, escreveram os pesquisadores na edição de junho 20issue do

Journal of the American Medical Association

.Replacing os marcadores padrão com o outro à lipoproteína associada factorsreduced a precisão de predição de risco.

“Estes resultados aplicados a subpopulações clinicamente relevantes, incluindo as pessoas com diabetes e pessoas com triglyceridelevels elevados”, Danesh e seus colegas observou.

Estudos anteriores têm ido e para trás sobre se lipidmeasurements sangue além colesterol total e HDL contribuir significativamente para theaccuracy de predição de risco. Alguns grupos de pesquisa têm proposto supplementingor mesmo substituindo os marcadores de colesterol padrão com vários outros lipidcomponents que parecem estar associados com o risco de eventos cardiovasculares.

Mas outras pesquisas não conseguiu confirmar o valor de parâmetros additionallipid, levando Danesh e colegas para executar uma ofdata meta-análise de 37 coortes prospectivas em que lipídios no sangue foram medidos eventos andcardiovascular sistematicamente gravadas .

Em geral, estes grupos compreendia mais de 165.000 individualsexperiencing cerca de 15.000 mortes por doenças cardiovasculares e infartos não fatais e strokesover uma média de 10,4 anos de follow-up.

As medições de apolipoproteína A-I e B e lipoproteína (a) estivesse disponível em mais de 130.000 dos participantes do estudo. Informação onLpA-PLA2 foi obtida por cerca de 32.000 participantes.

Os dados obtidos mostraram que cada um desses fatores, exceto forapolipoprotein A-I, foi significativamente associada com o aumento de eventos riskafter ajuste para idade, tabagismo, pressão arterial sistólica e diabetes historyof. As razões de risco variou 1,13-1,24 deviationof para cada padrão de idade mais elevada e a pressão sanguínea sistólica de apolipoproteína B, a lipoproteína (a), e Lp-PLA2.

Mas a adição desses fatores para o total e colesterol HDL única rarelyaltered classificações dos participantes em grupos de baixo, médio ou de alto risco.

Adicionando cada marcador alterado individualmente classificações de risco infewer de 1 por cento dos participantes, Danesh e colegas encontrados.

Os pesquisadores também analisaram mais estreitamente ao efeito sobre thenumber de participantes estimados para ter pelo menos um 20 por cento de risco de 10 anos ofmajor eventos, que lhes permitiria para o tratamento com estatina.

O marcador adicional mais influente neste waslipoprotein respeito (a). Somando-se a fatores de risco convencionais impulsionou o ofparticipants número neste grupo de risco de 4,1 por cento.

Adicionando uma combinação de apolipoproteínas B e AI para conventionalrisk fatores iria aumentar o número qualificação para estatinas 1,1 por cento, andLpA-PLA2 seria aumentá-lo por 2,7 por cento.

Danesh e colegas estimou que, com base no thesecalculations, seria necessário testar de 800 a 4500 indivíduos forthese marcadores a fim de evitar um grande evento cardiovascular mais de 10 anos.

no entanto, em um editorial acompanhante, Scott Grundy, MD, PhD, ofthe University of Texas Southwestern Medical Center em Dallas, sugeriu implícita suposição básica thatthe do estudo – que classificationas risco precisos atualmente definido é importante – pode ser questionada.

“Estes [low-média-alta] categorias de risco foram designados morethan uma década atrás para orientar no uso de drogas redutoras de colesterol (por exemplo, estatinas) na prevenção primária, e foram definidos para reduzir o uso de expensivedrugs para pessoas de menor risco “, escreveu ele.

Agora que as estatinas estão disponíveis em forma genérica barata e theirsafety está “bem estabelecida”, a necessidade de categorias de risco indeciding que deve levá-los é “menos atraente”, Grundy sugerido.

Em vez disso, faz mais sentido para identificar pacientes agora classificadas aslow de risco que podem beneficiar de estatinas, argumentou. A pesquisa recente tem suggestedthat esta pode ser uma população considerável.

Grundy escreveu que os métodos de imagem para detecção precoce, atherosclerosisor subclínica de risco simples algoritmos de previsão com base na idade, sexo, colesterol LDL, “e talvez um outro importante fator de risco” pode ser a melhor maneira de selectsuch pacientes.

Fonte: Adicionando marcadores Adiciona Littleto CV Previsão

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