Com base na Internet Grid Computing

Uma carta aberta aos membros do D’Oeste Selvagem (A O Site Lutas Team) foi enviada em Outubro de 2000, que está abaixo. Depois de sete anos da grelha UD alcançado seus objetivos e permanece em silêncio até sexta-feira 27 de abril de 2007.

A pesquisa centrada em proteínas que foram sido determinada a ser um possível alvo para terapia do câncer. Através de um processo chamado “screening virtual”, moléculas especiais identificadas software de análise que interagiram com essas proteínas, e determinou qual dos candidatos moleculares teve uma alta probabilidade de ser desenvolvido em uma droga. O processo é semelhante a encontrar a chave certa para abrir uma fechadura especial -. Olhando para milhões e milhões de chaves moleculares

Os participantes do Projeto de Pesquisa do Câncer foram enviados uma biblioteca ligando através da Internet. Seu PC analisou as moléculas usando um software de encaixe chamado LigandFit por Accelrys. O software LigandFit analisados ​​os dados moleculares por meio de um modelo tridimensional para tentar interagir com um sítio de ligação de proteína. Quando um ligante acoplado com sucesso com uma proteína, a interação resultante foi marcado e as interações que geraram as maiores pontuações foram gravadas e arquivadas para posterior avaliação.

Precisamos de uma resposta melhor. Mais de cinco décadas de esforço de pesquisa do câncer na descoberta e desenvolvimento de medicamentos renderam mais de 40 medicamentos para o tratamento de cancros. Estas drogas anti-câncer estão estendendo a vida de muitas pessoas com câncer, mas muitas vezes com um grande custo. Os efeitos colaterais comumente associados com a terapia do cancro, muitas vezes pode parecer tão ruim quanto a própria doença. Os efeitos secundários podem ser tão graves que limitam as dosagens pacientes podem receber. E metade de todos os pacientes com câncer não respondem às terapias disponíveis atualmente

Apesar destas deficiências, estas terapias são ainda bastante caro -. Uma quantidade considerável de dinheiro é gasto em tratamento do câncer. Tratamento de cancros representam mais de 6% de todos os custos de cuidados de saúde. O National Institutes of Health câncer estimativa é responsável por US $ 37 bilhões para despesas médicas diretas e US $ 11 bilhões em perda de produtividade devido à doença. A descoberta de novas drogas representa a melhor esperança para lutar ambos os crescentes custos médicos e o sofrimento associado com as terapias atuais contra o câncer

Não poderia haver um flagelo mais vale a pena lutar -. A alta taxa de mortalidade, o sofrimento experimentado pelos pacientes, e os altos custos de tratamento tornam a luta contra esta doença uma prioridade de investigação.

Mesmo com extensa pré-triagem, o número talhou-down de moléculas de rever para este projeto é estimado em mais de duzentos milhões para cada proteína – um número assustador. Analisando essa quantidade de qualquer coisa requer uma enorme quantidade de poder computacional. E quando os números são tão grande, mesmo supercomputação é limitado. Um super computador tem uma capacidade de pico. Ou seja, se uma carga de trabalho é três vezes a capacidade do computador, os trabalhos devem ser “em espera” e atacou de forma consecutiva. Um projeto como esse pode demorar tanto tempo que um pesquisador não teria sequer embarcar nele – ele ou ela não iria ver o resultado final em sua vida. No entanto, com a computação distribuída, milhares ou até milhões de computadores individuais cada um pode trabalhar em diferentes moléculas simultaneamente, eo tempo para os resultados podem ser significativamente menor.

Carta

de Diana Campbell

Eu tive Stage IV cancro da mama (metástase para os ossos) desde setembro 2000, e foi diagnosticado pela primeira vez como Stage IIIB em janeiro de 1992. A última década tem sido uma montanha-russa e se você, um membro da família ou um amigo tem câncer, então você sabe o que eu estou falando.

eu comecei a pesquisar o cancro da mama Stage IV, no verão de 1999, quando um raio-X durante um check-up mostrou um pedaço suspeito em uma costela de volta. Muitos meses depois, esta faixa foi um enorme tumor, mas que tinha anteriormente biópsia negativa. Eu tinha uma sensação de que algo não estava certo, então eu comecei a pesquisar. Eu achei que não havia tanta informação on Stage IV como havia sobre a prevenção ea consciência de cancro da mama, bem como fase precoce, diagnóstico primário e tratamento.

Então, eu criei este site e o webring sobrevivente associados, listas de e-mail , projeto de pesquisa e lojas. Meu objetivo era fornecer a informação aqui que todos nós queremos saber nesta fase – principalmente associado com o que podemos fazer para prolongar nossas vidas. Eu estou no processo de actualização e adicionando mas espero que este site vai ser de alguma ajuda para você. Por favor, juntar-se a grelha UD também como este projecto irá ajudar a investigação do cancro da velocidade e, possivelmente, eu e outros ajudam muito, muito em breve, pois estamos a lidar com câncer em estágio IV da mama.

Diana Campbell

Diana faleceu no 19 de fevereiro de 2003

dentro de um mês de se juntar a equipe de Diana em Dezembro de 2000, descobri que o cancro tinha-se investido na minha corpo humano mais frágil também.

a equipa inicial que Diana formado começou a diminuir como cancer teve seus efeitos feio. Desejando sempre lembro do meu querido amigo e dar uma contribuição, meus recursos foram transferidos para o AS! team-CureNow. COMO! é agora a explorar formar uma outra equipe com apelo mais amplo para além da comunidade muito pequena premiação e será tomada uma decisão num futuro muito próximo. Eu certamente irá juntar-se e um novo gráfico equipe com um link será atualizado neste espaço.

Para manter a memória de Diana vivo agora existem vários esquemas de computação em grade baseados na Internet disponíveis, graças ao trabalho pioneiro de Universidade de Oxford e United Devices.

o software World Community Grid utiliza o tempo ocioso dos computadores conectados à Internet e aplica esse poder de computação para o avanço da humanidade.

o agente funciona como um protetor de tela , usando apenas recursos de um computador quando de outra forma seria ocioso e abandonando os recursos de volta para os usuários quando eles começam a usar os computadores novamente. O agente também pode ser executado como uma aplicação, sempre rodando em segundo plano a menos que especificamente desativado /pausa.

Enquanto muitas grades de computação públicos, tais como SETI @ home

ou Folding @ home

foram dedicados a um único projeto, o World Community Grid oferece múltiplos projetos humanitários sob um único guarda-chuva. Os projectos são aprovados por um conselho consultivo, com membros de a maioria das principais instituições de pesquisa e universidades, bem como as Nações Unidas e da OMS.

Dentro da grade, os usuários podem participar equipas que foram criados por organizações, grupos ou indivíduos. Equipes permitir um aumento da sensação de identidade e tentativas para inspirar competitividade comunidade.

World Community Grid também difere de outros projetos de redes, oferecendo suporte para mais de uma infra-estrutura de grade. O cliente BOINC open source está disponível para Linux, Windows e Mac; a proprietária da grade MP a partir de United Devices Inc. está disponível apenas para Windows.

História

O Projeto varíola Research grelha United Devices foi patrocinado pela IBM e outros participantes da pesquisa para acelerar a descoberta de uma varíola cura. O estudo da varíola empregada química computacional em uma grade maciça de computação distribuída para analisar candidatos a um tratamento médico para combater o vírus da varíola.

O projeto permitiu aos cientistas rastrear 35 milhões de moléculas de drogas potenciais contra várias proteínas varíola para identificar bons candidatos para o desenvolvimento de tratamentos contra a varíola. Nas primeiras 72 horas, 100.000 resultados foram devolvidos e 44 fortes candidatos do tratamento foram identificados após a conclusão do projeto.

Com base no sucesso do estudo da varíola, a IBM anunciou em 16 de novembro de 2004, a criação de Mundial Community Grid com o objetivo de criar um ambiente técnico onde outras pesquisas humanitária poderia ser processado.

World Community Grid inicialmente apenas suportada do Windows, utilizando a tecnologia de grade de propriedade da United Devices que alimenta grid.org projetos. A forte demanda por suporte Linux levou à tecnologia de grade BOINC open source que alimenta o Seti @ home

e Climateprediction (entre outros) que está sendo adicionado. suporte para Mac OS X também já está incluído.

A partir de 24 março de 2007, o World Community Grid tinha quase 272.000 membros, com mais de 550.000 postos de trabalho registrados. Ele tinha um total equivalente tempo de processo de execução para cerca de 82.000 anos, e cerca de 80 milhões de resultados terem sido enviados. O World Community Grid atualiza essas estatísticas várias vezes ao dia, tornando a informação disponível através de uma página de estatísticas dedicado.

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