Abstract
Recomendações para o rastreamento do câncer de pulmão apresentam uma oportunidade concreta de integrar ensaios baseados em sangue preditivos com imagens radiográficas. Este estudo compara o desempenho de marcadores de auto-anticorpos da descoberta prévia em coortes de amostras de dois ensaios de rastreio CT. Cento e oitenta não-câncer e 6 prevalência e 44 casos de câncer de incidência detectados no Screening Trial Mayo Lung foram testados utilizando um painel de seis marcadores de auto-anticorpos para definir um intervalo normal e atribuir valores de corte para predição de classes. Uma corte para especificidade mínima e melhor sensibilidade realizáveis foram aplicados a 256 amostras colhidas anualmente para três anos a partir de 95 participantes no Screening Trial Kentucky Lung. Os dados revelaram uma discrepância na distribuição quantil entre os dois conjuntos de amostras aparentemente comparáveis, que enviesado gama dinâmica do ensaio no sentido de especificidade. Este corte ofereceu 43% de especificidade (102/237) no grupo de controlo e classificados com precisão 11/19 amostras de câncer de pulmão (58%), que incluía 4/5 cancros no momento da detecção radiográfica (80%), e 50% do ocultismo cancros até cinco anos antes do diagnóstico. Um limite aparente de sensibilidade do ensaio é susceptível de limitar a utilidade deste ensaio num paradigma de rastreio convencional. viés pré-analítica introduzida pela idade da amostra, manipulação e armazenagem continua a ser uma preocupação prática durante o desenvolvimento, validação e implementação de ensaios de auto-anticorpos. Este relatório não tirar conclusões sobre outras aplicações lógicas para perfis de auto-anticorpos em diagnóstico de câncer de pulmão e de gestão, nem o seu potencial quando combinadas com outros biomarcadores que possam melhorar a precisão da previsão geral
Citation:. Trudgen K, Khattar NH, Bensadoun E, Arnold S, Stromberg AJ, Hirschowitz EA (2014) de auto-anticorpos Profiling para o cancro do pulmão Triagem longitudinal análise retrospectiva de coortes CT rastreio. PLoS ONE 9 (2): e87947. doi: 10.1371 /journal.pone.0087947
editor: Roberto Furlan, San Raffaele Instituto Científico, Itália