PLoS ONE: p21 rs3176352 G & gt; C e p73 rs1801173 C & gt; T polimorfismos estão associados com um risco aumentado de câncer do esôfago em um chinês Population

Abstract

Objectivo

O câncer de esôfago foi o quinto câncer mais comumente diagnosticado ea quarta principal causa de morte relacionada ao câncer na China em 2009. os fatores genéticos podem desempenhar um papel importante no carcinoma epidermóide de esôfago (CEE) carcinogênese.

Designs and Methods

Para avaliar o efeito

p21

,

p53

,

TP53BP1

e

p73

polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) sobre o risco de ESCC, realizamos um estudo de caso-controle de base hospitalar. Um total de 629 casos CICAc e 686 controles foram recrutados. Seus genótipos foram determinados utilizando o método de reacção de detecção de ligação (LDR).

Resultados

Quando o

p21

rs3176352 genótipo homozigoto GG foi utilizado como grupo de referência, o genótipo CC foi associado a um risco significativamente aumentado de ESCC. Quando o

p73

rs1801173 genótipo homozigoto CC foi usado como grupo de referência, o genótipo CT foi associado com um aumento significativo do risco de CICAc. Após a correção de Bonferroni, para

p21

rs3176352 G C, o

p

correta ainda era significativa. Para os outros seis SNPs, em todos os modelos de comparação, foi observada associação entre os polimorfismos e risco CICAc

Conclusões

p21

rs3176352 G . C e

p73

rs1801173 C T SNPs estão associados com um risco aumentado de CICAc. Para confirmar os resultados atuais, são necessárias adicionais, estudos maiores e caracterização biológica específica de tecido

Citation:. Zheng L, Tang W, Shi Y, Chen S, Wang X, Wang L, et al. (2014)

p21

rs3176352 G C e

p73

rs1801173 C T polimorfismos estão associados com um risco aumentado de câncer de esôfago na população chinesa. PLoS ONE 9 (5): e96958. doi: 10.1371 /journal.pone.0096958

editor: Ralf Krahe, da Universidade do Texas MD Anderson Cancer Center, Estados Unidos da América

Recebido: 13 Janeiro, 2014; Aceito: 12 de abril de 2014; Publicado: 12 de maio de 2014

Direitos de autor: © 2014 Zheng et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Financiamento:. Este estudo foi apoiado em parte pela National Natural Science Foundation da China (81370001, 81371927, 81101889, 81000028), província de Jiangsu Natural Science Foundation (BK2010333, BK2011481), Fundação para o Desenvolvimento social da Zhenjiang (SH2010017) e Changzhou jovens talentos e Fundação Ciência-Tecnologia de Serviços de saúde (QN201102) e Hospital da Affiliated Popular da Universidade fundo de Jiangsu (Y200913). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta de dados e análise, decisão de publicar ou preparação do manuscrito

CONFLITO DE INTERESSES:.. Os autores declararam que não existem interesses conflitantes

Introdução

Como a quarta principal causa de mortes por câncer e o quinto câncer mais comum diagnosticada na China em 2009 [1], a taxa de 5 anos de sobrevivência de câncer de esôfago é muito pobre e contas somente 12,3% em 23 Europeu países [2]. Mais de 90% cânceres de esôfago são o carcinoma de células escamosas do esôfago (ESCC). Além dos fatores de risco ambientais, como fumar e beber pesado, polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) como fatores genéticos podem desempenhar um papel importante na CICAc carcinogênese [3].

proteína p53 tumor supressor é frequentemente mutado em diversos tipos de cancros e está implicada na proliferação de células e a progressão do tumor [4]. O

p53

gene está no cromossomo 17p13.1. Um bem estudado

p53

polimorfismo, Arg72Pro (rs1042522 C /G; R /P) foi relatado para ter significado funcional [5], [6]. Comparado com Arg proteína de tipo selvagem, a proteína variante alelo Pro codificado é mais eficiente na indução de genes de reparação de ADN de expressão nuclear [7]. Polimorfismo

p53

rs1042522 G C tem sido associada com o risco de vários tipos de cancros [8]

P21 (WAF1 /Cip1 /CDKN1A), um inibidor de cdk não específico e uma chave. mediador de paragem do ciclo celular G0-G1, é sobre-regulada por p53 de tipo selvagem. funções p21 durante o reparo gene e angiogênese [9]. a paragem do ciclo celular no ponto de restrição fase G1-S é mediada através de p21 sobre-regulação induzida por p53, e a ciclinas G1-cdk2 complexos inibição associada [10]. Em células deficientes em p53, p21 interage com antígeno nuclear de proliferação celular (PCNA) e faz com que tanto o G1 eo ciclo celular prisão G2 [11]. Ao inibir a replicação do ADN dependente de PCNA, a expressão da p21 pode suprimir o crescimento do tumor e reparação incompatibilidade in vitro [12].

p21

codifica uma proteína 21-kDa, está localizado no cromossomo 6p21.2 e consiste de três exons e dois introns [13].

protéicas Tumor 53 de ligação 1 (TP53BP1) interage especificamente com o

p53

e participa de ambos reparo de DNA e controle do ciclo celular. Cooperando com sensores de danos e transdutores de sinais, TP53BP1 ajuda a mediar o posto de controle de danos ao DNA [14].

P73

ações estruturais e semelhanças funcionais para

p53

.

p73

está localizado na 1p36.33, mapeamento de uma região que é frequentemente suprimida em cancros [15]. p73 activa a transcrição de genes e p21- p53-sensível, que participam no controlo do ciclo celular, a reparação do ADN, a apoptose e inibe o crescimento celular de um modo p53 como por indução de apoptose ou paragem do ciclo celular G1 [16], [17]. Isto sugere que a p73 tem funções supressores de tumores. Caso contrário, o

p73

gene tem algumas diferenças significativas de p53. Em contraste com os ratinhos deficientes em p53, aqueles que não possuem

p73

não mostram um aumento da susceptibilidade a tumorigénese espontânea [18].

variações genéticas nos genes de vias, tais como p53,

p21

,

p53

,

TP53BP1

e

p73

, pode contribuir para o desenvolvimento de ESCC. Em um estudo de caso-controle de base hospitalar, realizamos análises de genotipagem de oito funcional

p21

,

p53

,

TP53BP1

e

p73

SNPs em 629 casos CICAc e 686 controles em uma população chinesa.

Materiais e Métodos

a aprovação ética do protocolo do estudo

os dados foram depositados em arquivos de suporte de informação. Em relação à conduta ética de pesquisas envolvendo seres e /ou animais humanos, temos cumprido com a Declaração da Associação Médica Mundial de Helsinki. O Conselho de Revisão da Universidade de Jiangsu (Zhenjiang, China) aprovou este estudo de caso-controle de base hospitalar. consentimento informado por escrito foi fornecido por todos os sujeitos do estudo.

Pacientes e controles

Entre Outubro de 2008 e Dezembro de 2010, do Hospital das pessoas afiliadas da Universidade de Jiangsu e Affiliated Hospital da Universidade de Jiangsu (Zhenjiang , China), 629 indivíduos com câncer de esôfago foram recrutados consecutivamente. Por meio patológicas, todos os casos de câncer de esôfago foram diagnosticados como ESCC. Os critérios de exclusão foram: pacientes que já tiveram câncer; qualquer metástase de câncer e à radioterapia ou quimioterapia. 686 pacientes sem câncer foram pareados com os casos com relação à idade (± 5 anos) e sexo, como controles. Os controles foram recrutados a partir do acima mencionado dois hospitais no mesmo período de tempo. A maioria dos controles estavam sendo tratados para trauma (incluindo 612 pacientes de trauma, 45 pacientes de doenças infecciosas e 29 pacientes com hipertensão).

Usando um questionário pré-testado, entrevistadores treinados questionou cada assunto pessoalmente e obteve informações de dados demográficos ( por exemplo, idade, sexo) e fatores de risco relacionados (como tabagismo e consumo de álcool). Amostras de sangue venoso (2 mL) foram coletadas após a entrevista de cada sujeito. A definição de “fumantes” estava fumando um cigarro por dia para 1 ano. A definição de “bebedores de álcool” foi o consumo ≥3 bebidas alcoólicas por semana durante 6 meses

Isolamento de DNA, a seleção SNPs e genotipagem por reacção de detecção de ligação (LDR)

De todo. sangue, o ADN genómico foi isolado [19]. A seleção 8 SNPs foi baseada em artigos publicados anteriores com consideração funcional [20], [21], [22], [23]. Com o apoio técnico do Shanghai Biowing Applied Biotechnology Company, as amostras foram genotipados usando o método LDR [24]. Em 160 (12,17%) amostras selecionadas aleatoriamente com alta qualidade DNA, análises repetidas foram feitas para controle de qualidade.

Análise estatística

Usando o

χ

2 test , entre os casos e controles, as distribuições das características demográficas, variáveis ​​selecionadas e genótipos do

p21

,

p53

,

TP53BP1

e

p73

foram avaliadas as diferenças entre as variantes. Usando análises de regressão logística, as associações entre as oito SNPs e risco de ESCC foram estimados para OR bruto e ajustado RUP quando o ajuste para idade, sexo, tabagismo e estado de beber. Devido ao número de comparações, foi aplicado o processo de correcção de Bonferroni. Por um bem-of-fit

χ

2 de teste, o equilíbrio de Hardy-Weinberg (HWE) foi testado para comparar as freqüências genotípicas observadas aos esperados entre os indivíduos do grupo controle. Com SAS 9.1.3 (SAS Institute, Cary, NC, EUA), foram realizadas todas as análises estatísticas.

Resultados

características da população de estudo

Casos e controles ‘ características estão resumidas na Tabela 1. com o

χ

2 testes, os casos e controles são adequadamente combinados por idade e sexo. Entre os casos e os controles, foi detectada diferença significativa no status de fumar e beber, que é mostrada na Tabela 1. A informação primária para oito genotipados SNPs estava na Tabela 2. As taxas de concordância de análises repetidas foram de 100%, exceto

p21

rs3176352 G C (158/160, 98,75%). Para todos os SNPs, frequência menor alelo (MAF) em nossos controles foi similar ao MAF para o chinês no banco de dados. Nos controles, para estes oito polimorfismos, as freqüências genotípicas observadas foram todos em HWE (Tabela 2).

Associações entre p21, p53, p73 e TP53BP1 polimorfismos e risco de ESCC eo genótipo análise combinação

Quando o

p21

rs3176352 genótipo homozigoto GG foi utilizado como grupo de referência, o genótipo GC não foi associado com o risco de ESCC; o genótipo CC foi associado com um risco significativamente aumentado de ESCC (CC vs. GG: OR ajustado = 1,61 CI, 95% = 1,18-2,20,

p

= 0,0030). No modelo dominante, a

p21

rs3176352 variantes GC /CC não foram associados com o risco de ESCC, em comparação com o

p21

rs3176352 genótipo GG. No modelo recessivo, quando

p21

rs3176352 genótipos GG /GC foram usados ​​como o grupo de referência, o genótipo homozigoto CC foi associado com um aumento de risco de 63% de CICAc (CC vs GG /GC: OR ajustado = 1,63, 95% CI = 1,23-2,15,

p

= 0,0006) (Tabela 3).

Quando o

foi usada p73

rs1801173 genótipo homozigoto CC como o grupo de referência, o genótipo CT foi associado com um aumento significativo do risco para CICAc (CT vs CC: OR ajustado = 1,39, IC 95% = 1,10-1,76,

P

= 0,006); o genótipo TT não estava associada com o risco de CICAc. No modelo dominante,

CT p73

rs1801173 /variantes do TT foram associados com um risco significativamente aumentado de ESCC (CT /TT vs. CC: OR ajustado = 1,37, 95% CI = 1,10-1,72,

p

= 0,006), em comparação com o

p73

rs1801173 genótipo CC. No modelo recessivo, quando o

p73

rs1801173 CC /genótipos CT foram utilizados como grupo de referência, o genótipo homozigoto TT não foi associado com o risco de ESCC (Tabela 3).

Quando

p21

rs1801270 genótipo homozigoto CC foi usado como grupo de referência, o genótipo AA foi associada com uma redução significativa do risco de ESCC. Quando o

TP53BP1

rs560191 GG /genótipos GC foram usados ​​como grupo de referência, o genótipo CC foi associada com uma redução significativa do risco de ESCC (Tabela 3). A análise de regressão logística revelou que os

p21

rs2395655 G A,

p21

rs1059234 C T,

p21

rs762623 C A e

p53

rs1042522 L polimorfismos C não foram associados com o risco de CICAc (Tabela 2). Após a correção de Bonferroni (número de mutiple test = 32), para a

p21

rs3176352 G C, o ajustado

p

= 0,096 para CC vs. GG, ajustado

p

= 0,0192 para CC vs. GG /GC. Para

p73

rs1801173 C . T, o

p

correta = 0,202 para CT vs. CC depois de ajustado para idade et al,

p

correta = 0,195 para CT /TT vs. CC. Para o resto 6 SNPs, em todos os modelos de comparação,

p Restaurant . 0,05

Quando

p21

rs3176352 genótipo CC e

p73

rs1801173 CT /TT genótipos foram considerados como genótipos variante de risco. Quando o grupo transportador genótipo nenhuma variante de risco foi utilizado como grupo de referência, a um ou outro grupo transportadora genótipo variante de um risco (OR ajustado = 1,42, 95% CI = 1,12-1,80,

p

= 0,0035) e tanto o risco grupo genótipos variantes transportadora (OR ajustado = 2,47, 95% CI = 1,60-3,82,

p Art 0,0001) foram associados com um risco significativamente aumentado de ESCC

analisa Estratificação na p21. rs3176352 G C e p73 rs1801173 C polimorfismo T eo risco de ESCC

para avaliar os efeitos do

p21

rs3176352 G genótipos C no risco CICAc de acordo com diferentes idades, sexo, tabagismo e estado de consumo de álcool; Foram realizadas análises a estratificação. Um aumento significativo do risco de ESCC associada ao

p21

rs3176352 G polimorfismo C era evidente entre todos os subgrupos, exceto em pacientes do sexo feminino após estratificação (Tabela S1). A redução significativa do risco de ESCC associada ao

p73

rs1801173 C . Polimorfismo T era evidente entre os pacientes mais idosos, pacientes do sexo feminino e pacientes que nunca beber ou fumar (Tabela S2)

Discussão

neste estudo caso-controle de base hospitalar de ESCC, descobrimos que o

p21

rs3176352 CC e

p73

rs1801173 CT /genótipos TT foram associados com risco aumentado de ESCC; resultados positivos também foram observados na análise de combinação de genótipos. Para o melhor de nosso conhecimento, esta é a primeira associação positiva de

p21

rs3176352 G /C e

p73

rs1801173 C /polimorfismos T com risco ESCC.

P21 é um inibidor de quinase dependente de ciclina. Tem sido observado que em uma ampla variedade de cancros, a expressão de p21 é alterada. Na fase G1, a proteína p21 interrompe ciclo celular progressão [25], [26]. Ligação do p53 proteína supressora de tumor p21 à expressão promotor p21 induzindo [27]

P21

rs3176352 G /C (IVS2 + 16 G C). Está localizado no intrão 2 de

p21

, 16 pb a jusante do sítio de splicing. Esta transição C-a-L está previsto para afectar o

p21

RNA mensageiro splicing [28]. Choi

et al.

Demonstrou que

p21

rs3176352 G /C polimorfismo parecia estar em desequilíbrio de ligação com Ser31Arg em uma população coreana. A análise deste haplotipo para susceptibilidade ao cancro do pulmão demonstraram um efeito protector que era dependente do número de alelos variantes. Em um estudo anterior envolvendo 80 pacientes com câncer de esôfago e 200 controles sem câncer de Ningxia Região da China, o

p21

rs3176352 G /polimorfismo C não foi associada com o risco de câncer de esôfago [29]. Um estudo de caso-controle do nordeste do Irã, com 126 casos e 100 controles, foi realizado para detectar associações de

p21

polimorfismos (rs1801270 e rs1059234) com CICAc risco [30]. Os dados sugerem que estes dois

p21

polimorfismos, tanto isoladamente e em combinação, não são CICAc biomarcadores susceptibilidade genética, o que está de acordo com os nossos resultados.

P73, um homólogo de p53, tem algum p53- atividades como e desempenha um papel importante na modulação do ciclo celular, apoptose e reparação do DNA. Em uma região de alta incidência da China,

p73

polimorfismos não foram associados com CICAc susceptibilidade [31]. No entanto, nossos resultados são mais confiáveis ​​por causa dos números mais elevados de casos e controles.

p73

rs1801173 C /T méritos polimorfismo mais estudo funcional para elucidar a etiologia deste SNP e ESCC.

As frequências dos polimorfismos genéticos muitas vezes variam entre os grupos étnicos. No presente estudo chinês, a freqüência do alelo de

p21

rs3176352 C foi 0,410 em 686 indivíduos de controle, o que é consistente com os valores reportados na base de dados SNP para o Han Chinese (0,422) e populações japonesas (0,455) , maior do que a do Africano (0,233) população subsaariana e população americana Africano (0,250), e, mas menor do que a da população europeia (0,758). A freqüência do alelo de

p73

rs1801173 T foi 0,230 em 686 indivíduos de controle, o que é consistente com os valores reportados na base de dados SNP para a população (chinês Han + japoneses) JPT CHB + (0,267), maior do que a do Sub-Saara Africano (0,102) populacional e população europeia (0,150).

Este estudo de caso-controle tinha várias limitações. Primeiro, porque os pacientes e controles foram inscritos de hospitais, o viés inerente pode ter resultado em resultados espúrios. Em segundo lugar, os polimorfismos estudados não podem fornecer uma visão abrangente do

p21

,

p53

,

TP53BP1

e

p73

variabilidade genética. estudos de Belas-de mapeamento são necessários. Em terceiro lugar, devido ao tamanho da amostra moderada e ausência de uma coorte de validação, o poder estatístico foi limitado. Finalmente, a infecções virais e parâmetros imunológicos informação não estava disponível, assim, o poder de nossas análises foi restrito.

Em conclusão, nosso estudo fornece fortes evidências de que

p21

rs3176352 G /C e

p73

rs1801173 C /polimorfismos T podem contribuir para o risco ESCC. estudos de caracterização e replicação biológicos de tecidos específicos com populações maiores são necessários para confirmar nossos achados.

Informações de Apoio

Tabela S1.

estratificada analisa entre

p21

rs3176352 G C polimorfismo eo risco CICAc por sexo, idade, tabagismo e consumo de álcool

doi:. 10.1371 /journal.pone.0096958.s001

( DOCX)

Tabela S2.

estratificada analisa entre

p73

rs1801173 C T polimorfismo eo risco CICAc por sexo, idade, tabagismo e consumo de álcool

doi:. 10.1371 /journal.pone.0096958.s002

( DOC)

dados S1.

Dados de p21, p53, p73 e TP53BP1 polimorfismos

doi:. 10.1371 /journal.pone.0096958.s003

(SAV)

Reconhecimentos

Agradecemos a todos pacientes que participaram deste estudo. Queremos agradecer Dr. Yiqun Chen (Biowing Applied Biotechnology Company, Xangai, China) para suporte técnico.

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