Sumário

O prognóstico dos pacientes com câncer colorretal (CRC) é geralmente pobre por causa da falta de ferramentas simples, conveniente e não-invasivos para a detecção CRC na fase inicial. A descoberta de microRNAs (miRNAs) e seus perfis de expressão diferentes entre diferentes tipos de doenças, abriu uma nova avenida para o diagnóstico do tumor. Nós construímos um microRNA soro assinatura perfil de expressão e testada a sua especificidade e sensibilidade como marcador para o diagnóstico de CRC. Estudamos também o seu possível papel na monitorização da progressão da CRC. Foi realizado um teste de caso-controle de duas fases para identificar miRNAs séricas como biomarcadores para o diagnóstico CRC. Usando reação em cadeia da polimerase de transcrição reversa quantitativos, testamos dez miRNAs candidatos em um conjunto de treinamento (30 CRCs vs 30 controles). análise de escore de risco foi utilizada para avaliar o valor diagnóstico dos miRNA soro sistema de perfil. Outras amostras independentes, incluindo 83 CRCs e 59 controlos, foram utilizados para validar o modelo de diagnóstico. No conjunto de treinamento, seis miRNAs soro (miR-21, deixe-7g, miR-31, miR-92a, miR-181b, e miR-203) tinham significativamente diferentes níveis de expressão entre os CRCs e controles saudáveis. análise de escore de risco demonstraram que a assinatura biomarcador baseado em seis miRNA teve alta sensibilidade e especificidade para distinguir as amostras de CRC dos controles sem câncer. As áreas sob a curva receiver operating characteristic (ROC) dos seis-miRNA perfis de assinatura foram de 0,900 e 0,923 para os dois conjuntos de amostras de soro, respectivamente. No entanto, para as amostras de soro mesmos, as áreas sob a curva ROC usado pelo marcadores tumorais antígeno carcinoembrionário (CEA) e antígeno de carboidrato 19-9 (CA19-9) foram apenas 0,649 e 0,598, respectivamente. Os níveis dos seis miARNs soro de expressão também foram correlacionados com a progressão da CRC. Assim, a assinatura de seis miARN identificado pode ser utilizado como um biomarcador não invasivo para o diagnóstico de CRC, com relativamente elevada sensibilidade e especificidade

citação:. Wang J, Huang SK, Zhao M, M Yang, Zhong Jl , Gu Yy, et ai. (2014) Identificação de uma assinatura MicroRNA de circulação para detecção de cancro colorrectal. PLoS ONE 9 (4): e87451. doi: 10.1371 /journal.pone.0087451

editor: Bernard Mari, IPMC, CNRS UMR 7275 UNS, França