Abstract
É difícil avaliar e comparar intervenções para reduzir a exposição aos poluentes do ar, incluindo os hidrocarbonetos aromáticos policíclicos (HAP), um poluente do ar amplamente encontrado em ambos ar interior e exterior. Este estudo apresenta a primeira aplicação do modelo de avaliação da exposição da população Monte Carlo para quantificar os efeitos de diferentes estratégias de intervenção sobre a exposição de inalação para PAHs eo risco de câncer de pulmão associado. O método foi aplicado para a população em Beijing, China, no ano de 2006. Várias estratégias de intervenção foram projetados e estudados, incluindo a limpeza atmosférica, fumar proibição em ambientes fechados, uso de combustível limpo para cozinhar, melhorar a ventilação durante o cozimento e da utilização de produtos de limpeza interior. Suas performances foram quantificados pela população fração atribuível (PAF) e fração de impacto potencial (PIF) do risco de cancro do pulmão, e as mudanças nas concentrações de PAH interiores e doses anuais de inalação também foram calculados e comparados. Os resultados mostraram que a limpeza atmosférica e a utilização de produtos de limpeza interiores eram as duas intervenções mais eficazes. A análise de sensibilidade mostrou que vários parâmetros de entrada teve grande influência sobre a exposição modelado PAH inalação e os rankings de diferentes intervenções. A classificação era razoavelmente fiável para a restante maioria dos parâmetros. O método propriamente dito pode ser alargado a outros poluentes e em locais diferentes. Ele permite a comparação quantitativa de diferentes estratégias de intervenção e beneficiaria projeto de intervenção e elaboração de políticas relevantes
Citation:. Zhou B, Zhao B (2014) Análise de Estratégias de Intervenção para Inalação A exposição aos Hidrocarbonetos Policíclicos Aromáticos e Associated Câncer de Pulmão risco Baseado em uma exposição Monte Carlo População Assessment Model. PLoS ONE 9 (1): e85676. doi: 10.1371 /journal.pone.0085676
editor: Redhwan Ahmed Al Naggar, Saúde da População e Medicina Preventiva, Malásia
Recebido: 02 de maio de 2013; Aceito: 28 de novembro de 2013; Publicação: 08 de janeiro de 2014
Direitos de autor: © 2014 Zhou, Zhao. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados
Financiamento:. O apoio financeiro foi fornecido pela National Science Foundation Natural da China (Grant No. 51.136.002) e a 12 Five-Year Nacional Key Tecnologia R D Programa (Grant No. 2012BAJ02B03). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta de dados e análise, decisão de publicar ou preparação do manuscrito
CONFLITO DE INTERESSES:.. Os autores declararam que não existem interesses conflitantes
Introdução hidrocarbonetos aromáticos
policíclicos (HAPs) são uma classe ampla de compostos orgânicos semi-voláteis (SVOCs) provenientes da combustão incompleta de matéria orgânica. Eles são poluentes do ar normalmente encontrados em ambientes fechados e ao ar livre [1], com fontes significativas em ambos os locais, incluindo escape de automóveis, resíduos vegetais fogo, uso de combustível interna para cozimento ou aquecimento, e tabagismo, etc. Vários PAHs cancerígenas têm sido conhecidos para produzir câncer em animais e estudos epidemiológicos têm mostrado associações de HPAs no ar com cancro do pulmão entre os trabalhadores em ambientes profissionais [1] – [3]. USEPA listou dezesseis PAHs como poluentes prioritários para orientar a marca da política de controlo e design de pesquisa, incluindo: naftaleno (NAP), acenaftileno (Acy), acenafteno (Ace), flúor (Fluo), fenantreno (Phe), antraceno (Ant ), fluoranteno (Flu), pireno (Pir), chrysene (Chry), benzo [
a
] antraceno (BAA), benzo [
b
] fluoranteno (BbF), benzo [
k
] fluoranteno (BKF), benzo [
a
] pireno (BaP), dibenzo [
a
,
h
] antraceno (DBA), indeno [1,2,3-
c
,
d
] pireno (IP) e benzo [
g
,
h
,
i
] perileno (BghiP) [4].
Para reduzir o efeito adverso para a saúde da exposição a HAP, foram adoptadas várias medidas de intervenção. Mas essas intervenções para exposição por inalação de PAHs, bem como outros poluentes do ar, não pode ser facilmente avaliada; e o processo de avaliação pode ser muito demorado e caro. Alguns estudos de intervenção para PAHs foram melhorados programas fogão com o objetivo de reduzir a exposição a HAP relacionada com o combustível em populações rurais [5] – [6] e alguns outros foram programas semelhantes realizados em ambientes ocupacionais [7]. A maioria destes estudos metabólitos de PAH medidos [5] – [7] enquanto alguns outros utilizados técnicas de modelagem [8]. métodos de modelação são uma alternativa aos métodos baseados em medição. Embora sejam menos válida em termos de avaliação da exposição em comparação com as medições reais, eles têm a sua força original, especialmente quando as campanhas de intervenção em grande escala não pode ser feito facilmente ou eles não são ainda viável devido a razões como as despesas exorbitantes: esta situação é mais provável de acontecer . em países mais pobres, onde, no entanto, as pessoas são mais vulneráveis às exposições relacionadas com a combustão, que tipicamente incluem PAHs
modelos de exposição estocásticos têm sido desenvolvidos para avaliar a exposição da população a poluentes do ar [9] – [12]. A maioria dos métodos adoptou um conceito de “microambiente” a exposição da população modelo para determinados poluentes: atividades diárias do indivíduo foram classificados de acordo com os locais de ocorrência (microambientes, incluindo vários ambientes interiores, comute e exterior), e com o conhecimento das concentrações em cada lugar, a exposição total é estimado pelas somas ponderadas no tempo de exposição em cada microambiente. Ou as concentrações medidas [13] ou os modelados [14] pode ser usado para diferentes microambientes. Se são utilizadas concentrações modelados, o método tem o potencial de proporcionar uma maneira rápida e acessível para avaliar várias estratégias de intervenção, o que pode ser conseguido por alteração de um ou vários dos parâmetros do modelo de modo a reflectir uma certa intervenção.
Com um modelo comprovado para a exposição por inalação população PAH estabelecido em nosso estudo anterior [14], é agora tempo para explorar a possibilidade de realização de experiências de intervenção através de modelos e simulações. Isso proporcionaria um método importante para avaliar intervenções poluição do ar interior, sendo um complemento útil e, idealmente, mesmo alternativa às medições de campo comumente usados. Neste artigo, estamos a demonstrar várias intervenções que podem ser simulados com este método, e comparar a eficácia dessas estratégias de intervenção em termos de exposição por inalação PAH eo risco de câncer de pulmão associado. Estas intervenções são implementadas entre a população 2.006 linha de base de Beijing, China, com base no qual o modelo tem sido praticada e validado [14]. Todos os 16 HPAs prioritários recomendados pela USEPA são incluídos no estudo.
Materiais e Métodos
Estudo População e cenários de referência
Um total de 15,81 milhões de habitantes viviam em nossa área de estudo no ano de 2006, que consiste em 84% urbana e 16% residentes em áreas rurais; outras grandes características desta população foram: 51,1% do sexo masculino, 31,1% tabagistas, 72% empregados e crianças de 9% em idade escolar [15]. Informações mais detalhadas podem ser encontradas em nosso trabalho anterior [14].
A população total Beijing foi dividida em “Urban” e “rural” sub-populações, devido à diferença nos principais fatores de risco (
e
.
g
. uso de combustíveis sólidos dentro de casa). Os cenários de “base” foram definidas para estas duas sub-populações respectivamente, e foram indicados como cenários de “linha de base Urbana” (B-u) e “Linha de Base e Rural” (B-r). Todos os parâmetros nos cenários de linha de base foram ajustados para refletir a realidade em 2006 na região de Pequim [14].
Exposição Monte Carlo População e Associated Lung Cancer Risk Assessment
Este estudo seguiu o protocolo para Monte Carlo (MC) de simulação de exposição da população descrito em nosso estudo anterior [14]. Inalação A exposição aos HAP em um microambiente específico foi o produto de concentração, o tempo gasto ea taxa de ventilação pulmonar, enquanto lá. As distribuições de interior concentrações de PAH e exposições populacionais foram estimadas pela simulação de MC. 10.000 repetições foram executados em cada simulação. A Oracle Crystal Ball foi utilizado para a simulação MC.
População fração atribuível (PAF) foi utilizado para quantificar o risco de câncer de pulmão atribuível à exposição HAP. PAF é a redução proporcional na doença ou morte que ocorreria se a exposição ao factor de risco foram reduzidos a um valor mínimo teórico [16], ou zero, como é o caso aqui. E isso pode ser calculado por: (1) onde é a média dos riscos relativos calculados para todos os indivíduos simulados em cada simulação MC. RR é o risco relativo de certos exposição da vida PAH em comparação com situação de não-expostos, e foi calculado com base na exposição da vida de benzo equivalente [
a
] pireno (B [
a
] ) concentrações PEQ, que são as concentrações padronizadas usando fatores toxicidade de equivalência (TEF) [17]. O cálculo de RR foi baseada na equação (2), e foi totalmente descrito em nosso estudo metodologia anterior [14]. (2) onde URR é risco relativo unidade e é o risco relativo na sequência de uma vida exposição ao PAB de 100 ug /m3⋅year, e C é o tempo de vida e B [a] Peq concentração Xposure.
Enquanto PAF foi utilizado para estimar o risco atribuível à exposição a HAP em um determinado cenário, um outro parâmetro, a fração de impacto potencial (PIF ), foi introduzido para avaliar a eficácia de uma determinada estratégia de intervenção. É a redução proporcional se o factor de risco associado foram reduzidos a uma exposição contrafactual não-mínima [16], e pode ser calculada usando a seguinte equação (3), onde é o risco relativo médio na simulação MC do processo de intervenção.
casos de intervenção
foram analisados e comparados a eficácia das estratégias de intervenção listadas na Tabela 1. Estes casos foram projetados para atender os riscos enfrentados tanto pela urbano ou as sub-populações rurais. O efeito da intervenção foi quantificada em comparação com o cenário de referência para cada sub-população (urbana ou rural). As justificativas para as intervenções e os métodos para simular deles são dadas abaixo.
Cerca de 50% dos homens chineses fumados de acordo com uma pesquisa nacional feita em 2002 com maior taxa de tabagismo na área rural [18] e a taxa global de fumar foi de 31,1%. De acordo com o mesmo estudo, menos de 20% dos domicílios urbanos e 10% das famílias rurais proibido fumar completamente em suas casas, e cerca de 30% do local de trabalho urbana teve uma tal proibição. Neste cenário intervenção, atividade de fumar foi completamente removido de todas as residências e locais de trabalho. Ele foi simulado através da remoção de emissões relacionadas com o tabagismo da partícula interior e modelos de concentração de HAP. Dois casos para ambos os urbanos (fumadores Livre-urbano, ou SF-u) e rural sub-populações (SF-rural, ou SF-R) estavam envolvidos.
As famílias rurais têm sido mostrados para sofrem de grave poluição de uso interno de combustíveis sólidos (carvão ou biomassa) para fins de cozinha. A quantidade ea prevalência do uso de combustíveis sólidos foram estimados a partir de uma pesquisa realizada em Beijing subúrbio [19], que foram apresentados em detalhe no material suplementar de [14]. Neste cenário intervenção, foram estudados casos de dois graus diferentes: ou metade (Combustível limpo-Meio rural, ou CF-HF-r) ou todos (CF-All-r) das famílias rurais com uso de combustíveis sólidos foram deslocados ao líquido gás de petróleo (GLP), que teve muito menos emissões de partículas e PAHs. Esta intervenção foi simulado mudando uso de combustíveis sólidos nesses domicílios ao LPG no modelo de concentração interior, que inclui a quantidade de combustível utilizado e sua emissão de partículas e PAHs.
atmosférica PAH poluição era uma fonte muito importante de PAH na China. No modelo, as concentrações de PAH ao ar livre foram directamente utilizado tanto para o cálculo da concentração de PAH interior e calcular a exposição total de inalação, e os dados foram coletados de estudos de medição de 2005-2007 em Pequim na literatura [14]. Nós fornecemos um breve resumo das medianas e desvios-padrão (SD) para as concentrações médias sazonais para os congéneres dezesseis HAP na Tabela 2. Neste cenário, a concentração ao ar livre foi reduzido pela metade primeiro da situação atual (atmosférica poluição de Half-urbano, ou ATM -hf-u) e, em seguida, ainda mais reduzida para o nível de orientação da OMS (ATM-OMS-u e ATM-WHO-r). A diretriz da OMS [19] foi projetado para BaP somente (como um indicador para as misturas HAP), eo valor mais alto orientação (
ou seja
o menor padrão) foi de 1,2 ng /m
3 para BaP, que produziria um risco de câncer de pulmão vida útil superior a 1 /10.000 após a exposição da vida para misturas de HAP contendo essa quantidade de BAP (outros padrões mais elevados,
por exemplo
0,12 ou 0,012 ng /m
3, foram consideradas demasiado rigorosa para utilização na China). Estimamos a proporção de BaP no total do B [
a
] concentrações PEQ em todas as medições atmosféricas envolvidas, e utilizado o valor médio de 0,381 para estimar a correspondente B [
a
] Peq concentração sob essa diretriz.
Melhorar a ventilação durante o cozimento evento é uma prática comum para reduzir a poluição interior de cozinhar o uso de combustível. As pessoas ou utilizar um exaustor (Exaustor) ou Windows simplesmente abertos e /ou portas para esta finalidade. Neste cenário intervenção, simulamos essa prática, ampliando as taxas de câmbio do ar para todos os domicílios urbanos que principalmente utilizados exaustores (Exhaust-urbano, ou Ex-u), e também pela multiplicação uma emissão equivalente restantes fator (FER) para emissão atual taxas de atividade de cozinhar para as famílias rurais que possam vir a adoptar estratégias mistas (com exaustores, a instalação de chaminés e janelas de abertura). ERFs de 80% (-escape 80-rural, ou Ex-80-R), 50% (Ex-50-R) e 20% (Ex-20-R) foram utilizados nos casos de intervenção. Nos cenários de referência, 70% dos domicílios urbanos usado apenas exaustores “às vezes” ou nunca e 50% as emissões foram assumidos para permanecer em casa para aqueles que usaram, ao passo que todas as famílias rurais com o uso do carvão utilizado (cerca de 11% da população) chaminés e 10% as emissões foram assumidos para permanecer em casa para eles [14]. Em outras situações, foram assumidas todas as emissões internas para permanecer em casa nos cenários de referência.
Muitos dos congéneres HAP pode anexar a partículas transportadas pelo ar. Indoor aspirador de partículas foi mais comumente encontrado em famílias chinesas para remover as partículas no interior e, consequentemente, PAHs de partículas ligadas. Nós procuramos o maior provedor de filtro de ar na China (que compõem cerca de 80% do mercado) e estima a taxa de entrega de ar limpo (CADR) de um aspirador médio de partícula utilizada na China. A estimativa foi a média de todos os modelos mais limpos ponderadas pelas suas quotas de mercado, que foi estimada a partir dos registros de venda de dois populares chineses sites de compras online nos últimos meses. Por favor, consulte a Tabela S1 para obter detalhes sobre as ações de diferentes partículas modelos mais limpos). O CADR médio estimado foi de 134 m
3 /h. Neste cenário intervenção, todas (IC-R) famílias urbanas (interior Cleaner-urbano, ou IC-u) e rural foram equipados com um filtro de partícula médio interior, e foi operado 16 horas por dia, que era sobre as pessoas de tempo típicos gasto em casa.
resultados
Desempenho de diferentes intervenções nos Termos de câncer de pulmão riscos
a figura 1 ilustra os PAFs de risco de câncer de pulmão de exposições inalação de HAP nos cenários de referência , os PAFs remanescentes e suas reduções percentuais de os cenários de referência nos casos de intervenção, e os PIFs correspondentes. Os PAFs linha de base são de 3,63% para as famílias rurais e 2,87% para a população urbana. Os PAFs restantes nos casos de intervenção variam de 3,61% a 1,19% para as famílias rurais e 2,85% para 0,48% para as famílias urbanas, e os PIFs correspondentes variam de 0,01% a 2,47% para as famílias rurais e de 0,02% a 2,40% para urbana famílias
Abreviaturas: Br /BU:. base, rural /urbano; SF-r /SF-u: Fumar livre, rural /urbano; Ex-20-r /Ex-50-r /Ex-80-r: escape durante o cozimento, com 20% /50% /80% em ambientes fechados demais, rural; Ex-u: Todas as famílias usar exaustores enquanto cozinha, urbano; CF-HF-r /CF-All-r: Combustível limpo, Half /Todas as famílias mudam de combustível sólido para gás de cozinha, rural; IC-r /IC-u: limpeza interior são utilizados para partículas interiores removidos, rural /urbano; Atm-WHO-r /ATM-WHO-u: concentrações de PAH atmosféricas são reduzidas a OMS diretriz níveis, rural /urbano; Atm-HF-u:. Concentrações de PAH atmosféricos são reduzidos para metade dos níveis atuais, urbano
atmosférica limpeza (atm) mostra as maiores reduções na PAFs e também o maior PIFs, demonstrando o maior potencial para aliviar associados pulmão risco de câncer. limpador de partícula coberta (IC) é a segunda intervenção mais eficaz em termos de risco de câncer de pulmão para ambas as famílias rurais e urbanas. proibição de fumar (SF) e adoção de exaustores em população urbana (Ex-u) mostram muito pequeno impacto no risco de câncer de pulmão relacionados com HAP. o uso de combustível limpo (CF) traz redução sensível, enquanto as taxas de escape bastante grande (Ex) são obrigados a ter magnitude semelhante de impacto (Ex-80/50/20-r). Geralmente, as estratégias de intervenção com o objetivo de fontes internas (SF, EX e CF) melhor desempenho entre as famílias rurais, por causa da poluição mais pesada do uso de combustíveis sólidos na população rural. E há as seguintes classificações em termos de desempenho redução do risco de câncer de pulmão associado:. Atm IC CF (r) Ex (r) SF Ex (u)
Comparando a eficácia dos diferentes intervenções
a Figura 2 mostra as reduções ou alterações dos cenários de referência nos meios, interquartis e limites 95% superiores dos home indoor B [
a
] concentrações PEQ (painel a), casa B [
a
] PEQ I /o (concentração coberta sobre ao ar livre) rácios (Painel B) e doses de inalação anuais (Painel C) para diferentes casos de intervenção.
as etiquetas mostram a percentagem de redução o valor médio de um parâmetro em cada caso a intervenção do cenário de partida correspondente. Abreviaturas: B-r /B-u: linha de base, rural /urbano; SF-r /SF-u: Fumar livre, rural /urbano; Ex-20-r /Ex-50-r /Ex-80-r: escape durante o cozimento, com 20% /50% /80% em ambientes fechados demais, rural; Ex-u: Todas as famílias usar exaustores enquanto cozinha, urbano; CF-HF-r /CF-All-r: Combustível limpo, Half /Todas as famílias mudam de combustível sólido para gás de cozinha, rural; IC-r /IC-u: limpeza interior são utilizados para partículas interiores removidos, rural /urbano; Atm-WHO-r /ATM-WHO-u: concentrações de PAH atmosféricas são reduzidas a OMS diretriz níveis, rural /urbano; Atm-HF-u:. Concentrações de PAH atmosféricos são reduzidos para metade dos níveis atuais, urbano
proibição de fumar (SF) mostra novamente impacto muito limitado em todos os três parâmetros, reduzindo a concentração de PAH atmosférica (atm) têm o maior potencial para reduzir a concentração interior e de dose anual (mais de 60% de redução para as famílias rurais e mais de 80% das famílias urbanas). Mas as intervenções “ATM” não pode lidar com a poluição proveniente de fontes internas, como é indicado pelos índices I /O mais elevados do que os cenários de referência, especialmente para as famílias rurais (ATM-OMS-R). Melhorar a ventilação durante as atividades de cozinha tem impacto muito pequeno para os domicílios urbanos (Ex-u), mas a redução pode ser tão grande quanto 26% no interior B [
a
] concentração Peq e 19% da dose anual por inalação para as famílias rurais (Ex-20-R). Adotando um limpador de partícula coberta média para as famílias rurais (IC-r) tem um efeito semelhante em magnitude com a substituição de todo o uso rural de combustível sólido para GPL (CF-All-r), e, nestes dois casos, indoor B [
um
] concentração Peq ea dose anual para as famílias rurais são muito próximos aos dos domicílios urbanos (UN), indicando que as fontes internas estão criando a maior diferença entre as famílias rurais e urbanas (Br e Bu). Partículas mais limpo também tem um grande impacto no interior B [
a
] concentração Peq para a população urbana (IC-u), que é ainda maior do que a intervenção de remover 50% da poluição PAH ao ar livre atual (ATM-HF- u), mas esta situação é entregue ao comparar a dose anual porque as famílias IC-u sofrem maior poluição atmosférica quando estão ao ar livre.
os limites de 95% superiores mostram tendências semelhantes de mudança com os meios, e em grande 95% limites superiores em relação I /o que significa que as fontes internas significativas ainda existir em pelo menos algumas das famílias estudadas. O único limite superior de 95% sob 1.0 é encontrado em CI-L, o que significa que mais de 95% da população tem concentrações interiores B [
um
] PEQ mais baixos do que na atmosfera, o que é uma consequência comum de pequena fonte interior e uso de dispositivo de limpeza interior. Nestas famílias (com relação I /O menor que 1,0), as pessoas podem optar por passar mais tempo dentro de casa para reduzir ainda mais a sua dose anual de inalação para PAHs.
Alterações de Padrão de Exposição após a intervenção
PAHs aerotransportadas podem vir de fontes, quer interiores ou exteriores (marcados com letras maiúsculas: IN ou oUT), e exposição a PAHs também pode acontecer tanto em ambientes fechados ou ao ar livre (indicado com letras minúsculas: dentro ou fora). Portanto, há quatro combinações de fonte de HPAs e do local de exposição a eles: IN-in, in-out, out-in e out-out, o que representa “a exposição interior ao PAHs de origem interna”, “a exposição interior de HAP de origem exterior “, e assim por diante. Neste estudo, nós não consideramos IN-out a exposição porque as emissões de uma família individual, têm influência limitada na sua própria exposição ao ar livre, em comparação com as emissões de fontes exteriores diretos e todas as outras famílias. Este conceito de teste padrão de exposição foi apresentada e bem discutido em [14]. Análise das alterações de IN-in, OUT-in e exposições OUT-out pode ajudar a entender melhor o que componente de exposição cada intervenção afeta, quanto potencial de melhoria de cada intervenção está visando, e quanto potencial é deixado depois de uma certa intervenção . Esta análise pode avaliar o projeto de uma intervenção e orientar outra intervenção depois.
Conforme mostrado na Figura 3, em média, OUT-in da exposição é de longe o padrão de exposição dominante em todos os casos espera ATM-OMS-r , em que a maior poluição externa foi eliminada. Esta observação justifica os resultados que as intervenções relacionadas com a poluição ao ar livre apresentam maior impacto tanto interna B [
a
] concentrações PEQ e os riscos de câncer de pulmão relacionados. Pode-se observar na Figura 3, que apenas reduzindo interior originou a poluição tem um efeito limitado da intervenção, mesmo para as famílias rurais com prevalência relativamente alta de uso de combustíveis sólidos. No entanto, a Figura 4 mostra que essas intervenções (Ex-80-r, Ex-50-r, CF-HF-R, Ex-20-r, CF-All-R) reduz significativamente o número de domicílios com IN-na exposição sendo o padrão de exposição dominar, deixando ao ar originou PAHs sendo o principal fator de risco de longe para essas famílias. Além disso intervenção centrada dentro de casa não teria qualquer efeito perceptível para eles, por isso, é necessário combinar as intervenções visando ao ar originou PAHs com estas intervenções interiores focada. IC-R e IC-u são bons exemplos de reduzir tanto indoor e outdoor originaram exposições ao mesmo tempo
Abreviaturas: B-r /B-u:. Linha de base, rural /urbano; SF-r /SF-u: Fumar livre, rural /urbano; Ex-20-r /Ex-50-r /Ex-80-r: escape durante o cozimento, com 20% /50% /80% em ambientes fechados demais, rural; Ex-u: Todas as famílias usar exaustores enquanto cozinha, urbano; CF-HF-r /CF-All-r: Combustível limpo, Half /Todas as famílias mudam de combustível sólido para gás de cozinha, rural; IC-r /IC-u: limpeza interior são utilizados para partículas interiores removidos, rural /urbano; Atm-WHO-r /ATM-WHO-u: concentrações de PAH atmosféricas são reduzidas a OMS diretriz níveis, rural /urbano; Atm-HF-u: concentrações de PAH atmosféricos são reduzidos para metade dos níveis atuais, urbano
Abreviaturas: B-r /B-U:. Basais, rural /urbano; SF-r /SF-u: Fumar livre, rural /urbano; Ex-20-r /Ex-50-r /Ex-80-r: escape durante o cozimento, com 20% /50% /80% em ambientes fechados demais, rural; Ex-u: Todas as famílias usar exaustores enquanto cozinha, urbano; CF-HF-r /CF-All-r: Combustível limpo, Half /Todas as famílias mudam de combustível sólido para gás de cozinha, rural; IC-r /IC-u: limpeza interior são utilizados para partículas interiores removidos, rural /urbano; Atm-WHO-r /ATM-WHO-u: concentrações de PAH atmosféricas são reduzidas a OMS diretriz níveis, rural /urbano; Atm-HF-u:. Concentrações de PAH atmosféricos são reduzidos para metade dos níveis atuais, urbano
Discussão
A comparação com estudos existentes
Não há estudos sobre o desempenho quantitativo de intervenção poluição HAP foram encontrados no momento do estudo. literatura existente é explorado para fazer uma comparação qualitativa com alguns dos nossos resultados de simulação.
Allen et al. [20] relataram uma redução de 60% nas concentrações de partículas finas no interior seguinte uso de filtros de ar em ambientes fechados em 25 casas no Canadá. Batterman et ai. [21] mostraram que os níveis de PM em quartos de criança com um filtro HEPA free-standing pode ser reduzida por uma média de 50% em 69 casas em os EUA. Nosso modelo demonstrou uma média de redução de 46% no B [
a
] concentração Peq coberta para os residentes urbanos e 31% para os residentes rurais (Figura 2A). Como os dados eram para PM em vez de PAH ea população não chinesa foi, esta comparação é apenas qualitativos; mas ainda podemos ver que as magnitudes do efeito trazidos pelo uso interno mais limpo são semelhantes.
De acordo com um programa de fogão melhorado realizado em Xuanwei da China County [22], melhorou fogão poderia levar à redução de 20-60% no interior da tarde
10 concentrações ou 20-80% em concentrações de BAP interiores. Adicionando chaminés para os fogões reduziria ainda mais as concentrações de 40-70% para PM
10 ou 50-90% para BaP. Outro grupo de pesquisadores relataram uma redução de 61% no interior SO
concentração de 2 para as famílias intervieram em Guizhou, China, e redução de 38% na concentração de CO [23]. Ainda mais um estudo sugeriu que PM
10 concentrações foram reduzidas em 88-98% após melhora fogão em aldeias de três províncias chinesas [24]. Nossos resultados mostraram que o aumento da ventilação durante a cozedura com combustíveis sólidos em áreas rurais (Ex-r, um cenário semelhante aos programas de fogão melhorado) poderia reduzir coberta B [
a
] concentração Peq em 26% em média (Figura 2A). A concentração exterior superior em Pequim do que nas aldeias envolvidas acima poderia ser uma das razões que levaram à diferença entre a redução relatada ea nossa.
Um estudo de intervenção fogão no Peru [5] sugeriu uma média de 47 redução de -74% no interior da tarde
2,5 concentrações, enquanto que a redução média em 10 urinários metabólitos de PAH hidroxilar (OH-HPAs) foi relatado para ser 19% -52%. Dois programas de 30 e 27, respectivamente, casas de participantes foram incluídos no estudo. A redução da concentração de PM coberta foi semelhante em magnitude aos observados nos estudos acima mencionados chineses. Nosso modelo previu uma redução de 12-23% da dose de inalação anual de B [
a
] Peq para diferentes intervenções que incidiu sobre o uso de combustível interior nas zonas rurais (Figura 2C). Muitos fatores poderiam levar a sua diferença em relação aos valores relatados na literatura, e esta é apenas uma comparação qualitativa limitado pelo estado actual do estudo de campo sobre intervenções de exposição HAP.
sensibilidade e de incerteza
A cinco parâmetros mais sensíveis para sub-população, seja urbano ou rural identificados no [14], foram incluídos na análise de sensibilidade; isso seria, assim, incluir sete parâmetros no total nesta análise. Estes parâmetros, seus valores basais, desvios padrões e classificações para ambas as sub-populações urbanas e rurais estão listadas na Tabela 3. Os sete parâmetros foram alterados em um intervalo SD ±, e os correspondentes superiores /inferiores limites da dose anual de inalação para B [ ,,,0],
a] Peq
foram calculados. Os intervalos também são listadas na Tabela 3, ea influência sobre os rankings de estratégias de intervenção é ilustrada na Figura 5.
Abreviaturas: B-r /B-u: linha de base, rural /urbano; SF-r /SF-u: Fumar livre, rural /urbano; Ex-20-r /Ex-50-r /Ex-80-r: escape durante o cozimento, com 20% /50% /80% em ambientes fechados demais, rural; Ex-u: Todas as famílias usar exaustores enquanto cozinha, urbano; CF-HF-r /CF-All-r: Combustível limpo, Half /Todas as famílias mudam de combustível sólido para gás de cozinha, rural; IC-r /IC-u: limpeza interior são utilizados para partículas interiores removidos, rural /urbano; Atm-WHO-r /ATM-WHO-u: concentrações de PAH atmosféricas são reduzidas a OMS diretriz níveis, rural /urbano; Atm-HF-u: concentrações de PAH atmosféricos são reduzidos para metade dos níveis atuais, urbano
Os cinco principais parâmetros têm grande influência sobre a classificação final das estratégias de intervenção para as famílias rurais, enquanto apenas. concentração ao ar livre HAP (representado por BaP notas da Tabela 3 incluem uma lista completa dos contribuintes congéneres HAP) tem influência significativa sobre esse ranking para as famílias urbanas. Os sexto e sétimo fatores (coeficiente de penetração e de quantidade de fumo de todos os membros da família) já são mostrados para ter efeito negligenciável no ranking geral, e, portanto, fatores menores não estão incluídos nesta análise. Este efeito pode ser observado pela sobreposição das faixas correspondentes a uma alteração ± DP de um parâmetro específico para os casos que são adjacentes na classificação. A sobreposição destes intervalos gostaria de sugerir uma mudança no ranking se tomar a incerteza nos parâmetros em conta, enquanto intervalos sem sobreposição gostaria de sugerir uma classificação razoavelmente robusto quando as mudanças de entrada em um intervalo razoável. Em outras palavras, para além dos cinco principais parâmetros incluídos aqui, o ranking de diferentes estratégias de intervenção é bastante robusto para valores de parâmetros diferentes. Melhor robustez é observado para rankings de intervenção para famílias urbanas. Estes resultados são também uma demonstração da incerteza associada com as entradas do modelo, afirmando que os cinco entradas (ou grupos de entradas) acima são a principal fonte de incerteza no ranking simulada de diferentes intervenções. Outras discussões sobre o modelo de incerteza pode ser encontrada na seção “Limitações”.
Alterações no risco de câncer de pulmão Modelado com a Unidade de diferentes valores de risco relativo
valor URR foi usado no cálculo da relação risco (RR) na Equação (2). O seu valor tem sido demonstrado que têm grande influência sobre o risco de cancro do pulmão modelado como expressa por valores de PAF [14]. Utilizou-se o valor de 4,49 a partir de um estudo sobre a população chinesa [25]. As alterações nos valores do PAF e PIF modeladas utilizando diferentes valores URR são brevemente explorada aqui para abordar a importância da URR na determinação de estimativa de risco de câncer de pulmão. URR é alterado primeiro por ± 20% para revelar a sensibilidade em torno do valor actual, e um valor de 1,30 URR alternativo para a população Asiática a partir de um estudo de revisão [2] é utilizado para ilustrar a gama da sua influência.