Abstract

Este trabalho realizado um dos primeiros Internet internacional abrangente análise de padrões sazonais em busca de informações relacionadas com o cancro do pulmão tabaco e. dados de consulta de pesquisa para os termos “tabaco” e “câncer de pulmão” de janeiro de 2004 a janeiro 2014 foi coletado a partir do Google Trends. Os países em questão incluiu o EUA, Canadá, Reino Unido, Austrália e China. Duas abordagens estatísticas incluindo periodograma e correlação cruzada foram aplicados para analisar os padrões sazonais nas tendências de pesquisa coletados e suas associações. Para esses países, exceto China, quatro dos seis correlações cruzadas dos componentes sazonais das tendências de pesquisa sobre o tabaco foram acima de 0,600. Para estes países de língua Inglês, padrões semelhantes existia nos dados relativos câncer de pulmão, e todas as correlações cruzadas entre os componentes sazonais das tendências de pesquisa sobre o tabaco e que o câncer de pulmão em relação foram também acima 0,700. padrões sazonais amplamente existir em busca de informações sobre o tabaco e câncer de pulmão em escala internacional. Os resultados fornecem um pedaço de romance evidências com base na Internet para os efeitos da sazonalidade e de saúde do uso do tabaco

Citation:. Zhang Z, Zheng X, Zeng DD, Leischow SJ (2015) A busca de informação relativamente ao tabagismo e câncer de pulmão : efeitos da sazonalidade. PLoS ONE 10 (3): e0117938. doi: 10.1371 /journal.pone.0117938

Editor do Academic: Tobias Preis, da Universidade de Warwick, Reino Unido

Recebido: 12 Agosto, 2014; Aceito: 04 de janeiro de 2015; Publicação: 17 de março de 2015

Direitos de autor: © 2015 Zhang et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Disponibilidade de dados: Todos os dados relevantes está dentro do papel e seus arquivos de suporte de informação

Financiamento:. Esta pesquisa é parcialmente apoiado pela National Science Foundation Natural da China (https://www.nsfc.gov.cn/), Grant No. 71103180 (PI: XZ), 71.472.175 (PI: XZ), 71.025.001 (PI: DDZ), 91.224.008 (PI: DDZ), e 61.175.040 (PI: WM); Institutos Nacionais de Saúde (NIH) dos EUA (https://www.nih.gov/), Grant No. 1R01DA037378-01 (PI: DDZ); o Ministério da Saúde da China (https://www.nhfpc.gov.cn/), Grant No. 2012ZX10004801 (PI: DDZ) e 2013ZX10004218 (PI: DDZ); e pela Grant No. 2013A127 (PI: DDZ). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta de dados e análise, decisão de publicar ou preparação do manuscrito

CONFLITO DE INTERESSES:.. Os autores declararam que não existem interesses conflitantes

Introdução

o tabaco é a única droga legal que causa muitas mortes de seus usuários quando usado exatamente como pretendido pelos fabricantes [1]. O fumo de tabaco está associado a um risco aumentado de problemas de saúde, incapacidade e morte por doenças crônicas não transmissíveis (por exemplo, câncer de pulmão e doenças cardiovasculares), bem como doenças transmissíveis, como a tuberculose [1]. fumar direta do tabaco provoca sobre a morte de 5 milhões de pessoas em todo o mundo a cada ano, e muitas dessas mortes ocorrem prematuramente [1,2]. Dada a sérios danos do tabagismo, controle do tabaco é uma das mais importantes prioridades globais de saúde pública.

Explorando padrões temporais (por exemplo, a sazonalidade) do comportamento de fumar pode ajudar-nos significativamente para fazer regulamentos de controle do tabaco razoáveis. Por exemplo, uma pesquisa anterior sugere que as conclusões sobre a sazonalidade do tabagismo podem ter implicações importantes para o calendário de medidas de controle do tabaco e intervenções [3]. Vários estudos empíricos existentes [3,4,5,6,7] descobriram que a sazonalidade existe nas vendas de cigarros [3,6], as vendas de terapias de reposição de nicotina [4], o início do tabagismo entre adolescentes [5], eo início do tabagismo entre os jovens [7]. A maioria destes estudos foram realizados com base nos dados de pesquisa atual e offline. Este tipo de dados recolhidos através da vigilância de controle do tabaco com base em pesquisa é caro para obter, e muitas vezes não tem oportunidade [8,9]. Além disso, os dados de pesquisa nos estudos anteriores acima é limitado à região do EUA. Para o melhor de nosso conhecimento, nenhum estudo abrangente sobre a sazonalidade do uso do tabaco tem sido conduzida em uma escala internacional. A principal razão pode ser que seja difícil obter dados adequados em diferentes países para tal estudo.

No entanto, esta situação apresentada acima está mudando. Recentemente, com o rápido crescimento da Internet, há um grande número de dados de pesquisa on-line sobre a saúde pública (por exemplo, tabaco e câncer de pulmão etc.), e tais dados de pesquisa sugere interesse público na informação de saúde pública. A oportuna, em larga escala, público, e os dados de Internet de consulta de pesquisa livre fornece um recurso novo para pesquisadores de saúde pública para a obtenção de uma melhor compreensão dos comportamentos humanos coletivos. Por exemplo, alguns estudos anteriores utilizados consultas de pesquisa Web para monitorar as doenças infecciosas e não infecciosas, como as epidemias de gripe [10,11,12] e outras doenças [13,14]. pesquisadores de controle do tabaco também têm utilizado consultas de pesquisa da Internet para explorar questões como o estudo que procurou informações cessação do tabagismo e como eles procuraram-lo utilizando motores de busca da Web [15,16], monitorando a evasão fiscal e cessação do tabagismo após o aumento dos impostos sobre os cigarros [17] e, seguindo a popularidade de cigarros electrónicos [18]. Além disso, o impacto do Dia Mundial Sem Tabaco na América Latina foi avaliada por notícias relacionadas com a saúde e consultas de pesquisa da Internet [8]. Uma vez que alguns estudos anteriores mostram que a condição de tempo (especialmente temperatura) podem ter impacto sobre a variação sazonal de comportamento de fumar [3,6], tabaco e câncer de pulmão busca de informações relevantes para fumar também pode ter padrões sazonais. Para complementar os dados da pesquisa off-line mencionado, o objetivo deste artigo é explorar dados de pesquisa na Internet para monitorar interesse contínuo da população em câncer de tabaco e de pulmão e estudar os padrões sazonais de busca por informação sobre o tabaco e câncer de pulmão.

Materiais e métodos

Declaração

Ética

Os dados brutos utilizados neste estudo foi baixado gratuitamente no Google Trends (https://www.google.com/trends/), um serviço público prestado pela Google Inc ., que permite que os utilizadores da Internet para examinar as tendências de certos termos da consulta por tempo, localização geográfica e categoria. Os dados de tendências de consulta de pesquisa coletados de Google Trends já está anónimos. Os dados não envolve pesquisa com seres humanos sujeitos, os ensaios clínicos, pesquisas com animais e estudos observacionais e de campo, de modo que não precisamos obter supervisão ética de um Conselho de Revisão Institucional (IRB) ou de uma agência de proteção de dados apropriado. Além disso, o Google tem políticas de privacidade relevantes para abordar questões éticas relacionadas com o Google Trends. Os conjuntos de dados brutos deste estudo foram depositados como S1 e S2 conjuntos de dados em informação de apoio.

Dados coleção

Devido às vantagens acima de consultas de pesquisa na Internet, Google Trends foi usado para monitorar a incidência de depressão [14], a cessação do tabagismo [17], a popularidade de cigarros electrónicos [18], o interesse em mudança de comportamento [19], bem como a avaliação do Dia Mundial Sem Tabaco [8]. Recentemente, foi aplicado para monitorar o uso do tabaco não-cigarro [20]. Além disso, outro estudo apresentado uma revisão externa para Flu Trends Google para melhorar a precisão da previsão [21]. No Google Trends, usamos “tabaco” como o termo de consulta de pesquisa para coletar os dados de tendências de pesquisa sobre o tabaco nos quatro principais países de língua Inglês (ou seja, os EUA, o Reino Unido, Canadá e Austrália). Nós também utilizamos a tradução chinesa de “tabaco” como o termo de consulta para os dados de tendência na China. De forma semelhante, a palavra-chave “câncer de pulmão” foi utilizado para coletar os dados de tendência sobre o cancro do pulmão (isto é, uma das principais doenças fumar-atribuíveis). Os termos de consulta utilizados neste estudo foram limitados a todas as categorias, em vez de uma categoria específica, como “saúde” ou “comercial” no Google Trends, porque as informações relacionadas com o termo de consulta “tabaco” ou “câncer de pulmão” pode abranger várias categorias em Tendências do Google. Os termos da consulta “tabaco” e “câncer de pulmão” foram escolhidos uma vez que eram os mais adequados para representar com precisão interesse buscadores de informação ‘em informações tabaco e câncer de pulmão, respectivamente. Por exemplo, o interesse a busca da informação indicado pela termos de pesquisa “o uso do tabaco” ou “tabaco” era estreita do que a do termo de busca “tabaco”. Com base nas observações diretas no Google Trends, as tendências de pesquisa do termo de consulta “cigarro” foram semelhantes aos do termo de consulta “tabaco”. Além disso, o cigarro é um dos produtos do tabaco, eo conceito do uso do tabaco é maior do que o tabagismo. Portanto, as tendências de busca sobre cigarro não foram considerados neste artigo. A seleção dos termos de consulta chineses acima seguiu a mesma regra. Os dados originais foi baixado em 27 de outubro de 2014, eo intervalo de tempo abrangido pelo dados foi de 04 de janeiro de 2004 (a primeira data em que o havia dados disponíveis) a 25 de Outubro, de 2014 (a data final). Em seguida, extraíram os dados de dez anos, contendo 522 semanas desde o início até 04 de janeiro de 2014 por conveniência. A metodologia para gerar o Google Trends dados foi apresentado em [11]. Resumidamente, o Google agrega registros de consulta de pesquisa históricos para termos escolhidos apresentadas dentro de um determinado período de tempo e região. Um valor relativo de um termo de pesquisa escolhido pode ser calculada como o volume total de busca para o termo dividido pelo volume total de pesquisa dentro da região geográfica escolhida e tempo [19]. Em seguida, o valor relativo é normalizado para o valor relativo de pico durante um determinado período de tempo, com respeito ao mesmo termo. Finalmente, todos os valores de consulta relativa são de 0 a 100.

A análise estatística

A seguinte metodologia de análise estatística foi emprestado do que no nosso trabalho anterior [22], mas os dados, análises relacionadas, e discussão foram consideravelmente ampliada neste estudo.

periodograma (também conhecido como enredo espectral) foi aplicada para determinar se os padrões sazonais de busca por informação relativa câncer de tabaco e de pulmão existia nos dados de pesquisa de tendência correspondentes em diferentes países, respectivamente . Um pico em um periodograma indicou que existia uma componente sazonal perto do valor de frequência correspondente ao pico. Quando um periodograma foi gerado, aplicamos filtro de passagem ideal na periodograma para extrair um componente sazonal a partir dos dados de tendência matérias. O intervalo de frequência para o processo de filtragem coberto apenas a forma pico no periodograma. filtro passa-Ideal é uma ferramenta de filtragem de dados oferecida pelas ferramentas de séries temporais de MATLAB R2010b. De acordo com o guia do usuário, filtro de passagem ideal permite que apenas as variações de uma faixa de freqüência específica. “Estes filtros são” ideal “no sentido de que eles não são realizáveis; um filtro ideal é não-causal e as extremidades da amplitude do filtro estão perfeitamente plano no domínio da freqüência [23]. “

Além disso, para examinar as associações temporais de componentes sazonais desses dados de tendência entre os países linear e, foram calculadas as correlações cruzadas entre pares desses componentes sazonais. Em detalhe, foi realizada a análise de correlação de quantificar o quanto esses componentes sazonais foram correlacionados e encontrar as mudanças de tempo nas sazonalidades entre os diferentes países. Se há altas correlações cruzadas entre tendências de pesquisa de diferentes países, existem padrões temporais comuns na informação tabaco ou câncer de pulmão comportamento de procura entre os países. Esses padrões comuns de busca de informação pode ser usada no calendário das campanhas de controle do tabaco internacionais. Por exemplo, se há uma alta correlação cruzada entre as tendências de pesquisa do tabaco dos EUA e Canadá, e o intervalo de tempo é de 0, eles podem colaborar para iniciar uma campanha anti-tabagismo no pico de informações tabaco buscando, porque a informação o interesse dos candidatos à informação de tabaco é o mais alto na época. Em seguida, os dados de tendência relativos câncer de pulmão também foi analisada como os dados de tabaco. Da mesma forma, medimos as associações temporais entre componentes sazonais dos dados de tendência sobre o tabaco e outras relacionadas com o cancro do pulmão por correlação cruzada. Note-se que a correlação cruzada foi utilizado para medir o grau de correlação linear entre duas tendências de pesquisa em vários desfasamentos temporais neste estudo. A alta correlação de um atraso específico pode indicar que estas duas tendências tinha certas mesmos factores influenciando e um tempo de atraso [23]. O periodograma, filtro passa ideal, e a correlação cruzada foram realizadas pelas ferramentas de séries temporais de MATLAB [23]. Para mais detalhes sobre essas ferramentas, consulte o estudo anterior [22] e o manual de MATLAB [23].

Resultados

Fig. 1 mostrou as parcelas de séries temporais dos dados de tendência matérias sobre tabaco (Veja S1 Fig. Para as tendências relacionadas ao câncer de pulmão). Note-se que todas as figuras deste estudo foram produzidos pelas ferramentas de séries temporais de MATLAB [23]. O eixo horizontal foi a linha de tempo com uma semana como a unidade de tempo. FIG. 2 apresentou os periodogramas dos dados de tendências de pesquisa sobre o tabaco (Veja S2 Fig. Para os periodogramas sobre o câncer de pulmão). Nos periodogramas, o pico saliente perto 0,0192 na linha horizontal indicam que cada tendência pesquisa teve um componente sazonal cujo período foi de cerca de um ano (isto é, um ciclo /[0,0192 ciclos /semana] ≈ 52 semanas). Outro pico saliente perto de 1.919 × 10

-3 indicou a componente sazonal, cujo período foi o intervalo de tempo todo (ou seja, 1 ciclo /[1.919 × 10

-3 ciclos /semana] ≈ 521 semanas) da tendência de busca . Além disso, o componente sazonal com semestre foi indicado pelo pico próximo de 0,04. Nós omitido outros picos nestes periodogramas, porque eles fizeram não é amplamente existem nestes periodogramas.

Ele contém as tendências do EUA, Canadá, Reino Unido, Austrália e China. O intervalo de tempo contém 522 semanas a partir de 04 de janeiro de 2004 a 4 de janeiro de 2014.

Um pico no periodograma indica que há um componente sazonal perto do valor correspondente ao pico.

Na Fig. 2, componentes sazonais a um ano e meio-ano foram mais significativos do que outros componentes sazonais. Uma vez que o estudo anterior indicou a sazonalidade das vendas de cigarros nos EUA teve um período de 12 meses [3], apenas os componentes sazonais de um ano foram consideradas em detalhe neste artigo. Como ilustrado na Fig. 3 e S3 Fig., Os componentes sazonais com período de um ano foram extraídos usando filtro de passagem ideal sobre as tendências matérias, quando selecionada a gama de frequências 0,015-0,025 nas periodogramas. Esta gama de frequências só cobria cada formato de pico próximo de 0,0192 aproximadamente, mas não cobrir outras formas de pico na Fig. 2 e S2 Fig. Para a Fig. 1, Fig S1., Fig. 3 e S3 Fig., Os volumes de busca relativas dos países do norte (ou seja, os EUA, Canadá, Reino Unido e China) e do sul (isto é, Austrália) hemisférios tinha um padrão sinusoidal aproximada. A tendência de busca dos EUA quase teve o mesmo pico e calha com a do Canadá e do pico e da calha da tendência de busca do Reino Unido foi próximo ao dos EUA. A tendência da Austrália foi quase a inversão da tendência de pesquisa do Reino Unido no antigo meia parte da série de pesquisa de tempo. O padrão sazonal da tendência de busca da China não era tão regular como as das outras tendências.

Esses componentes sazonais são extraídos usando filtro de passagem ideal sobre as tendências de pesquisa brutos.

Antes analisa a correlação cruzada das tendências foram realizados, foi utilizado o teste Dickey-Fuller para detectar se os componentes sazonais extraídos das tendências estudadas foram estacionária. Os resultados indicaram todos eles eram fixos (ver tabelas S3 e S4 para detalhes). Em todos os quadros deste artigo, cada célula contém dois valores: um coeficiente de correlação e um intervalo de tempo que estava no parêntese. Para cada coeficiente de correlação em todos os quadros de correspondência, a linha representou a primeira série de tempo, e a coluna representou a segunda série de tempo. Cada valor de atraso indicou que o número de intervalos de tempo em que a segunda série de tempo foi deslocada em relação à primeira série de tempo. A unidade do intervalo de tempo foi semana. Em todos os gráficos de correlação cruzada, todos os desfasamentos foram limitados à escala a partir de -52 a 52, devido ao período dos componentes sazonais de um ano. Cada intervalo de tempo em cada tabela foi escolhida para fornecer a mais alta correlação entre os valores de correlação cruzada emparelhados e defasagens de tempo, e os quadros de correspondência no lag 0 foram fornecidos na informação de apoio (ver quadros S1 e S2). Por exemplo, na Tabela 1, o coeficiente de correlação cruzada dos componentes sazonais relacionadas com tendências de pesquisa do tabaco dos EUA e da Austrália foi 0,651, e (-15) significava Austrália ficou para trás os EUA de 15 semanas, em termos destes componentes sazonais. A partir da Tabela 1, pudemos observar que durante dois países no mesmo hemisfério, lapsos de tempo correspondente aos seus coeficientes de correlação tinham comprimentos menores do que as dos dois países no hemisfério diferente, exceto os coeficientes do Reino Unido e Canadá (ou China). Por exemplo, o comprimento do intervalo de tempo correspondente à correlação do EUA e Canadá igualou 0, menor do que a dos EUA e a Austrália (isto é, que igualou -15). Como mostrado na Tabela 1, para as correlações destes países de língua Inglês, quatro de seis estavam acima de 0,600. Além disso, dois dos quatro estavam acima de 0,500 para as correlações da China com outros países. Portanto, podemos inferir que os componentes sazonais nas tendências de pesquisa relacionadas com o tabaco teve uma correlação positiva com o outro para estes quatro países de língua Inglês

Os valores em cada célula contém duas partes: a. coeficiente de correlação e um lapso de tempo entre parênteses

.

Como mostrado na Tabela 2, as defasagens dos países no mesmo hemisfério tinham comprimentos menores do que os do hemisfério diferente, exceto os coeficientes da China e dos EUA (ou Canadá). Além disso, para as correlações destes países de língua Inglês, cinco das seis estavam acima de 0,600. Além disso, um em cada quatro era superior a 0.500 para as correlações da China com outros países. A observação indicaram que componentes sazonais nas tendências de pesquisa sobre o câncer de pulmão apresentaram uma correlação positiva com o outro para estes quatro países de língua Inglês.

Tabela 3 resumiu as correlações cruzadas dos componentes sazonais de as tendências de pesquisa no sector do tabaco e câncer de pulmão. Todos os coeficientes de correlação com exclusão da China na tabela acima foram 0.600. Esta observação indicou que os componentes sazonais das tendências de pesquisa sobre o tabaco teve uma correlação positiva significativa com que o câncer de pulmão em relação. Uma possível razão é que a associação entre tabaco e câncer de pulmão tornou-se muito conhecido entre aqueles nas comunidades de saúde, talvez muitas pessoas que buscam informações irá procurar por informações de tabaco e câncer de pulmão juntos.

Discussão

O primeiro achado importante deste trabalho é que a sazonalidade amplamente existe nos dados de Internet de pesquisa de tendências no sector do tabaco em escala internacional. A segunda constatação é que os componentes sazonais dos dados de tendências de pesquisa sobre o tabaco têm uma correlação positiva com os outros países de todo. Esses dois achados complementar os estudos anteriores sobre a sazonalidade relacionada ao tabagismo que utilizaram dados de pesquisa do mundo real limitados aos EUA [3,4,5,6,7]. A terceira conclusão é que os dados de Internet de pesquisa de tendências em matéria de câncer de pulmão é semelhante ao de dados de tendências relacionadas com o tabaco em termos de sazonalidade. A quarta conclusão é que os componentes sazonais dos dados de tendência sobre o tabaco têm uma correlação positiva significativa com as que se referem câncer de pulmão. Essas descobertas sobre o câncer de pulmão fornecer um pedaço de romance evidências com base na Internet para o efeito para a saúde do uso do tabaco, embora a correlação significativa entre tabagismo e câncer de pulmão tem sido bem documentado na literatura médica relacionada [1,24]. Para a sazonalidade das tendências de pesquisa e os altos e baixos nos componentes sazonais destas tendências, a condição meteorológica (especialmente temperatura) pode ser um fator importante da razão, uma vez que alguns estudos anteriores mostram que a condição de tempo (especialmente temperatura) pode ser um fator que contribui para a variação sazonal de comportamento de fumar [3,6]. Além disso, a razão para o comprimento de intervalo de tempo acima mencionado pode ser que uma condição similar tempo (em especial da temperatura) no mesmo hemisfério resulta na informação relacionada com a busca de fumar semelhante no mesmo hemisfério, com base nos estudos [3,6] .

Existem várias implicações deste estudo. Em primeiro lugar, as descobertas sobre a sazonalidade nos dados de Internet de tendências de pesquisa sobre o câncer de pulmão tabaco e fornecer o potencial para ajudar os profissionais de controle do tabaco com o calendário do esforço de controlo do tabaco. Sheffer et al. demonstrou o aumento da participação em um serviço de linha direta de tabaco em todo o estado poderia ser produzida com o lançamento de uma campanha de mídia em todo o estado programado para coincidir com os padrões de comportamento de cessação do tabagismo temporais [25]. Da mesma forma, seria mais eficaz para os utilizadores da Internet para acessar informações de controle do tabaco, se algumas campanhas de controle do tabaco são realizadas no período de pico de informações tabaco procurando. A razão é que o interesse buscadores de informação ‘em informações de tabaco é o mais alto na época. Em segundo lugar, a metodologia de investigação proposta para a sazonalidade em tendências de pesquisa da Internet pode ser estendido a outras disciplinas, incluindo a saúde pública, sociologia e economia. Ao alavancar a sazonalidade em tendências de pesquisa da Internet, modelos preditivos pode ser facilmente estimado [26]. Em terceiro lugar, para além dos dados de consulta de pesquisa na Internet, mídias sociais, como Facebook, Twitter, YouTube [27] etc. tornou-se uma nova fonte de informação para pesquisadores de diferentes disciplinas. Portanto, explorar a inteligência coletiva em mídia social com a computação social se aproxima [28,29] e novos métodos de análise temporal ou espaço-temporais [30,31,32] pode fornecer uma visão nova para a pesquisa em saúde pública (por exemplo, a análise do tabagismo e fumar comportamento cessação).

Este estudo tem as seguintes limitações. Em primeiro lugar, os países envolvidos nas tendências de pesquisa incluem apenas quatro de língua Inglês países desenvolvidos e um país em desenvolvimento (isto é, China). Os outros países de língua Inglês, como a Índia, África do Sul e Paquistão são excluídos neste estudo, porque são países multilingues e usando termos da consulta Inglês não é possível recuperar as tendências de pesquisa eficazes e abrangentes. Além disso, as tendências de pesquisa sobre o tabaco e câncer de pulmão na Nova Zelândia não estão incluídos porque há uma série de valores em falta nos dados de tendência. Portanto, os dados de amostragem desses países podem limitar a generalização de nossos achados. Em segundo lugar, os dados de consulta de pesquisa na Internet reflete, principalmente, o interesse buscadores de informação ‘em informações sobre termos de consulta de pesquisa. Nós não comparar os dados de pesquisa on-line com dados do mundo real, como era muito difícil para nós para coletar esses dados tabaco rea-mundo e câncer de pulmão desses países. O trabalho futuro é necessária para mostrar até que ponto os dados de Internet de consulta de pesquisa sobre o tabaco e câncer de pulmão pode representar os dados do mundo real sobre o tabaco e câncer de pulmão, se é que podemos coletar alguns dados do mundo real apropriados. Além disso, mais estudos são necessários para investigar de que os fatores que atributo para as razões da sazonalidade das tendências de pesquisa e os altos e baixos nos componentes sazonais destas tendências. Uma possível explicação para a sazonalidade pode ser que algumas conferências relacionadas com o tabaco, realizada ao mesmo tempo, do resultado de cada ano na informação muito relevante busca na Internet no tempo específico de cada ano.

Conclusões

em resumo, nós estudamos os padrões sazonais em busca de informações relacionadas com o cancro do pulmão tabaco e uso de informações de busca na Internet. Nossos resultados indicam que os padrões sazonais amplamente existir em busca de informações relacionadas com o cancro do tabaco e do pulmão e têm correlações próximas uns com os outros países de todo. Explorando as informações on-line emergentes, incluindo consultas de pesquisa da Internet e informações de mídias sociais podem fornecer novas fontes de dados e insights de investigação para pesquisa em saúde pública.

Informações de Apoio

S1 Fig. As tendências de pesquisa brutos sobre o cancro do pulmão dos EUA, Canadá, Reino Unido, Austrália e China a partir do Google Trends, a partir de 4 de janeiro de 2004 a 4 de janeiro de 2014.

doi: 10.1371 /journal.pone.0117938.s001

(TIF)

S2 Fig. Os periodogramas de tendências de pesquisa sobre o câncer de pulmão nos EUA, Canadá, Reino Unido, Austrália e China

doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s002

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S3 Fig. Os componentes sazonais de tendências de pesquisa sobre o câncer de pulmão do EUA, Canadá, Reino Unido, Austrália e China

doi: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s003

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S4 Fig. As tendências de pesquisa matérias dos termos da consulta “frio” e “batata” dos EUA

doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s004

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S5 Fig. Os periodogramas de tendências de pesquisa dos termos da consulta “frio” e “batata” dos EUA

doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s005

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S6 Fig. As tendências de pesquisa matérias dos termos da consulta “Google” e “pizza” dos EUA

DOI: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s006

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S7 Fig. Os periodogramas de tendências de pesquisa dos termos da consulta “Google” e “pizza” dos EUA

doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s007

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S1 Table. As correlações cruzadas entre pares (no lag 0) de componentes sazonais de tendências de pesquisa relacionadas com o tabaco

doi: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s008

(DOCX)

S2 Table. As correlações cruzadas entre pares (no lag 0) de componentes sazonais de tendências de pesquisa sobre o câncer de pulmão

doi: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s009

(DOCX)

S3 Tabela. teste de estacionariedade de componentes sazonais de tendências de pesquisa relacionadas com o tabaco

doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s010

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S4 Table. teste de estacionariedade de componentes sazonais de tendências de pesquisa sobre o câncer de pulmão

doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s011

(DOCX)

S1 Dataset. dados de pesquisa de tendência matérias sobre câncer de tabaco e de pulmão

doi: 10.1371. /journal.pone.0117938.s012

(ZIP)

S2 Dataset. dados de pesquisa Raw tendência dos termos “frio”, “batata”, “Google” e “pizza”

doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s013

(ZIP)

Agradecimentos

Agradecemos a cada membro do grupo SMILES no Instituto de Automação, Academia chinesa de Ciências. Especialmente, agradecemos Kainan Cui, Chuan Luo, e Saike Ele para suas discussões úteis que melhoraram este papel.