Sumário

Câncer CRC é uma das doenças mais mortais nos países ocidentais. A fim de desenvolver biomarcadores de prognóstico para CRC (câncer colorretal) agressividade, analisamos retrospectivamente 267 pacientes com CCR através de um romance, plataforma biomarcador multidimensional. Usando a tecnologia nanofluidic para análise qPCR e imunohistoquímica fluorescente quantitativo para análise de proteínas, foram avaliadas 33 microRNAs, 124 mRNAs e 9 antígenos proteicos. Análise foi realizada em cada dimensão única (microRNA, gene ou proteína) usando o modelo de Cox multivariada e método de Kaplan-Meier. Depois disso, nós simplificou os dados de sobrevivência censurado em dados de resposta binários (agressivos contra o câncer não agressivo). Posteriormente, integrou os dados em uma pontuação de diagnóstico por meio de regressão inversa cortada para a redução de dimensão suficiente. Exatidão foi avaliada usando a área sob a curva ROC (AUC). análise de dimensão única levou à descoberta de factores individuais que foram preditores significativos do resultado. Estes incluíram sete microARNs específicas, quatro genes, e uma proteína. Quando estes factores foram quantificadas individualmente como preditores de doença agressiva, a maior área demonstrável sob a curva (AUC) foi de 0,68. Em contraste, quando todos os resultados de dimensões individuais foram combinados em biomarcadores integradas, as AUCs foram dramaticamente aumentada com valores próximos e mesmo superior a 0,9. Análise única dimensão gera preditores estatisticamente significativos, mas os seus pontos fortes preditivos estão abaixo do ideal para a utilidade clínica. Um romance, abordagem integrada multidimensional supera essas deficiências. biomarcadores integrados recém derivados têm o potencial para guiar significativamente a seleção de estratégias terapêuticas para pacientes individuais, enquanto elucidar os mecanismos moleculares dirigir a progressão da doença

Citation:. Mariani M, Ele s, McHugh M, Andreoli M, Pandya D, Sieber S, et al. (2014) Análise Integrada Multidimensional É necessário para Accurate Biomarcadores prognósticos no câncer colorretal. PLoS ONE 9 (7): e101065. doi: 10.1371 /journal.pone.0101065

editor: John Souglakos, University Hospital Geral de Heraklion e Laboratório de Tumor Cell Biology, Faculdade de Medicina da Universidade de Creta, Grécia