Abstract

Fundo

Diferenciando câncer pancreático (PC) a partir de tecido normal por diagnóstico auxiliado por computador de imagens EUS foram bastante útil. O presente estudo foi desenhado para investigar a viabilidade da utilização de técnicas de diagnóstico (CAD) assistido por computador para extrair os parâmetros da imagem EUS para o diagnóstico diferencial de PC e pancreatite crônica (CP).

Metodologia /PRINCIPAIS CONCLUSÕES

Este estudo recrutou 262 pacientes com PC e 126 pacientes com CP. imagens EUS típicos foram selecionados a partir dos conjuntos de amostras. Características de textura foram extraídas a partir da região de interesse, utilizando técnicas baseadas em computador. Então, a distância entre o algoritmo de selecção de classe e para a frente algoritmo sequencial (SFS) foram usadas para uma melhor combinação de características; e, mais tarde, um modelo preditivo máquina de vetor de suporte (SVM) foi construído, treinada e validada. Em geral, 105 características de 9 categorias foram extraídos a partir das imagens EUS para classificação de padrões. Destes recursos, 16 foram selecionados como uma melhor combinação de características. Em seguida, o modelo preditivo SVM foi construído e treinado. Os casos totais foram divididos aleatoriamente em um conjunto de treinamento e um conjunto de testes. O conjunto de treino foi utilizada para treinar o SVM, e o conjunto de teste foi utilizado para avaliar o desempenho do SVM. Depois de 200 testes de experimentos randomizados, a precisão média, sensibilidade, especificidade, os valores preditivos positivos e negativos de câncer de pâncreas foram de 94,2 ± 0,1749%, 96,25 ± 0,4460%, 93,38 ± 0,2076%, 92,21 ± 0,4249% e 96,68 ± 0,1471%, respectivamente.

Conclusões /Significado

processamento de imagem digital e tecnologias de diferenciação imagem EUS assistida por computador são altamente precisos e não-invasiva. Esta tecnologia proporciona um tipo de ferramenta de diagnóstico nova e valiosa para a determinação clínica do PC

citação:. Zhu M, Xu C, Yu J, Wu Y, Li C, Zhang H, et al. (2013) Diferenciação de cancro do pâncreas e pancreatite crônica Usando Computer-Aided Diagnosis of Endoscopic Ultrasound (EUS) Imagens: um teste de diagnóstico. PLoS ONE 8 (5): e63820. doi: 10.1371 /journal.pone.0063820

editor: Alexander Arlt, Christian-Albrechts-Universidade de Kiel, Alemanha