industrial

Abstract

Sendo um país altamente industrializado com um dos as maiores taxas de mortalidade por câncer de pulmão do sexo masculino na Europa, a Bélgica é uma área interessante estudo para pesquisa de câncer de pulmão. Este estudo investiga padrões geográficos de mortalidade por câncer de pulmão na Bélgica. Mais especificamente, se debruça sobre a contribuição do indivíduo, bem como características de nível área para (padrões sub-distritais em) de mortalidade por câncer de pulmão. Os dados do censo de 2001 ligada a registar os dados de 2001-2011 são usados, a seleção de todos os habitantes belgas com 65 anos ou no momento do censo. características individuais incluem educação, estado de habitação e aquisição de casa própria. Urbanicity, taxa de desemprego, o percentual empregado na mineração e a percentagem empregados em outras indústrias de alto risco são incluídos como características sub-distrito. Variação regional na mortalidade por câncer de pulmão a nível sub-distrito é estimado utilizando as taxas de mortalidade directamente idade-padronizados. A associação entre a mortalidade por câncer de pulmão e as características individuais e da área e seu impacto sobre a variação do nível de sub-distrito é estimado através de modelos de Poisson multinível. variações sub-distrito significativas na mortalidade por câncer de pulmão são observados. características individuais explicam uma pequena parte desta variação, enquanto que uma grande parte é explicada por características sub-distrito. Os indivíduos com um baixo nível socioeconômico experimentar um risco mais elevado de mortalidade por câncer de pulmão. Entre as mulheres, uma associação com a mortalidade por câncer de pulmão é encontrada para a taxa de características sub-distrito urbanicity e do desemprego, enquanto que para a mortalidade por câncer de pulmão homens foi associada com a percentagem utilizada na mineração. Não apenas as características individuais, mas também características de área são determinantes, assim, importantes (diferenças regionais em) a mortalidade por câncer de pulmão

Citation:. Hagedoorn P, Vandenheede H, Willaert D, Vanthomme K, Gadeyne S (2016) Regional Desigualdades na mortalidade por câncer de pulmão na Bélgica no início do século 21: a contribuição do indivíduo e da Area-nível de status socioeconômico e exposição industrial. PLoS ONE 11 (1): e0147099. doi: 10.1371 /journal.pone.0147099

editor: Yinping Zhang, da Universidade Tsinghua, CHINA

Recebido: 09 de julho de 2015; Aceito: 29 de dezembro de 2015; Publicação: 13 de janeiro de 2016

Direitos de autor: © 2016 Hagedoorn et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Data Availability:. Os dados são a partir de um estudo de acompanhamento a mortalidade ligada ao censo e não podem ser disponibilizados devido a questões de privacidade. Os pesquisadores podem ter acesso pleno aos dados através da apresentação de um pedido à Comissão de Privacidade Bélgica. A fim de obter permissão para usar os dados do registo belga população ligada aos dados do censo uma solicitação de autorização (em holandês ou francês) precisa ser submetido ao Belga Comissão de Privacidade. O pedido de autorização inclui um formulário de candidatura e formas adicionais em matéria de segurança de dados. Os formulários necessários para o pedido de autorização pode ser baixado do site da privacidade Comissão (www.privacycommission.be). Próximo à informação sobre o requerente e uma lista de dados solicitados, o pedido de autorização deverá especificar por que os dados do registo da população são necessárias, para o qual os dados espaço de tempo serão armazenados e quem terá acesso aos dados.

Financiamento: Esta pesquisa foi financiada pela Fundação de pesquisa Flanders (FWO) (Grant G025813N). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta de dados e análise, decisão de publicar ou preparação do manuscrito

CONFLITO DE INTERESSES:.. Os autores declararam que não existem interesses conflitantes

Introdução

o câncer de pulmão é um dos cânceres mais comuns em todo o mundo. Em 2002, um número estimado de 1,18 milhões de mortes por câncer de pulmão foram registrados, sendo responsável por 18% das mortes por câncer e 2% da mortalidade total [1]. Na Bélgica, a mortalidade por câncer de pulmão é relativamente baixa entre as mulheres, mas em constante expansão e deverá aumentar no futuro [2]. homens belgas têm as maiores taxas de mortalidade por câncer de pulmão da Europa Ocidental [3]. A Bélgica é uma área densamente povoada, com um dos mais altos níveis de poluição do ar [4] e uma alta concentração da indústria pondo em risco a qualidade do ar, água e solo da Europa [5]. Esta configuração de alto risco faz Bélgica uma área de estudo interessante para mais investigação sobre a epidemia de câncer de pulmão.

Indo além do padrão global a nível nacional através da exploração diferenças geográficas de um país dá informações valiosas sobre a áreas de risco e populações e pode identificar possíveis fatores de risco para o aumento da mortalidade do cancro do pulmão. Um estudo recente identificou variações regionais na incidência de câncer de pulmão na Bélgica [6], mas pouco se sabe sobre a variação regional na mortalidade por câncer de pulmão e seus determinantes subjacentes. O objetivo deste estudo, portanto, para investigar padrões geográficos de mortalidade por câncer de pulmão na Bélgica em um nível sub-distrito e deseja sondar a contribuição de indivíduo, bem como características de nível área para estes padrões geográficos. Os dados consistem em um conjunto de dados único e exaustiva baseada mortalidade censo de dados de acompanhamento individualmente ligados para a população total de jure da Bélgica. Isso nos permite estudar o impacto das condições socioeconômicas de nível área individual e (SES) e exposição industrial na mortalidade por câncer de pulmão, tanto a nível individual e sub-distrito.

Quanto a características socioeconômicas individuais, vários estudos ter encontrado um forte gradiente socioeconômico na incidência e mortalidade por câncer de pulmão com o aumento dos riscos entre indivíduos com SES inferiores [7,8]. Além disso, a nível individual, vários agentes cancerígenos ocupacionais têm sido associados com o cancro do pulmão, incluindo o amianto, arsênico, berílio, cádmio, cromo, níquel, sílica e escape do motor diesel [9,10]. Diferenças no estilo de vida, especialmente o tabagismo e exposição ocupacional são possíveis caminhos através dos quais as características individuais podem afetar a mortalidade por câncer de pulmão [8].

No nível regional, existem três principais fatores que resultam em variações de mortalidade regionais. A primeira é o efeito da composição de características individuais, pelo que os indivíduos com certas características estão agrupados espacialmente [11]. Em segundo lugar, as características socioeconômicas contextuais do bairro e ambiente de vida também parecem influenciar a saúde e todas as causas de mortalidade, independentemente da SES indivíduo [12,13]. Este efeito da área-SES também foi encontrado para a mortalidade por câncer [14-16] e mortalidade do cancro do pulmão [14,16-18], embora alguns estudos encontraram pouco ou nenhum efeito de área privativa na mortalidade por câncer de pulmão [15,19] . Em terceiro lugar, os fatores ambientais físicas pode resultar em desigualdades regionais na mortalidade por câncer de pulmão. Indivíduos que vivem perto de instalações industriais, especialmente em torno de indústrias metalúrgicas, fábricas de cimento e estaleiros, geralmente experimentam um aumento dos riscos de câncer de pulmão [20]. Moradores de áreas de mineração de carvão foram encontrados para ter níveis mais elevados de mortalidade por câncer de pulmão, bem [21]. Por outro lado, alguns estudos não encontraram uma clara associação entre a poluição industrial e câncer de pulmão [22,23]. Na Bélgica, a exposição ao cádmio das fundições de zinco locais tem sido associada com aumento dos níveis de incidência de câncer de pulmão entre os moradores do Nordeste Bélgica [24].

Houve amplos estudos com vista sobre os efeitos da SES indivíduo [7, 8] e poluição ambiental sobre a mortalidade por câncer de pulmão [20,24,25], mas relativamente pouco se sabe sobre o papel da área SES [17]. Poucos estudos investigaram todos os três fatores, ao mesmo tempo em relação à mortalidade por câncer de pulmão, apesar de estudar características individualismo e de nível de área pode fornecer informações valiosas sobre a etiologia da doença e áreas de risco e populações. O nosso conjunto de dados exaustiva nos permite estudar os efeitos conjuntos de exposição individual e área de SES e industriais sobre a mortalidade do cancro do pulmão na Bélgica. Um primeiro objectivo é identificar variações do nível do sub-distrito de mortalidade por câncer de pulmão; um segundo objectivo é fornecer explicações para os padrões observados por meio da quantificação das contribuições de SES, urbanicity, sub-distrito de taxa de desemprego nível individual ea proporção empregada na mineração e em outras indústrias de alto risco.

Material e Métodos

dados

os dados consistem de uma ligação entre o censo de 2001 e registrar dados sobre status de sobrevivência, status de imigração e causar-de-morte informações para o período de 01 de outubro de 2001 a 31 de Dezembro, 2011 . os dados abrangem toda a população de jure da Bélgica e tomar todas as mortes por câncer de pulmão (definidos pela CID-10 códigos C33-C34) de 2001 a 2011 em conta. Como a maioria das mortes por câncer de pulmão ocorrem em idades mais avançadas, a população do estudo é limitado a homens e mulheres com 65 anos ou mais. O tamanho da amostra é constituída por 1,742,356 pessoas (714,535 homens e 1,027,821 mulheres) e 36,099 mortes por câncer de pulmão (28,883 em homens e 7.216 em mulheres). Este estudo foi aprovado pela Comissão Belga para a Protecção da Privacidade. linkage individual entre censo e registro de dados foi realizada por Estatísticas Bélgica, a agência governamental encarregada de estatísticas nacionais belgas. O conjunto de dados foi anónimos por Estatísticas Bélgica antes de ser disponibilizado para pesquisa. Todas as informações de identificação pessoal foi, assim, removido do conjunto de dados antes da análise.

unidade de análise

A unidade geográfica de análise utilizado neste estudo é o sub-distrito, uma unidade espacial construída manualmente para permitir a distinção entre áreas urbanas e não-urbanas, assegurando simultaneamente unidades geográficas grandes o suficiente para análises robustas. O ponto de partida é o distrito administrativo ( “arrondissement”) (N = 43), um nível espacial entre províncias e municípios, correspondente ao Eurostat Nomenclatura das Unidades Territoriais Estatísticas (NUTS) de nível 3. Nós identificadas áreas urbanas utilizando a classificação de áreas metropolitanas belgas por Luyten e Van Hecke (2007). Com base em critérios morfológicos e funcionais (tais como densidade populacional, uso da terra, e os fluxos pendulares) que demarcada 18 aglomerações urbanas na Bélgica [26]. Se um distrito contém uma aglomeração urbana, que subdivide o distrito em um urbano e um sub-distrito não-urbana. Como o distrito de Hasselt contém duas aglomerações urbanas, a urbana sub-distrito separado é construído para cada aglomeração. grandes áreas metropolitanas (por exemplo, Antuérpia e Liège) estão subdivididos em dois sub-distritos urbanos, um contendo o interior da cidade, e um contendo a aglomeração circundante. Bruxelas é dividida em duas sub-distritos urbanos, um contendo a “cidade interior” e a outra “cidade exterior”. Os distritos que não contêm uma aglomeração urbana não são subdivididos e são classificados como não-urbana. Há três pares de distritos não-urbanas adjacentes que têm um número relativamente pequeno de habitantes (Diksmuide e Veurne, Bastogne e Marche-en-Famenne, Arlon e Virton). Estes pares estão agrupados em conjunto para garantir que cada unidade espacial contém, pelo menos, 50.000 habitantes. Desta forma, um total de 68 regiões são demarcadas, dos quais 28 são classificados como urbana e 40 como não-urbano (Fig 1). O número de mortes por câncer de pulmão e anos pessoa por sub-distrito varia de 18 mortes e 34,326 pessoas-ano em mulheres (Philippeville) para 1.064 mortes e 211,356 pessoas-ano em homens (centro de cidade de Antuérpia)

Cartografia.: Didier Willaert

Medição das características individuais.

Há vários indicadores de SES indivíduo, incluindo a educação, renda, ocupação e estado da habitação [27], embora uma combinação de variáveis ​​em um índice pode ser usado também [28]. Este estudo mede SES individuais usando informações do censo de 2001 sobre a educação, o conforto de habitação e aquisição de casa própria. Educação capta conhecimentos e competências, rendimento e conforto habitacional e de propriedade casa recursos materiais captura [27]. Cada indicador mede, portanto, um aspecto diferente da SES, capturando SES mais apropriadamente [28].

Como a maioria dos indivíduos com mais de 65 anos foram retirados, situação de emprego não foi incluído. Educação é baseado no mais alto nível de educação alcançado e é classificado em quatro grupos com base na Classificação Internacional Tipo da Educação (CITE): (1) o ensino básico ou menos (ISCED 0-1); (2) o ensino secundário inferior (CITE 2); (3) a educação superior e pós-secundário (CITE 3-4); e (4) o ensino superior (ISCED 5-6). Conforto Habitacional é um indicador ponderada com base no número de grandes reparos necessários, espaço vivo, número de quartos e comodidades. conforto habitacional é classificada em cinco categorias: baixa qualidade; qualidade básica; boa qualidade; boa qualidade e espaçoso; e de alta qualidade e espaçoso [29]. A posse Home é uma variável dummy que indica se um indivíduo é inquilino ou proprietário. Ser casado é mostrado para ter uma influência protetora sobre o risco de câncer [30]. estado civil (casado /não-casados) é, portanto, incluído como uma variável de controle em conjunto com a idade em anos em 2001.

No total, 473,067 indivíduos (27,2%) têm um valor em falta em uma das variáveis ​​SES individuais. as taxas de mortalidade do cancro do pulmão para os indivíduos com dados perdidos em nível educacional e /ou aquisição de casa são ligeiramente superiores e inferiores, respectivamente, em comparação com o grupo de referência (resultados não mostrados), enquanto os indivíduos com informação em falta no nível de conforto não apresentaram mortalidade significativamente diferente taxas. No entanto, incluindo as pessoas com valores em falta não alterou substancialmente os resultados do modelo, pelo que estas foram excluídos. Como resultado, a população final do estudo é constituída por 1,269,289 pessoas (543,407 homens e 725,882 mulheres).

Medição das características de nível sub-distrito.

urbanicity, taxa de desemprego, os mineiros proporção e proporção outra indústrias de alto risco são incluídos como variáveis ​​a nível sub-distrito. Urbanicity é indicado por uma variável dummy (urbano /não urbano). Sub-distritos pertencentes a uma aglomeração urbana, conforme definido pela Luyten e Van Hecke (2007) são classificados como urbanos. Sub-distritos fora de um aglomerado urbano são classificados como não-urbana. A taxa de desemprego está incluído como um proxy de área privativa, e é calculado pelo número de indivíduos desempregados em percentagem da força de trabalho total com base no censo de 2001. A taxa de desemprego é expressa em quartis; cada quartil inclui um número aproximadamente igual de áreas

exposição ambiental à poluição industrial é estimado através da participação de indústrias totais que são consideradas indústrias de alto risco por sub-distrito, medidos por duas variáveis:. a percentagem do população empregada empregadas na mineração, bem como a percentagem da população empregada empregadas em outras indústrias de alto risco. Para incorporar o tempo de retardação entre a exposição e o início da doença, ambas as variáveis ​​são com base na situação em 1981. As variáveis ​​foram construídas usando um procedimento de quatro etapas. Em primeiro lugar, a população total empregada pela indústria é determinada pelo sub-distrito. Em segundo lugar, os trabalhadores manuais em mineração e em outras indústrias de alto risco são identificados como trabalhar em indústrias tanto de mineração ou de alto risco, respectivamente, ao passo que os trabalhadores não manuais não são. Ahrens e Merletti [10] construiu uma lista de indústrias e profissões que apresentem um risco conhecido de cancro do pulmão, incluindo a mineração; A produção de gás; produção de amianto; indústrias de metais; navio, veículo e da estrada de ferro de fabricação; trabalhadores da construção civil e pintores. mineração de carvão é a principal indústria de mineração na Bélgica, no entanto, o carvão não é confirmado como um cancerígeno pela IARC [31] nem é incluído na lista por Ahrens e Merletti. pó de carvão, por outro lado, contém várias substâncias cancerígenas, incluindo zinco, arsênio e cádmio [32] e pode expor os residentes locais a contaminação do meio ambiente através do ar ou da água [21]. mineração de carvão é, portanto, adicionados aos tipos de mineração mencionadas por Ahrens e Merletti (que incluem mineração de minério de metal, e mineração de certos minerais não metálicos). As indústrias restantes na sua lista são classificados como outras indústrias de alto risco. Em terceiro lugar, o número total de empregados na mineração, o número total de empregados em outras indústrias de alto risco e total da população ocupada são agregados pelo sub-distrito. Em quarto lugar, a percentagem utilizada na mineração por distrito é calculado dividindo o número total de trabalhadores manuais empregados na mineração da população ocupada. A percentagem empregados em outras indústrias de alto risco por distrito é calculado dividindo o número total de trabalhadores manuais em outras indústrias de alto risco pela população ocupada. Ambas as variáveis ​​são categorizados em quartis para ajudar na interpretação.

Métodos

Em primeiro lugar, para obter uma visão geral dos padrões geográficos na mortalidade por câncer de pulmão na Bélgica, a taxa de mortalidade idade-padronizados (ASMR), diretamente padronizado para a população belga 2001, foi calculada pela sub-distrito. Os intervalos de confiança de 95% para o ASMR foram calculadas com base em uma gama de distribuição, o que é mais fiável quando as contagens são pequenos e variável [33]. Em segundo lugar, a associação entre mortalidade por câncer de pulmão e as características individuais e sub-distrito, e sua contribuição para as diferenças de mortalidade geográficas é estimado através de modelos de Poisson multinível. Como a estrutura de dados hierárquica e não-independência das observações são adequadamente tidos em conta, os modelos multinível irá resultar em estimativas mais precisas em relação aos modelos de nível único [34]. Além disso, os modelos multinível permitem a estimativa de variação do sub-distrito de nível na mortalidade por câncer de pulmão e para a estimativa da medida em que as características de nível individuais e sub-distritais podem ser responsáveis ​​por esta variação [14]. Um modelo de Poisson intercepção aleatória é usado incluindo os indivíduos a nível 1 e sub-distritos a nível 2. O registo das pessoas ano é usado como compensação para explicar diferentes tempos de exposição. O modelo assume que os efeitos das características de nível individual e sub-distritais são semelhantes em toda a sub-distritos, enquanto que a mortalidade por câncer de pulmão a nível sub-distrito (intercepto aleatório) é permitido variar. O desvio relativo médio (ARD) para cada modelo é obtida por estimativa mensagem [35], e é usado para expressar o desvio percentual do sub-distrito-variação da taxa de mortalidade por câncer pulmonar total [19]. Todas as análises foram realizadas utilizando Stata versão 13.1 [36].

Todos os modelos são conduzidos para homens e mulheres separadamente, e estão restritos a pessoas de 65 anos e mais velhos. Primeiro, o modelo nulo é estimado. Este modelo é ajustado para apenas a idade e serve como o modelo da linha de base. Além disso, três modelos posteriores foram estimados, cada um controlado por idade e estado civil. Modelo 1 inclui SES individual e é expandido por etapas, incluindo urbanicity e desemprego (modelo 2), urbanicity e da indústria de alto risco (mineiros percentuais e percentuais outras indústrias de alto risco) (modelo 3). Modelo 4 inclui todas as co-variáveis ​​(individual SES, urbanicity, taxa de desemprego e da indústria de alto risco).

Para testar a robustez dos resultados, várias análises complementares foram realizados. Os modelos foram repetidas para a população belga nativa; para os indivíduos que residem no mesmo município em 1991 e 2001 (assumindo uma residência estável por mais de 10 anos); e em nível municipal. Esta não alterou substancialmente os resultados, nem quando os modelos foram repetidas incluindo os valores em falta para SES indivíduo, codificados como uma categoria separada. Além disso, os modelos para homens foram repetidos incluindo ocupação indivíduo em 1981. Esta análise só poderia ser realizado para um subconjunto da população masculina (57%) que pode ser ligada com o censo de 1981 e em que a informação sobre a ocupação estava disponível. Homens contratados como trabalhadores manual em outras indústrias de alto risco têm um risco significativamente maior de mortalidade por câncer de pulmão. No entanto, a inclusão de exposição ocupacional indivíduo não afetou os resultados para ambos os SES indivíduo ou características sub-distrito substancialmente. Por fim, os modelos, incluindo o percentual de empregados na mineração foram repetidas, ainda mais quebrar a mineração em minas de carvão e de outros tipos de mineração. Os resultados das análises suplementares estão disponíveis mediante solicitação.

resultados

variação regional no pulmão mortalidade por câncer

Os padrões geográficos de mortalidade por câncer de pulmão na Bélgica para homens e mulheres com 65 anos + são visualizados na Figura 2. os mapas mostram disparidades claras regionais na mortalidade por câncer de pulmão na Bélgica, mas também diferenças claras no padrão geográfico para homens e mulheres. Entre os homens um padrão de leste-oeste é visível com as taxas de mortalidade por câncer de pulmão localizado no leste da Bélgica, enquanto entre as mulheres as taxas de mortalidade por câncer de pulmão tendem a ser agrupados nas cidades. Bruxelas é um caso interessante como a taxa de mortalidade por câncer de pulmão é um dos mais baixos para os homens e entre os mais elevados para as mulheres. A Tabela 1 mostra a variação aleatória na mortalidade por câncer de pulmão a nível sub-distrito. O modelo nulo mostra variação significativa sub-distrito de nível para homens e mulheres. diferenças geográficas na mortalidade por câncer de pulmão são maiores entre as mulheres; o desvio relativo médio (ARD = 22%) é maior em comparação com a dos homens (ARD = 8,8%).

* Diretamente padronizado para a população belga de 2001. Fonte: 2001 censo belga vinculado ao Registro Nacional (2001-2011)

Associação de SES indivíduo com pulmão mortalidade por câncer

Individual SES está negativamente associado com a mortalidade do cancro do pulmão e indivíduos com um SES superior têm um menor risco de mortalidade por câncer de pulmão (Tabela 2 e Tabela 3; modelo 1). Em comparação com os homens de baixa escolaridade, homens altamente qualificados têm um risco substancialmente menor mortalidade por câncer de pulmão (MRR = 0,55 [IC 95% 0,53-0,58]). mulheres altamente educadas têm um risco menor mortalidade do cancro do pulmão, bem como (MRR = 0,82 [IC 95% 0,73-0,92]), no entanto, a mortalidade por câncer de pulmão entre as mulheres com uma educação superior e pós-secundário não difere da do baixo mulheres -educated. Homens que vivem em de boa qualidade experiência habitação níveis mais baixos de mortalidade por câncer de pulmão em comparação com os homens que vivem em habitações de baixa qualidade. Entre as mulheres, o conforto da habitação parece ter pouca associação com a mortalidade por câncer de pulmão. Propriedade de uma casa na mão resulta em menor mortalidade do cancro do pulmão entre as mulheres (MRR = 0,65 [IC 95% 0,61-0,69]) em comparação com as mulheres que alugam. Um efeito benéfico semelhante de aquisição de casa sobre a mortalidade do cancro do pulmão é observada para os homens (MRR = [IC 95% 0,74-0,79] 0,76). estado civil para os homens não é significativamente associado com a mortalidade do cancro do pulmão, enquanto para as mulheres se casar resulta em um risco de mortalidade do cancro do pulmão significativamente menor (MRR = 0,78 [IC 95% 0,73-0,83]).

Controlando para resultados individuais SES em uma diminuição de 15,7% da variação do sub-distrito de nível em comparação com o modelo nulo entre as mulheres (Tabela 1; modelo 1). variação regional na SES indivíduo representa, assim, uma pequena parte da variação sub-distrito na mortalidade por câncer de pulmão do sexo feminino. Entre os homens, a inclusão dos resultados individuais do SES em uma mudança de 6,9% na variação regional.

Associação de características sub-distrito de nível com a mortalidade por câncer de pulmão

Quando as características sub-distrito são incluído (modelo 4), os efeitos da SES individuais permanecem inalterados, o que indica que há pouca confusão entre as variáveis ​​individuais e nível de sub-distrito incluídas no modelo. Em linha com o padrão espacial observado no mapa (figura 2), a mortalidade por câncer de pulmão entre as mulheres em áreas urbanas é substancialmente mais elevado em comparação com áreas não urbanas (MRR = 1,30 [IC 95% = 1,16-1,46]) (modelo 2) . Entre os homens há poucas diferenças na mortalidade por câncer de pulmão por urbanicity.

Sub-distritos com uma taxa de desemprego superior parecem ter aumentado os níveis de mortalidade por câncer de pulmão entre homens e mulheres, quando controlado por SES individual e urbanicity ( modelo 2). Especialmente os residentes que vivem em sub-distritos no quartil 3º da experiência de desemprego riscos de mortalidade por câncer de pulmão mais elevado (MRR

homens Q3 = [IC 95% = 1,05-1,23] 1,13; MRR

mulheres Q3 = 1,30 [IC 95% = 1,13-1,49]). Para a proporção sub-distrito que trabalham em indústrias de alto risco (modelo 3), a associação com a mortalidade por câncer de pulmão depende do tipo de indústria. A percentagem de trabalho na mineração, no sub-distrito é associado com maior mortalidade por câncer de pulmão, especialmente entre os homens. Mortalidade feminina câncer de pulmão é maior entre as mulheres que vivem em sub-distritos com a maior proporção de mineiros (MRR = 1,22 [IC 95% = 1,06-1,41]). Outras indústrias de alto risco não parecem estar associados com o aumento da mortalidade por câncer de pulmão. A adição de todas as características sub-distrito no modelo completo (modelo 4) resulta em contraste mudanças nos efeitos da taxa de desemprego para os homens e para as mulheres indústria. Entre as mulheres, a mortalidade por câncer de pulmão em áreas de mineração não é mais significativamente elevada após a taxa de desemprego está incluído (modelo 3 vs. 4). Os efeitos da urbanicity, taxa de desemprego e outras indústrias de alto risco sobre a mortalidade do cancro do pulmão do sexo feminino permanecem inalteradas. Para os homens, o efeito do desemprego é largamente atenuado pela inclusão das variáveis ​​da indústria e um padrão inverso pode agora ser observada, com menores taxas de mortalidade entre os sub-distritos com uma taxa de desemprego elevada (modelo 2 vs. 4). Os níveis elevados de mortalidade por câncer de pulmão masculino observados para a mineração de permanecer em todos os quartis (modelo 3 vs. 4). Homens que vivem em sub-distritos com o maior percentual de mineiros experimentar até 30% maior mortalidade do cancro do pulmão (MRR = 1,30 [IC95% = 1,18-1,43]) em comparação com os homens em sub-distritos com o menor percentual de mineiros (modelo 4). Ao ir mais aprofundada sobre o tipo de mineração, um risco de mortalidade por câncer de pulmão mais elevada é observada principalmente em sub-distritos com uma elevada percentagem de outros do que a mineração de carvão minas (resultados não mostrados)

.

O sub- variação distrito na mortalidade por câncer de pulmão diminui substancialmente após incluindo as características sub-distrito no modelo (Tabela 1, modelo 2 e 3). Depois de incluir todas as características sub-distrito, além de SES individuais (modelo 4), a ARD é reduzida em 41% entre os homens e 63% entre as mulheres em comparação com a variação regional observado no modelo nulo. características dos sub-distritos, assim, explicar parte da variação geográfica na mortalidade por câncer de pulmão em homens e mulheres.

Discussão

O objetivo deste estudo foi mapear variação sub-distrito de nível em mortalidade por câncer de pulmão na Bélgica, e examinar em que medida individual e área de SES e da poluição industrial contribuem para os padrões geográficos observados. Este é um dos primeiros estudos sobre mortalidade por câncer de pulmão que investigam o efeito combinado de nível individual e área de SES ea exposição industrial. Os resultados mostram disparidades claras regionais na mortalidade por câncer de pulmão na Bélgica, mas também disparidades no padrão geográfico para homens e mulheres com idades 65+. Enquanto a mortalidade por câncer de pulmão entre os homens é elevado, principalmente no leste da Bélgica, as mulheres experimentam taxas de mortalidade por câncer de pulmão mais elevadas em áreas urbanas.

De acordo com estudos anteriores [7,8], uma associação entre a SES individual e de pulmão mortalidade por câncer for encontrado. Os indivíduos que são altamente educados, vivendo em ocupadas pelo dono e de alta qualidade da habitação têm um menor risco de mortalidade por câncer de pulmão. No entanto, as características individuais não parecem ser um dos principais contribuintes para as diferenças de mortalidade por câncer de pulmão regional. características dos sub-distritos têm um efeito modesto sobre a mortalidade por câncer de pulmão. Este resultado é consistente com os resultados de pesquisas anteriores que mostram uma associação entre a área-características sobre a mortalidade do cancro do pulmão, independentemente da SES individual; as áreas mais necessitadas que têm uma maior mortalidade por câncer de pulmão em comparação com os menos privados [14,16-18]. Controlando para tabagismo, exposição ocupacional e ambiental nestes estudos não poderia explicar completamente os riscos elevados de mortalidade por câncer de pulmão em zonas carenciadas [17]. privação área pode impactar a saúde e mortalidade por meio de normas sociais sobre o comportamento de saúde, falta de organização e apoio social, acesso limitado a cuidados de saúde e outros serviços, ou através de um ambiente físico saudável [12,37]. Nem todos os estudos fez encontrar um efeito da área de privação no entanto [15]. Estudos, incluindo a proporção de trabalhadores manuais, a coesão social [19] e rendimento mediano [38], por exemplo, não relatou uma associação significativa com a mortalidade por câncer de pulmão.

Os resultados deste estudo, por outro lado, mostram que as características da área não deve ser negligenciado, mesmo que eles parecem estar menos associado com a mortalidade por câncer de pulmão, em comparação com as características do nível individual. privação área, medido pela taxa de desemprego sub-distrito de nível, está associada com o aumento da mortalidade por câncer de pulmão. Depois de controlar a exposição industrial, esta associação é largamente atenuado para os homens, mas não para as mulheres, sugerindo um impacto maior de área privativa para as mulheres. Stafford et ai. (2005) também encontraram um impacto mais forte das características da vizinhança sobre a saúde das mulheres, possivelmente porque as mulheres tendem a passar mais tempo na vizinhança em que vivem ou simplesmente porque eles são mais vulneráveis ​​às características da vizinhança [39].

urbanicity parece ser outro determinante da mortalidade por câncer de pulmão do sexo feminino. Mulheres em áreas urbanas têm um 30% maior risco de morrer de cancro do pulmão do que as mulheres que vivem em áreas não urbanas, mesmo quando controlando para SES individuais, área de privação e exposição industrial. Entre os homens, as diferenças entre os sub-distritos urbanos e não urbanos não foram observados. Elevados riscos de câncer de pulmão em áreas urbanas foram observados em outros estudos europeus, bem como, embora em ambos os sexos [40,41]. privação área poderia explicar apenas uma parte do excesso urbana na mortalidade por câncer de pulmão nesses estudos [41]. A maior prevalência de tabagismo entre as mulheres em áreas urbanas tem sido observado em vários países da Europa Ocidental [42]. comportamento de fumar, assim, poderia explicar a associação observada entre urbanicity e mortalidade do cancro do pulmão do sexo feminino.

Enquanto a taxa de desemprego e urbanicity mostrou pequenas associações com mortalidade por câncer de pulmão do sexo masculino, a indústria não parece ter uma associação. Homens que vivem em sub-distritos com a indústria de mineração têm maior mortalidade por câncer de pulmão, com até 30% de aumento dos riscos nas sub-distritos com a maior proporção de mineiros.