Abstract

Fundo /Objectivos

anteriormente, relatou que a maior satisfação do paciente (PS) com a qualidade do serviço está associada a resultados favoráveis ​​de sobrevida em uma variedade de cânceres. No entanto, temos alertado os leitores que os pacientes com maior satisfação pode ser aqueles com melhor autopercepção de saúde (SRH), um prognosticador bem estabelecida de sobrevivência de câncer. Em outras palavras, SSR poderia confundir a relação PS e sobrevivência. Investigamos esta hipótese no cancro do pulmão de células não pequenas (NSCLC)

Métodos

778 pacientes com NSCLC (327 machos e 451 fêmeas, com idade média de 58,8 anos). Tratados em 4 centros de tratamento do cancro hospitais América entre Julho de 2011 e Março de 2013. PS foi medido em uma escala de 7 pontos, variando de “completamente insatisfeito” com “completamente satisfeito”. SRH foi medido em uma escala de 7 pontos, variando de “muito pobre” a “excelente”. Ambos foram dicotomizadas em 2 categorias: resposta top box (7) contra todos os outros (1-6). sobrevida do paciente foi o ponto final primário. regressão de Cox foi utilizado para avaliar a associação entre o PS e sobrevivência controlar para covariáveis.

Resultados

74, 70, 232 e 391 pacientes tiveram fase I, II, III e IV da doença, respectivamente. 631 (81,1%) pacientes foram “completamente satisfeito”. 184 (23,7%) pacientes apresentavam como “excelente” SRH. Houve uma correlação fraca, mas significativa entre PS total e SRH (Kendall tau b = 0,19; p 0,001). Na análise univariada, os pacientes “completamente satisfeito” teve um risco significativamente menor de mortalidade (HR = 0,75; IC 95%: 0,57-0,99; p = 0,04). Da mesma forma, pacientes com “excelente” SRH tiveram um risco significativamente menor de mortalidade (HR = 0,61; IC 95%: 0,46-0,81; p = 0,001). Na análise multivariada controlando para estágio no momento do diagnóstico, história de tratamento e sexo, SRH foi encontrado para ser um preditor significativo de sobrevida (HR = 0,67; IC 95%: 0,50 a 0,89; p = 0,007), enquanto PS não foi (HR = 0,86; IC 95%: 0,64-1,2, p = 0,32). Entre os itens PS individuais, o único preditor independente significativo da sobrevivência era “equipes comunicar uns com os outros a respeito de sua condição médica e tratamento” (HR = 0,59; IC 95%: 0,36-0,94; p = 0,03).

Conclusão

SRH parece confundir a relação PS-a sobrevivência em NSCLC. SRH deve ser usado como uma variável de controle /estratificação em análises envolvendo PS como um preditor de cancro resultados clínicos

Citation:. Lis CG, Patel K, Gupta D (2015) A relação entre a satisfação do paciente com qualidade de serviço e sobrevivência em Non-Small Cell Lung Cancer – é a auto-avaliação de saúde potencial confundidora? PLoS ONE 10 (7): e0134617. doi: 10.1371 /journal.pone.0134617

editor: Ramon Andrade de Mello, Universidade do Algarve, PORTUGAL

Recebido: 11 de maio de 2015; Aceito: 11 de julho de 2015; Publicação: 31 de julho de 2015

Direitos de autor: © 2015 Lis et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Dados Disponibilidade: Os dados podem não ser disponibilizados ao público devido a restrições éticas e legais. No entanto, uma cópia do conjunto de dados identificou-de subjacentes às análises relatadas neste artigo está disponível mediante solicitação ao autor correspondente

Financiamento:.. Os autores não têm apoio ou financiamento para relatar

competindo interesses: os autores declararam que não existem interesses conflitantes

Introdução

Ao longo das últimas duas décadas, as métricas relatados pelo paciente, tais como a auto-avaliação (SRH) e satisfação do paciente (PS. ), com a qualidade do serviço têm sido cada vez mais utilizados como parâmetros importantes para o câncer, juntamente com endpoints tradicionais de resposta do tumor e sobrevivência. PS tem como objetivo avaliar a medida em que as experiências de cuidados de saúde de um indivíduo corresponder as suas expectativas e fornece dados importantes sobre a qualidade dos cuidados e tratamento entregues por médicos, pessoal paramédico e do hospital como um todo [1]. A avaliação da PS em um ambiente de oncologia é particularmente relevante onde os pacientes são submetidos a tratamentos cada vez mais complexos, follow-ups exaustivos, e inúmeras visitas ao hospital [2]. Por outro lado, SRH é um constructo multidimensional, que inclui domínios físicos, sociais, psicológicos e funcionais e fornece informações sobre o impacto da doença e seu tratamento em vários parâmetros do paciente que pode auxiliar os médicos na selecção e gestão antineoplásicos e terapia de suporte [3 ;. 4]

Há extensas dados na literatura demonstrando que SRH pré-tratamento pode prever a sobrevida em vários tipos diferentes de cancros independentes da extensão da doença e outros fatores prognósticos clínicos [5-18]. Mais recentemente, têm relatado que a maior PS com a qualidade do serviço está associada a resultados favoráveis ​​de sobrevida em uma variedade de cancros, incluindo mama, colo-rectal e do pulmão de células não-pequenas [19-21]. No entanto, ao discutir nossos resultados, advertiu os leitores que os pacientes com maior satisfação com a qualidade do serviço podem ser aqueles com melhor SRH auto-avaliação, um prognosticador bem estabelecida de sobrevivência de câncer. Ao mesmo tempo, vários estudos publicados recentemente indicaram uma possível ligação entre a SSR e PS em câncer [22-29].

Em conjunto, as observações acima indicam que SRH auto-avaliação pode potencialmente confundir a relação PS e sobrevivência no cancro . No entanto, para o melhor do nosso conhecimento, não há estudos na literatura têm explorado essa hipótese em um ambiente oncológico. Compreender as inter-relações entre a SSR, PS e sobrevivência pode ter implicações importantes na interpretação dos resultados de estudos que relatam sobre estas medidas dentro do contexto de sobrevivência de câncer. O objetivo deste estudo, que é uma sequela de nossa pesquisa publicado anteriormente já referido, foi investigar se SRH é um fator de confusão potencial da relação entre PS com a qualidade do serviço e sobrevivência em pacientes com cancro do pulmão de células não pequenas (NSCLC) submetidos tratamento em uma rede nacional de hospitais de oncologia.

Métodos

Estudo da População

Todos os pacientes com NSCLC que foram vistos em consulta em um dos quatro Centros de tratamento de câncer da América (CTCA) hospitais entre Julho de 2011 e Março de 2013, que elegeram para ter o tratamento em CTCA e que não tinham respondido a um questionário PS dentro dos últimos 60 dias de tratamento eram elegíveis para este estudo. Os quatro hospitais CTCA foram CTCA Oriental, CTCA Midwestern, CTCA Southwestern e CTCA ocidental. A coorte inquirida final incluiu um total de 778 pacientes. Este estudo foi aprovado pelo Institutional Review Board (IRB) no CTCA. A necessidade de consentimento informado foi dispensado pelo IRB porque não havia contato direto com pacientes neste estudo. Sem consentimento informado por escrito foi dado pelos participantes para os seus registos clínicos para ser usado neste estudo. Este estudo envolveu a recolha de dados existentes a partir de registros de pacientes de tal modo que os indivíduos não podem ser identificados, directamente ou através de identificadores ligados aos assuntos. registros de pacientes /informação foi anónimos e de-identificados antes da análise.

Questionário

O questionário PS utilizada neste estudo foi implementado pela primeira vez em nossa instituição em agosto de 2006. O instrumento foi desenvolvido com base em input obtidos a partir de grupos focais de pacientes, e as dimensões da pesquisa foram compiladas a partir de vários estudos ou questionários de pacientes oncológicos [30-33] existentes. Este questionário PS abrange as seguintes dimensões: operações e serviços hospitalares, médicos e funcionários, e endossos de pacientes para outros (amigos e associados). O questionário foi aplicado pelos associados da pesquisa treinados em cada hospital CTCA durante a visita de um paciente o tratamento. Os pacientes elegíveis foram tipicamente contactado enquanto eles estavam esperando para vários compromissos. A pesquisa foi baseada em papel e foi concluída pelo paciente e voltou durante essa mesma visita em locais designados em cada hospital CTCA. A pesquisa não era anónimo porque os dados da pesquisa foram relacionados com os registros eletrônicos de saúde para criar um conjunto de dados abrangente que foi anónimos e de-identificados antes da análise

O questionário incluiu itens PS em:.

equipe dando a informação que você precisa entender sua condição médica

,

equipe de explicar suas opções de tratamento

,

de equipe envolvendo-lo na tomada de decisões, tanto quanto você preferido

,

equipes se comunicar com uns aos outros a respeito de sua condição médica e tratamento

,

a eficácia do gerente de cuidado em ajudar com o seu cuidado quando você está em casa

,

equipe tratá-lo com respeito e de forma profissional maneira

,

a resposta /ligar de volta de agendamento depois de ter deixado a

mensagem,

tempo de espera para consultas

e

satisfação com o tratamento médico oncologista (médico primário do paciente)

. O questionário continha um item global PS medido utilizando a seguinte pergunta: “

considerando tudo

,

quanto você está satisfeito com a sua experiência global com a instituição

?” O questionário também continha uma auto-geral avaliação de saúde (SRH) item de medida usando a seguinte pergunta: “

como você avaliaria sua saúde geral durante a última semana

“. Este questionário não foi validado anteriormente

Análise estatística

a sobrevida dos pacientes foi o desfecho primário, e foi definido como o intervalo de tempo entre a data de um paciente voltou pela primeira vez a pesquisa paciente e a data da morte do paciente por qualquer causa ou da data do último contato /última conhecida por estar vivo . O artigo global PS foi utilizado como a variável independente primária neste estudo, juntamente com 9 itens individuais PS. Todos os itens PS foram medidos em uma escala de 7 pontos, variando de “completamente insatisfeito” com “completamente satisfeito”. O item global SRH foi usado como o principal estudo de co-variável /variáveis ​​de confusão. Foi medido em uma escala de 7 pontos, variando de “muito pobre” a “excelente”. Por causa de distribuições de dados enviesados, ambos os itens PS e SSR foram dicotomizadas em duas categorias para efeitos da presente análise: resposta top box (7) versus todos os outros (1-6). Outras variáveis ​​de controle investigadas para a sua relação com a sobrevida foram: sexo, história de tratamento prévio, fase de diagnóstico, idade e hospitalar CTCA. A variável história de tratamento prévio categorizados os pacientes em aqueles que tinham recebido o tratamento do câncer definitiva em outros lugares antes de chegar a CTCA e aqueles que foram recentemente diagnosticados no CTCA. A fase em variável diagnóstico foi dicotomizado em metastático (estágio IV) e doença não metastático (estágio I-III). Para o hospital CTCA, dummies foram criados com CTCA ocidental como a categoria de referência.

A sobrevida global foi calculada pelo método de Kaplan-Meier. Univariada de Cox modelos de riscos proporcionais foram usadas para determinar quais variáveis ​​apresentaram valor prognóstico individual para a sobrevivência. Foram então realizadas modelos de riscos proporcionais de Cox multivariada para avaliar a significância prognóstica conjunta de todas as variáveis ​​significativas na análise univariada. Utilizou-se tanto o método de introdução do bloco (todas as variáveis ​​introduzidos em conjunto ao mesmo tempo em um bloco), bem como o método de passo a passo para a frente. método para a frente por passos foi usada porque, como é comum nos dados PS, muitos dos itens individuais são altamente correlacionadas. de regressão evita o problema de multicolinearidade, pois dois atributos altamente correlacionados, normalmente, não tanto ser inseridos no modelo. Desde ‘PS global “está altamente correlacionado com outros itens PS individual, ele não foi incluído no Cox multivariada, quando foram usados ​​outros itens PS, a fim de alcançar a estabilidade do modelo. Em vez disso, “PS geral” foi analisada separadamente após o ajuste para fatores clínicos e demográficos. O efeito das variáveis ​​individuais sobre a sobrevivência do paciente foi expressa como taxas de risco (HRs) com intervalos de confiança de 95% (IC).

de regressão de Cox com covariáveis ​​invariantes no tempo assume que a razão entre os riscos para quaisquer dois grupos permanece constante em percentagem ao longo do tempo. Fizemos o check esta hipótese, examinando parcelas log-menos-log para preditores categóricas. Para preditores contínuas, esta hipótese foi verificada utilizando um modelo Cox estendido com covariáveis ​​dependentes do tempo. multicollinearity potencial foi avaliada em dois passos. Valores elevados ( 0,70) do coeficiente de correlação de Kendall tau b foram usadas como uma tela inicial de pares de medidas PS. Kendall tau b é uma medida adequada de associação para variáveis ​​categóricas e é comumente usado quando ambas as variáveis ​​têm o mesmo número de categorias. Como uma segunda verificação, o fator de inflação da variância (VIF) foi utilizado com o modelo final para verificar se a multicolinearidade não estava influenciando significativamente coeficientes do modelo [34; 35].

Todos os dados foram analisados ​​usando o IBM SPSS versão 20.0 ( IBM, Armonk, Nova Iorque, EUA). A diferença foi considerada estatisticamente significativa se o valor de p foi menor ou igual a 0,05.

Resultados

Taxa de Resposta

Um total de 1.111 retornando pacientes com NSCLC foram contatados em todos os quatro hospitais combinados para participar da pesquisa, entre Julho de 2011 e Março de 2013. no entanto, apenas 778 pacientes responderam. Como resultado, a taxa de resposta para este estudo foi de 70%.

iniciais dos doentes Características

A Tabela 1 apresenta as características de base de pacientes de toda a população do estudo (N = 778). No momento desta análise (Junho de 2014), 317 (40,7%) pacientes tinha expirado. A maioria dos pacientes foram recentemente diagnosticados em nossa instituição e tinha avançado estágio (III ou IV) da doença no momento do diagnóstico. A duração mediana do tempo entre a data visto pela primeira vez na CTCA ea data de levantamento PS foi de 5 meses. A Tabela 2 descreve a distribuição de itens PS. 631 (81,1%) pacientes foram “completamente satisfeito” com a qualidade global do serviço que receberam. Foram observados os mais altos níveis de insatisfação para as seguintes 3 itens individuais PS em termos de percentagem “não completamente satisfeito”:

tempo para compromissos

(32,7%) espera,

a resposta /ligar de volta de programação após você deixou uma mensagem

(23,5%) e

a eficácia do gerente de cuidado em ajudar com o seu cuidado quando você está em casa

(20,7%). 184 (23,7%) pacientes apresentavam como “excelente” SRH.

Análise de Correlação

A Tabela 3 apresenta coeficientes tau b correlação de Kendall entre os itens de PS e SRH. As correlações entre os itens de PS foram fracos a fortes (variando 0,23-0,74) e todas foram estatisticamente significativa ao nível 0,01. As correlações entre os itens de SSR e PS foram fracas (variando 0,13-0,19), mas estatisticamente significativo ao nível de 0,01.

Análise univariada-Preditores de Paciente Survival

Na Kaplan-Meier análise, a sobrevida global mediana para todo o grupo de pacientes foi de 14,4 meses (95% CI: 12.7-16.1 meses). A sobrevida média para os pacientes “completamente satisfeito” e “pacientes não completamente satisfeito” foi de 14,9 e 11,9 meses, respectivamente, log-rank p = 0,04. A sobrevida média para pacientes com “excelente SRH” e aqueles com “não excelente SRH” foi de 19,7 e 12,5 meses, respectivamente, log-rank p = 0,001. Como mostrado na Tabela 4, os itens PS individuais que foram significativamente preditivos de sobrevivência na análise de regressão de Cox univariada foram: “

equipe dando-lhe a informação que você precisa para entender a sua condição médica

“, “

equipe de explicar suas opções de tratamento

“,”

de equipe envolvendo-lo na tomada de decisões, tanto quanto você preferido

“,”

equipes se comunicam uns com os outros a respeito de sua condição e tratamento médico

“,”

a eficácia do gerente de cuidado em ajudar com o seu cuidado quando você está em casa

“,”

equipe tratá-lo com respeito e de forma profissional maneira

“e”

o tratamento médico oncologista

“. Além disso, o produto global PS também foi significativamente preditivo de sobrevivência. Entre as características do paciente, SRH, história de tratamento prévio, fase de diagnóstico e sexo foram preditores significativos de sobrevivência.

Análise Multivariada-Preditores de Paciente Survival

Antes de prosseguir com a análise multivariada, fizemos o check-tau b correlação bivariada de Kendall entre os itens PS, a fim de tela de multicolinearidade observável. “

Team explicando suas opções de tratamento

” foi altamente correlacionadas com 3 outros itens PS: “

equipe dando-lhe a informação que você precisa para entender a sua condição médica

” (tau b = 0,74; p 0,001), “

de equipe envolvendo-lo na tomada de decisões, tanto quanto você preferido

” (tau b = 0,69; p 0,001) e “

equipes comunicar uns com os outros a respeito de sua condição médica e tratamento

“(tau b = 0,70; p 0,001). Como resultado, “

equipe de explicar suas opções de tratamento

” não foi considerado ainda mais na análise multivariada. Também encontramos uma correlação fraca, mas significativa entre PS total e SRH (tau b = 0,19; p 0,001)

A Tabela 5 mostra os resultados da multivariada Cox de regressão para os dois modelos seguintes:. “Modelo I” investigado 6 itens PS individuais controladores para SRH, fase de diagnóstico, história do tratamento prévio e de gênero. “Modelo II” investigou o item PS total controle para SRH, fase de diagnóstico, história do tratamento prévio e de gênero. Em “Modelo I,” item de apenas 1 PS “

equipes comunicar uns com os outros a respeito de sua condição médica e tratamento

” alcançou significância estatística. Fig 1 mostra as curvas de sobrevida ajustadas para as duas categorias de este item. Fase de diagnóstico, história de tratamento prévio, sexo e SRH foram todos encontrados para ser estatisticamente significativa. Em “Modelo II”, o item pertencente ao PS geral perdeu sua significância estatística enquanto SRH, fase de diagnóstico, história do tratamento prévio e de gênero retida sua significância estatística da análise univariada. Figura 2 mostra as curvas de sobrevida ajustadas para as duas categorias de SRH após o controle de PS geral, estágio no momento do diagnóstico, a história do tratamento prévio e de gênero. As curvas de SSR foram significativamente diferentes umas das outras (p = 0,007). Fig 3 mostra as curvas de sobrevida ajustadas para as duas categorias de PS geral após o controle de SRH, fase de diagnóstico, história do tratamento prévio e de gênero. As curvas PS não foram significativamente diferentes entre si (p = 0,32).

Os resultados de ambos os modelos foram confirmadas utilizando a abordagem passo a passo para a frente. VIF valores para as medidas PS variou 1,3-2,4, nenhum dos quais indica um problema significativo com multicollinearity [34; 35]. Não havia nenhuma evidência de riscos não-proporcionais nos modelos multivariados apresentados.

Discussão

Foi investigada a associação entre PS com a qualidade do serviço e sobrevivência após o ajuste para os efeitos da SRH em pacientes com NSCLC tratados em uma rede hospitalar nacional de oncologia cuidados agudos. Há alguns principais conclusões deste estudo que requerem uma consideração cuidadosa.

Os resultados univariados deste estudo sugerem que os pacientes completamente satisfeito com a sua experiência de qualidade de serviço melhores resultados de sobrevivência em comparação com aqueles que não são. No entanto, depois de controlar os efeitos da SRH em modelos multivariados, a relação entre PS e sobrevivência foi proferida não significativa. Por outro lado, SRH foi encontrado para ser um preditor independente de sobrevivência na análise multivariada após o controle de PS. Esta descoberta juntamente com a observação de que PS e SRH foram significativamente correlacionados (embora fracamente) sugere que SRH é um fator de confusão potencial da relação entre PS com a qualidade do serviço e sobrevivência em NSCLC. Como resultado, propomos que estudos futuros envolvidos na recolha e análise de dados PS deverá recolher adicionalmente informações sobre SRH para a interpretação mais significativa dos seus resultados. SRH deve ser uma variável de estratificação importante a considerar quando se analisa os dados sobre PS em oncologia.

Os pacientes sabem melhor do que ninguém como eles estão se sentindo, e quando os pacientes relatam sentir menos do que em excelente saúde, isso pode ser um sinal que a doença não está a responder bem ao tratamento, ou os seus efeitos colaterais associados. Sem medidas clínicas da eficácia do tratamento, estes resultados sugerem também que SSR é um proxy razoável, uma vez que tem um efeito independente sobre a sobrevivência da mesma ordem de grandeza que o estágio da doença. Esta constatação de uma relação positiva entre a SRH e sobrevivência em oncologia tem sido amplamente relatado na literatura nos últimos 2 décadas [5-18]. Da mesma forma, a constatação de uma relação positiva entre PS e SRH foi recentemente relatado em alguns estudos [22-29]. No entanto, o que é único sobre este estudo é o fato de que temos analisado de forma sistemática e simultaneamente essas inter-relações em um ambiente de oncologia usando sobrevivência como o objectivo primário.

Curiosamente, encontramos o item PS “

equipes se comunicam uns com os outros a respeito de sua condição médica e tratamento “

foi um preditor independente de sobrevivência na análise multivariada de tal forma que os pacientes que estavam completamente satisfeitos com esta medida tinha 41% menor risco de mortalidade em comparação com aqueles que não foram completamente satisfeito após controlar os efeitos de outros itens PS, SRH e fatores clínicos e demográficos. cuidados coordenada é conhecido por ser importante no tratamento de condições complexas, tais como NSCLS [21], e melhores cuidados deve levar a maior sobrevida. Esta descoberta sugere que os pacientes podem avaliar com precisão se eles estão recebendo esses cuidados, como o seu grau de satisfação com a comunicação da equipe foi correlacionada com maior sobrevida, após o controle de outros fatores. Perguntar aos pacientes sobre seus cuidados é um proxy razoável para medições diretas de trabalho em equipe e cuidar de coordenação, e pode ser usado como um gatilho para a equipe de atendimento ao paciente a rever os seus esforços.

Em contraste, os itens PS “

equipe dando-lhe a informação que você precisa para entender a sua condição médica “Comprar e”

de equipe envolvendo-lo na tomada de decisões, tanto quanto é preferido “

foram significativas no modelo univariado, mas não a multivariada. Esta diferença pode ser entendida com referência a elementos críticos e não críticos no atendimento. Os pacientes devem ser plenamente informados sobre sua condição médica e envolvido na tomada de decisões, mas mesmo quando isso não ocorre, o tratamento pode ser eficaz se os pacientes seguir um programa de tratamento recomendado. No entanto, cuidado que não é coordenada pode ser menos eficaz e assim o item sobre a comunicação da equipe pode ter uma relação significativa com a sobrevida como observado neste estudo.

A satisfação do paciente, que é frequentemente avaliado por organizações de cuidados de saúde, pode ser visto como um útil, se imprecisa, indicador de prognóstico em pacientes com NSCLC, que se associação ser devido a um melhor estado geral de saúde, emoções mais positivas, ou uma combinação destes. Embora os indicadores clínicos de prognóstico são primários, estes resultados sugerem que os prestadores de cuidados de saúde prestar muita atenção para aqueles pacientes que são menos do que completamente satisfeito durante o tratamento. Fazê-lo e aliviar quaisquer causas facilmente remediados de insatisfação pode melhorar o compromisso paciente para protocolos de tratamento e fatores secundários tais como nutrição adequada.

Reconhecemos várias limitações deste estudo. O grupo de pacientes foi limitado a apenas aqueles pacientes que falavam Inglês, de modo a amostra deste estudo é, portanto, não amplamente representativa de pacientes com NSCLC em geral. Além disso, nosso estudo, que é exploratório por natureza, utilizado um questionário não validado medição PS e SRH. Nós não foram capazes de controlar os pacientes co-morbidades devido à falta de dados relevantes. Dado que co-morbidades estão significativamente associados à sobrevida do paciente, falta de ajuste para eles deixa espaço para confusão residual na nossa análise. Finalmente, não foi possível realizar uma comparação das características basais entre respondedores e não-respondedores uma vez que não tem qualquer informação disponível sobre a não-respondedores. Desde respondedores podem diferir de não-respondedores em relação a determinadas características demográficas e clínicas basais, a possibilidade de viés de seleção afetar nossos resultados não pode ser descartada. Os pontos fortes do nosso estudo incluem: a grande tamanho da amostra, uma boa taxa de resposta de 70%, o fato de que nós medimos PS e SRH tão perto do tempo de serviço foi entregue possível, eo fato de que usamos a sobrevida do paciente (o mais objectiva e mais comumente usado desfecho de saúde em oncologia) como nossa variável dependente. Para o melhor de nosso conhecimento, este estudo é o primeiro na literatura de cuidados de saúde para informar sobre a associação entre o PS com a qualidade do serviço e sobrevivência controlar os efeitos de confusão de SRH em uma grande amostra de pacientes com NSCLC.

conclusão

em conclusão, SRH parece confundir a relação PS-a sobrevivência em NSCLC. SRH deve ser usado como uma variável de controle em análises envolvendo PS como um preditor de cancro resultados clínicos.

Reconhecimentos

Queremos agradecer Kristine Stolfi, Sara Cusimano, Courtney Paredes, Noel Collver, Cindy Rawlings, Rachelle Cook, Sabrina madeiras, Pam McGlynn, Ásia Sumpter e Jana Jones para coleta de dados para este projeto. Também gostaríamos de agradecer a Diane Ottersen, Shelly Ware, Jane Fridman e Iris Castro por nos fornecer os dados demográficos e de sobrevivência atualizados. Por fim, agradecemos a todos os nossos pacientes e suas famílias.