Abstract
Fundo
O câncer cervical é a terceira maior causa de mortalidade por câncer na Índia. Os objetivos do estudo foram comparar a pré ea qualidade pós-tratamento de vida em pacientes com câncer cervical e desenvolver um modelo de previsão para fornecer uma visão sobre as possibilidades oferecidas pelos módulos de tratamento.
Metodologia /Principais Conclusões
Um total de 198 pacientes foram avaliados por dois questionários estruturados de Saúde Qualidade de vida relacionada (A Organização Europeia para Pesquisa e Tratamento do Câncer, EORTC QLQ C-30 e CX-24). As observações iniciais foram registrados quando os pacientes relatada pela primeira vez (T1) e segunda avaliação foi feita em 6 meses pós-tratamento (T2). A idade média de detecção foi de 50,9 anos, com o nível de alfabetização sendo não-educado ou menos do que o ensino médio. A maioria deles eram casados /coabitação 179 (90,4%). No exame histopatológico (HPE) carcinoma de células escamosas foi encontrado como sendo o mais comum o carcinoma de célula tipo 147 (74,2%) seguido pelo adenocarcinoma 31 (15,7%). A histerectomia radical foi a modalidade de tratamento mais comum 76 (38,4%), seguido por Wertheims histerectomia 46 (23,2%) e radioquimioterapia 59 (29,8%). A pontuação média de saúde global dos doentes com cancro do colo do útero após o tratamento foi de 77,90, que foi significativamente maior do que o pré – tratamento pontuação (54,32). Significar “sintomas marcar” pós-tratamento foi de 21,69, com um agravamento de 7,32 em comparação com escores de tratamento pré. Pacientes apresentaram diminuição substancial no tratamento de atividade pós sexual.
Conclusões /Significado
O modelo de previsão (PrediQt-Cx), com base em Support Vector Machine (SVM) para a previsão de pós QVRS tratamento no cancro do colo do útero pacientes foi desenvolvido e validado internamente cruz. Após a validação externa PrediQt-Cx pode ser facilmente utilizado para apoiar a tomada de decisão por médicos e pacientes da região norte da Índia, através feitas abertamente disponível para acesso na https://prediqt.org
Citation:. Kumar S, Rana ML, Verma K, N Singh, Sharma AK, Maria AK, et ai. (2014) PrediQt-Cx: Pós-Tratamento de Saúde Qualidade de Vida Modelo de Previsão de colo do útero pacientes com câncer relacionados. PLoS ONE 9 (2): e89851. doi: 10.1371 /journal.pone.0089851
editor: Jagat Kumar Roy, Universidade Banaras Hindu, Índia