Abstract

Objetivos

Foi desenvolvido um baseado em aplicativos móveis Seoul National University próstata Risk Calculator câncer (SNUPC-RC) que prevê a probabilidade de câncer de próstata (PC) na biópsia da próstata inicial em uma coorte coreano. Além disso, o aplicativo foi validado e submetidos a comparações head-to-head com calculadoras de risco Ocidental baseados na Internet em uma coorte de validação. Aqui, descrevemos o seu desenvolvimento e validação.

Pacientes e Métodos

Como um estudo retrospectivo, os homens consecutivos submetidos a biópsia da próstata inicial com mais de 12 núcleos em um centro terciário foram incluídos. Na fase de desenvolvimento, foram analisados ​​3.482 casos de maio de 2003 a novembro de 2010. As variáveis ​​clínicas foram avaliadas, eo modelo de predição final foi desenvolvido utilizando o modelo de regressão logística. Na etapa de validação, foram utilizados 1.112 casos de dezembro de 2010 a junho de 2012. SNUPC-RC foi comparado com o Estudo Europeu Randomizado de Triagem para Risk Calculator PC (ERSPC-RC) e do cancro da próstata Prevention Trial Risk Calculator (PCPT-RC). A precisão da previsão foi avaliada usando a área sob a curva ROC (AUC). O valor clínico foi avaliada utilizando análise da curva de decisão.

Resultados

PC foi diagnosticada em 1.240 (35,6%) e 417 (37,5%) homens nos grupos de desenvolvimento e validação, respectivamente. Idade, nível de antígeno específico da próstata, o tamanho da próstata, e anormalidade na rectal exame ou ultra-sonografia transretal digitais foram fatores significativos de PC e foram incluídos no modelo final. A precisão da previsão na coorte de desenvolvimento foi 0,786. Na coorte de validação, a AUC foi significativamente mais elevada para o SNUPC-RC (0,811) do que para ERSPC-RC (0,768, p 0,001) e TPCP-RC (0,704, p 0,001). análise da curva de decisão também mostrou maiores benefícios líquidos com SNUPC-RC do que com as outras calculadoras.

Conclusões

SNUPC-RC tem uma maior precisão preditiva e benefício clínico de calculadoras de risco ocidentais. Além disso, é fácil de usar, porque ele está disponível como uma aplicação móvel para dispositivos inteligentes

Citation:. Jeong CW, Lee S, Jung J-W, Lee BK, Jeong SJ, Hong SK, et al. (2014) Mobile aplicativo baseado na Universidade Nacional de Seul Prostate Cancer Risk Calculator: Desenvolvimento, análise de validação, e Comparado com duas calculadoras de risco ocidentais em Men coreana. PLoS ONE 9 (4): e94441. doi: 10.1371 /journal.pone.0094441

editor: Adriano Angelucci, da Universidade de L’Aquila, Itália |

Recebido: 03 de outubro de 2013; Aceito: 17 de março de 2014; Publicação: 07 de abril de 2014

Direitos de autor: © 2014 Jeong et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Financiamento:. Os autores não têm apoio ou financiamento para relatar

Conflito de interesses:. os autores declararam que não existem interesses conflitantes

Introdução

o câncer de próstata (PC) é o segundo mais comum. câncer e está associada com a sexta maior taxa de mortalidade relacionada ao câncer em homens em todo o mundo [1]. As taxas de incidência de PC aumentaram na maioria dos países, exceto em alguns países ocidentais desenvolvidos. Há uma clara tendência de crescente incidência PC em países asiáticos, incluindo a Coreia do Sul [2], [3]. Assim, o diagnóstico correto do PC é um grande problema nos países asiáticos. No entanto, o uso de ultra-sonografia transretal (USTR) guiada por próstata biópsia por agulha (TRUS-Bx) para diagnosticar PC é acompanhado por significativa morbidade e mortalidade e é um fardo sócio-económico considerável [4]. Por estas razões, a decisão de se realizar uma biópsia é de extrema importância na prática [5].

Para apoiar esta decisão em várias situações, muitas nomograms foram desenvolvidos, principalmente na população ocidental [ ,,,0],6] – [10]. Para melhorar a usabilidade dessas ferramentas preditivas, internet calculadoras de probabilidade baseadas na web foram desenvolvidos [11], [12]. Estas ferramentas de previsão ocidentais estão bem validados e bastante útil. No entanto, a incidência e as características do PC na Ásia são diferentes daquelas nas regiões ocidentais. Assim, a aplicação generalizada destes instrumentos ocidentais em homens asiáticos podem exigir grande precaução [13], [14]. Assim, desenvolvemos o nosso próprio modelo de previsão como um nomograma em 2011, usando o nosso grupo de pacientes entre 2003 e 2010. Este nomograma prevê a probabilidade de PC pela biópsia inicial em homens coreanos. Nós, então, converteu este nomograma em um aplicativo móvel “, Universidade Nacional de Seul Prostate Cancer Risk Calculator (SNUPC-RC)” em 2013. Foi agora incorporado no aplicativo “, Universidade Nacional de Seul Calculadora do cancro da próstata” (Fig. 1). Ele pode ser operado tanto em Android ou iOS e está disponível gratuitamente na loja de jogo do Google e da loja da Apple App. Foi adicionalmente validado em uma coorte recente de nossa instituição e foi submetido a comparações head-to-head com as calculadoras de risco representativos baseados em web internet ocidentais que foram desenvolvidos na população ocidental. As calculadoras de risco comparação foram o Estudo Europeu Randomizado de Triagem para Risk Calculator PC (ERSPC-RC) e do cancro da próstata Prevention Trial Risk Calculator (PCPT-RC) [11], [12]. Aqui, descrevemos o seu desenvolvimento e validação.

(A) página de entrada principal da calculadora, (B) página Seleção para “Prostate calculadora risco de câncer” ou “Prostate calculadora estágio do câncer”, e Exemplo (C) da “Universidade Nacional de Seul cancro da próstata calculadora de risco”.

Materiais e Métodos

Ética declaração

O Conselho de revisão Institucional de Seul Bundang National University Hospital (Seongnam, República da Coreia) aprovou este estudo (número de aprovação: B-1309 /220-103). A necessidade de consentimento informado dos pacientes foi dispensado pelo Institutional Review Board, porque esta foi uma análise retrospectiva.

população de pacientes e TRUS-Bx

Este é um estudo retrospectivo que utilizou os dados recolhidos a partir de 5.278 pacientes consecutivos submetidos TRUS-Bx em um centro de referência terciária na Coreia do Sul. O estudo foi realizado em 2 fases, com um intervalo de tempo de 2 anos. Na fase de desenvolvimento, foram incluídos 3.924 casos de Maio de 2003 a Novembro de 2010. Na etapa de validação, foram incluídos 1.354 casos de dezembro de 2010 a junho de 2012. Foram selecionados apenas os homens que foram submetidos a uma biópsia inicial em sua vida. Os critérios de exclusão foram nivelar mais de 100 ng /ml, casos com dados perdidos, e uma série de núcleo biópsia inferior a 12.

idade inferior a 40 anos, antígeno específico da próstata (PSA)

Nós só avaliou a contemporânea sistemática de 12 núcleos além meta adicional TRUS-Bx, porque este é considerado como a melhor prática e é amplamente aceite [15]. Este esquema biópsia permite a detecção do câncer máxima e evita a repetição da biópsia com informação adequada. No nosso centro, 2 uroradiologists experientes consistentemente realizada TRUS-Bx com o esquema de 12-core sistemática utilizando uma agulha de calibre 18. Se USTR indicou uma lesão suspeita, foram obtidas 1 ou 2 biópsias alvo adicionais por lesão. O tamanho da próstata foi estimada utilizando a fórmula prolate elíptica (altura x largura x comprimento x π /6) em imagens do TRUS [16]. amostras de biópsia também foram consistentemente processado e analisado por um único uropathologist experiente. exame de amostra e relatórios foram realizados de acordo com consensos e recomendações up-to-date [17], [18].

Desenvolvimento da Universidade Nacional de Seul próstata Risk Calculator cancro

Realizamos a desenvolvimento estudo em 2011 usando a população de pacientes acima mencionado. De 3.924 casos analisados, 3.638 homens foram submetidos a uma biópsia inicial. Casos com uma idade inferior a 40 anos (N = 62), o nível de PSA superior a 100 ng /ml (N = 72), número do núcleo biópsia menos de 12 (N = 19), ou os dados em falta (N = 3) foram excluídos ; Assim, o “coorte desenvolvimento” consistiu de 3.482 homens.

Idade, nível de PSA, o tamanho da próstata, nódulo palpável pelo exame de toque retal (DRE), e lesões suspeitas sobre TRUS foram avaliadas por análises de regressão logística [ ,,,0],11], [19], [20]. Em todas as análises e modelos, o tamanho nível de PSA e de próstata foram normalizados pela log-transformação. variáveis ​​significativas detectadas pela análise univariada (p 0,05) foram incluídas no modelo multivariado final. O nomograma prever a probabilidade de PC foi desenvolvido utilizando este modelo de regressão logística multivariada final. A precisão da previsão deste nomograma foi avaliado pela área sob a curva ROC (AUC). O acordo entre a probabilidade prevista e o resultado real foi avaliada por plotagem de calibração usando 200 bootstrapping. Em 2013, converteu este nomograma em um aplicativo móvel “, SNUPC-RC,” para sistemas iOS e Android, para melhorar a usabilidade.

Validação e comparação head-to-head com ERSPC-RC e PCPT-RC

Realizamos o estudo de validação em 2013. Dos 1.354 homens selecionados, 1.161 foram submetidos a uma biópsia inicial. Casos com uma idade inferior a 40 anos (N = 17), o nível de PSA superior a 100 ng /ml (N = 25), número do núcleo biópsia menos de 12 (N = 2), ou os dados em falta (N = 2) foram excluídos e 1.112 casos foram finalmente analisou como o “coorte de validação.”

comparações head-to-head de SNUPC-RC com ERSPC-RC e PCPT-RC foram conduzidos utilizando coorte de validação. A probabilidade individual de abrigar PC foi calculada automaticamente utilizando a função de probabilidade do modelo com os dados cegos. O logit de ERSPC-RC é calculado como -2 + 1,1 × log

2 -1.3 × log (PSA-2)

2 (próstata tamanho 5.4) + 0,8 × DRE + 0,9 × USTR [11]. Um DRE anormal foi atribuído um valor de 1, e um TRUS anormal foi atribuído um valor de 1; eles eram de outra forma atribuído um valor igual a 0. O logit de PCPT-RC foi calculada como -1,80 + 0,85 × log

10 (PSA) + 0,27 história × família + 0,91 × DRE-0,45 × biópsia prévia [12]. Se houve uma história familiar de PC ou o DRE ou biópsia antes foi positivo, o valor destes parâmetros foi um, e caso contrário, o valor foi de 0. A função de probabilidade foi calculada como exp (logit) /(1+ exp [logit ]). A acurácia preditiva medido por AUC foram comparados usando o método DeLong [21]. Como uma análise sub-população, AUCs também foram comparados entre um grupo etário dos 55-69 anos (n = 553), porque o teste de PSA é fortemente recomendado nessa faixa etária [22]. Para testar o valor clínico dos modelos preditivos, curva analisa decisão (DCA) foram realizados. O DCA visualiza o potencial benefício líquido do modelo em cada probabilidade limite usando um gráfico [23], [24].

A probabilidade limiar da SNUPC-RC poderia ser determinado por cada usuário. As performances de diagnóstico de SNUPC-RC com uma probabilidade exemplar limiar de 30% e um PSA tradicional de corte, 4 ng /ml foram comparados para demonstrar como muitos pacientes poderiam evitar a desnecessária TRUS-Bx [20], [25]. As performances de diagnóstico de ERSPC-RC e PCPT-RC foram adicionalmente calculada com a mesma probabilidade limite de 30%

Todas as análises estatísticas foram realizadas utilizando-R para Windows, versão 3.0.1 (http: //www.. r-progect.org/), com exceção do teste DeLong. O teste DeLong foi realizada utilizando MedCalc, versão 12.7.1.0 (MedCalc Software, Ostend, Bélgica). Um valor de p 2 lados do 0,05 foi considerado estatisticamente significativo

Resultados

As características básicas das coortes de desenvolvimento e validação estão resumidos na Tabela 1. Todas as variáveis ​​avaliadas foram significativamente associados. com detecção de PC em univariada, bem como análises de regressão logística multivariada (Tabela 2). Um nomograma gráfica prever a probabilidade de PC em homens coreanos foi construído com base no modelo logístico multivariado final de regressão (Fig. 2). A precisão da previsão deste nomograma foi 0,786 (IC 95%, 0,779-0,802), calculado pela AUC. A curva de calibração demonstrou uma concordância quase perfeita entre a probabilidade prevista e o resultado observado equipado para a linha ideal (o erro médio absoluto 0,011) (Fig. 3).

na coorte de validação, a precisão de previsão do SNUPC-RC (AUC: 0,811, IC de 95%, 0,786-0,833) foi significativamente mais elevada do que a de ERSPC-RC (AUC: 0,768, IC de 95%, 0,742-,792; p CI 95%, 0,676-,731;; 0,704 p 0,001) (Fig 4): 0,001) e TPCP-RC (AUC.. O valor clínico da SNUPC-RC foi também mais elevada do que a de ERSPC-RC e RC-TPCP (Fig. 5). SNUPC-RC teve um benefício líquido mais elevado do que as outras ferramentas para quase todas as probabilidades limite (por exemplo 0% -65%). Entre um grupo etário dos 55-69 anos, a precisão da previsão de SNUPC-RC (AUC: 0,785; 95% CI, ,748-,818) também foi estatisticamente maior do que a de ERSPC-RC (AUC: 0,764; 95% CI, 0,726 -0,799; p = 0,025) e PCPT-RC (AUC:. 0,668; 95% CI, 0,627-0,707; p 0,001)

Universidade Nacional de Seul próstata calculadora risco de câncer, Estudo Europeu randomizado de Triagem de próstata cancer Risk Calculator, e cancer Prevention Risk Calculator teste de próstata foram comparados usando o método DeLong.

a Universidade Nacional de Seul calculadora de risco de câncer de próstata, Europeu Estudo randomizado de triagem para Calculator risco de câncer de próstata e câncer de próstata prevenção Risk Calculator teste foram analisados.

ao usar 4 ng /ml como o nível de corte de PSA, a sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo foram 86,8%, 26,9% , 41,6%, e 77,3%, respectivamente. Se definir o limiar de probabilidade SNUPC-RC como 30%, eram 76,3%, 61,3%, 56,3% e 85,7%, respectivamente. Com o uso de SNUPC-RC, um adicional de 239 homens (21,5%) que não têm PC poderia evitar TRUS-Bx, ao passo que o número de casos de PC não detectadas foi de apenas 16 (1,4%) na comparação entre o nível de PSA de 4 ng /ml.

Com a mesma probabilidade limiar de 30%, a sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo de ERSPC-RC foram 71,7%, 64,8%, 55,0% e 79,2%, respectivamente. PCPT-RC teve 97,6%, 6,04%, 38,4% e 80,8%, na mesma ordem.

Discussão

PSA é um marcador tumoral de destaque entre os de todas as malignidades. O nível de PSA está associado com a probabilidade de diagnóstico PC, prognóstico, e a resposta ao tratamento [26]. Até à data, a PSA representa o melhor marcador substituto para o PC. Uma vez que a aplicação clínica dos testes de PSA na década de 1980, a proporção de PC locorregional aumentou, ao passo que a incidência de doença metastática diminuiu [27]. Esta migração do estádio também resultou em melhorias na sobrevivência específico para PC durante as últimas décadas [1], [28]. Mesmo que o PSA é um bom marcador de diagnóstico para o PC, o valor ideal de corte não foi ainda estabelecida [20], [26], [29], [30]. Isto é devido ao desempenho diagnóstico abaixo do ideal. O valor preditivo positivo de diagnóstico com base no PSA em série contemporânea é apenas 20-30% [20], [26], [29]. Isso significa que aproximadamente três quartos dos homens submetidos desnecessária TRUS-Bx, resultando em considerável das despesas de saúde social e morbidade desnecessária [4], [5]. Em particular, o aumento da resistência bacteriana a profilaxia resultou em aumentos substanciais na incidência de infecção do tracto urinário e urosepsis [4], [31], [32]. Nesta situação, a melhor estratégia pode ser simplesmente limitando desnecessária TRUS-Bx, e quando submetidos TRUS-Bx, o método sistemático contemporânea biópsia 12-núcleo deve ser utilizada para avaliar totalmente o risco de PC [5]. Portanto, precisamos de um modelo de previsão mais abrangente incorporando não só o nível de PSA, mas também outros parâmetros clínicos no ajuste da sistemática de 12 núcleos TRUS-Bx. Então, podemos fornecer dados mais precisos para ajudar no processo de adaptados, compartilhada com os pacientes de decisão.

Muitos modelos preditivos para PC diagnóstico na biópsia inicial ter sido feita principalmente com dados ocidentais [6], [8 ], [11], [12]. Mesmo que estas ferramentas de previsão ter sido validada na população ocidental, a sua extrapolação para asiática, ou mais especificamente para pacientes coreanos deve ser feita com precaução [13], [14]. A acurácia preditiva de ERSPC-RC e PCPT-RC em seus grupos originais foram 0,79 e 0,70, respectivamente. Ao aplicar estes 2 calculadoras de risco à coorte de validação composto por homens coreanos, as precisões foram 0,768 e 0,704, respectivamente. Em contraste, SNUPC-RC estatisticamente superou ERSPC-RC e PCPT-RC com uma precisão de 0,811. O DCA também indicou um benefício clínico superior com SNUPC-RC do que com ERSPC-RC e PCPT-RC. Na análise sub-população entre um grupo etário dos 55-69 anos, a AUC da SNUPC-RC também foi estatisticamente superior ao dos ERSPC-RC e PCPT-RC. O hotel selecionado este grupo etário, pois isso mostrou o maior benefício para o rastreio PSA no julgamento ERSPC [33]. O desempenho superior do SNUPC-RC pode ser causada por diferentes características da população e padrões de prática diferentes. A taxa de rastreio PSA na Coréia ainda é menor do que nos países ocidentais [2]. Além disso, homens coreanos saudáveis ​​têm baixos níveis normais de PSA do que suas contrapartes ocidentais da mesma idade [34]. Outra explicação é a diferença no número do núcleo biópsia. Em nossa coorte, foram amostrados 12 ou mais núcleos, enquanto o ERSPC-RC e PCPT-RC são baseados em biópsias de 6 núcleos. Assim, as taxas de detecção destes dois Série ocidental pode estar abaixo do ideal. As variáveis ​​em cada calculadora de risco foram um pouco diferentes. Nós não incorporar a história da família, porque a taxa de incidência tinha sido muito baixa na Coreia. Também à esquerda história biópsia antes de SNUPC-RC, porque o propósito de SNUPC-RC é calcular a probabilidade de ser diagnosticado como PC pela biópsia inicial não por biópsia de repetição. No contexto da aplicação clínica, aplicando-SNUPC RC com uma probabilidade de limiar de 30%, que pode evitar a desnecessária TRUS-Bx em aproximadamente 20% dos pacientes, em comparação com apenas a detecção de PSA. O desempenho de diagnóstico de SNUPC-RC foi melhor do que os dos ERSPC-RC e TPCP com a mesma probabilidade de limiar de 30%. Pode variar de acordo com a probabilidade de corte e processo de tomada de decisão compartilhada, podemos sempre fugir muita desnecessária TRUS-Bx na faixa de probabilidade razoável limite. Esperamos que possamos fornecer melhores previsões e tomada de decisão compartilhada personalizado para homens coreanos usam SNUPC-RC. Nós também será capaz de evitar a desnecessária TRUS-Bx e reduzir o custo sócio-económico. Além disso, SNUPC-RC tem o potencial de ser usado para outras populações asiáticas após a validação com seus companheiros.

Houve um nomograma japonês e um coreano internet calculadora de risco baseado na web para prever a probabilidade de PC na Ásia população; No entanto, o número de núcleos de biópsia utilizados no desenvolvimento dessas ferramentas eram 8 e 10, respectivamente. [35]. ferramentas de previsão ocidentais também raramente são baseados na contemporânea biópsia de 12 núcleos [8], [11], [12], e seu número máximo de núcleo foi de 10 [6]. No entanto, uma biópsia sistemática de 12 núcleos incorporando núcleos laterais apicais e distantes na distribuição modelo é fortemente recomendado. Esta metodologia biópsia tenha sido comprovada a resultar na detecção do câncer máxima, para eliminar a necessidade de biópsias de repetição e fornecer informações adequadas para o desenvolvimento de um plano de tratamento [15]. Assim, ferramentas de previsão anteriores com base em amostragem de 6 a 10 núcleos pode ser muito desatualizado para aplicar a prática actual. Vale ressaltar que SNUPC-RC foi desenvolvido por homens que incorporem apenas que tinham sofrido um contemporâneo sistemática de 12 núcleos TRUS-Bx. Portanto, SNUPC-RC pode ser usado na prática contemporânea.

Atualmente usado auxiliares de decisão clínica são agrupamentos de risco, árvores de decisão, tabelas de consulta de probabilidade, classificação e regressão árvores, redes neurais artificiais, e nomogramas. Entre estes, o nomograma é uma excelente ferramenta de avaliação de riscos e tem o maior poder de discriminação [13]. A visualização do tamanho do efeito de preditores para o risco pode ser uma vantagem de o nomograma. No entanto, isso requer um impresso ou captura de tela do nomograma. Além disso, o número exacto não pode ser lido a partir de um nomograma. Em comparação, internet ferramentas de estimativa de risco baseados na web fornecer probabilidade exata e uma experiência de usuário fácil [14]. No entanto, eles exigem acesso a um dispositivo, como um computador pessoal, com uma ligação à Internet, navegador web, e hiperlink ou digitação de endereços internet. Uma ferramenta de avaliação de risco baseada em aplicativo móvel, como SNUPC-RC, será uma alternativa, porque os dispositivos móveis inteligentes estão agora a ser cada vez mais utilizado. SNUPC-RC está disponível gratuitamente, e pode ser usado sem acesso à Internet, uma vez baixado. É praticamente pronto para ser usado a qualquer hora, em qualquer lugar uma vez que você transferir para o telefone inteligente. Você pode aconselhar os seus pacientes, mesmo ao lado da cama com seus dispositivos móveis inteligentes. É muito fácil de usar e oferece maior funções inteligentes. Um exemplo é que você pode enviar diretamente e compartilhar os resultados calculados através de um e-mail. Para nosso conhecimento, este é o primeiro relatório a respeito de uma ferramenta de previsão móvel baseada em aplicativo risco de câncer na prática de cuidados de saúde.

Este estudo tem muitas vantagens. O modelo de risco foi desenvolvido e validado usando coortes em larga escala que foram submetidos ao esquema de biópsia de 12 núcleos contemporânea, refletindo o padrão de cuidado atual. Uma vez que o modelo de risco baseou-se na informação clínica geral, isso poderia ter um nível mais baixo de complexidade. Este relatório descreve não só o desenvolvimento de SNUPC-RC, mas também a sua comparação adicional validação e cabeça-de-cabeça com calculadoras de risco baseados na web internet Ocidental durante um longo período. prática clínica, TRUS-Bx e exames patológicos foram consistentemente realizada por pessoal experiente de acordo com normas e recomendações up-to-date. Além disso, análises estatísticas foram realizadas em um alto padrão técnico e foram descritos em detalhe suficiente. Foram incluídos as mais recentes técnicas analíticas, tais como DCA. Nós também aderiu ao diretrizes padrão em análises e relatórios deste campo [36] – [38]. O estudo atual também tem várias limitações. Ele dependia de uma abordagem metodológica retrospectiva. Desde a nossa instituição é um centro de referência terciária, para usar SNUPC-RC em um ambiente prática primária, deve ainda ser validado em uma coorte prática primária. Embora SNUPC-RC prediz melhor a probabilidade de PC, ele não estabelece o nível de corte ideal. Além disso, ele não discernir entre o PC clinicamente significativo e insignificante. Finalmente, o impacto clínico real, após aplicação de SNUPC-RC deve ser avaliada por um longo período.

Em resumo, este é o primeiro relatório que descreve apoios de decisão baseados em aplicativos móveis inteligentes no tratamento do câncer. Este SNUPC-RC baseada em aplicativo tem uma precisão preditiva superior a ERSPC-RC e PCPT-RC para estimar o risco de PC na população coreana. Além disso, SNUPC-RC tem um valor clínico superior a estas calculadoras de risco 2. Ao usar SNUPC-RC, uma proporção significativa de homens-coreano pode evitar desnecessária TRUS-Bx, com apenas uma pequena parcela dos casos de PC não detectados. Ele irá fornecer dados clinicamente significativos para os médicos e pacientes coreanos durante a tomada de decisão compartilhada personalizada para TRUS-Bx. Quando validado em outros países asiáticos, SNUPC-RC pode também ter o potencial de ser utilizado para outras populações asiáticas.