Abstract
A gama Taihang Montanha da centro-norte da China, a área região Sul da província de Fujian, ea planície Chaoshan da província de Guangdong 3 grandes regiões da China bem conhecidos por sua alta incidência de câncer de esôfago (CE). Essas áreas também apresentam alta incidência de câncer de cárdia (GCC). Os antepassados do Chaoshanese, agora os principais habitantes da planície Chaoshan, eram da região centro-norte da China. Trabalhamos com a hipótese de que os pacientes CE e do CCG em áreas Chaoshan dividem um ancestral comum com os pacientes Taihang Mountain. Analisamos específicas do Asian 16 East do cromossomo Y marcadores bialélicos (polimorfismos de nucleotídeo único; Y-SNPs) e 6 cromossomo Y de repetição curto tandem (Y-STR) loci em 72 CE e 48 pacientes do CCG de Chaoshan e 49. ° CE e 63 GCC pacientes da faixa de Taihang mountain. Também comparamos dados para 32 pessoas Chaoshan Hakka e 24 membros da minoria Ela aborígenes que vivem perto da área de Chaoshan. A análise foi por distribuição de frequência e de componentes principais, correlação e análise de agrupamento hierárquico de Y-SNP. pacientes Chaoshan estavam intimamente relacionados aos pacientes Taihang Mountain, mesmo que eles estão geograficamente distantes. análise Y-STR revelou que os 4 grupos de pacientes foram mais estreitamente relacionados uns com os outros do que com outros grupos. análise de rede do haplogrupo O3a3c1-M117 mostrou um alto grau de subestrutura específica do paciente. Sugerimos que os pacientes CE e CCG destes 2 áreas partilham um fundo genético patrilineal semelhante, que pode desempenhar um papel importante no factor genético do CCG CE e nestas populações
citação:. Liu S, Huang B, Huang H, Li X, Chen L, Zhang L, et ai. (2013) Background Patrilinear de cancro esofágico e gástrico Cardia pacientes com câncer em uma área de alto risco Chaoshan na China. PLoS ONE 8 (12): e81670. doi: 10.1371 /journal.pone.0081670
editor: Suminori Akiba, Kagoshima University Graduate School of Medical and Dental Sciences, Japão
Recebido: 09 de junho de 2013; Aceito: 17 de outubro de 2013; Publicação: 10 de dezembro de 2013
Direitos de autor: © 2013 Liu et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados
Financiamento:. Este estudo foi patrocinado pela NSFC-Guangdong projeto fundo conjunto de chaves (U1132004), NSFC (31171226, 81101548), Guangdong International Plataforma Cooperativa Technical Innovation (Certificados gihz1106), e na província de Guangdong NSF (S2011020002393). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta de dados e análise, decisão de publicar ou preparação do manuscrito
CONFLITO DE INTERESSES:.. Os autores declararam que não existem interesses conflitantes
Introdução
o câncer de esôfago (CE) é um dos cancros fatais mais comuns em todo o mundo. A China tem geográficas “hot spots” de alta incidência CE. A região conhecida com alto risco de CE na China é a área de Taihang Montanha entre as províncias de Henan, Hebei e Shanxi, no norte-centro da China, o famoso “cinturão CE asiática” que vão desde as montanhas do Cáucaso, no norte do Irã, todo o caminho para o norte da China [1]. Assim, a incidência de cancro da cárdia (GCC) é elevado na correia. Por exemplo, o mundo padronizado incidência de CE e GCC no Linxian, província de Henan, foi 81,96 /100.000 pessoas e 31,04 /100.000, respectivamente, entre 1983 e 2002 [2], [3]. A área Chaoshan no sul da China é outra área de alto risco CE. As taxas de incidência padronizadas por idade na ilha de Nanao para CE e GCC foram 74,47 /100.000 e 34,81 /100.000, respectivamente, entre 1995 e 2004 [4].
As características geográficas do sul litoral Chaoshan e centro-norte área de montanha Taihang são distintas, mas a incidência de CE e GCC é alta dentro destas 2 regiões [5]. Nós e outros relataram agregação familiar da CE e GCC e aumento da CE e GCC risco nos membros da família nesta população de alto risco [6] – [9]. Na área de alto risco da Chaoshan, a incidência de CE e GCC não é mesmo entre grupos populacionais, apesar de serem expostos ao ambiente semelhante
Os 3 principais populações na área Chaoshan incluem 2 populações Han -. Chaoshanese com dialetos Chaoshan e Hakka com dialetos Hakka – e uma população Ela aborígine local. Desde a dinastia Qing (216~207 BC), os Henan e Shanxi Han povo do norte-central da China migraram para a área de Chaoshan na província de Guangdong via província de Fujian por causa da guerra e da fome. Eles tornou-se gradualmente os habitantes predominantes da área de Chaoshan e são chamados Chaoshanese [10], de modo que o dialeto Chaoshan é semelhante ao chinês antigos. Hakka Chinese originado a partir do norte Han chinês da bacia do rio Amarelo e do rio Luohe da Planície Central. A partir da Dinastia Jin (266~316 AD) à Dinastia Tong (960~1297 AD), eles foram forçados a se deslocar para áreas do sul também por causa de guerras. Quando os Hakkas chegou na área de Chaoshan, o Chaoshanese já se tinha estabelecido na rica área plana, de modo que os Hakkas teve de se contentar na área de montanha, onde viviam com os aborígenes locais, a população Ela (Fig 1).
as setas mostram as migrações norte-sul de habitantes Han do centro-norte da China de acordo com registros históricos. 218BC, AD311 e AD669 são os três grandes períodos de tempo de migrações norte-sul
O Hakka e populações Chaoshanese mostrar as características das suas culturas originais [10] -. [13], que tem muitos semelhanças com a do norte chineses Han, incluindo algumas características do dialeto, estilo de vida, costumes e hábitos [10]. A população Chaoshan Ela é a única população indígena e minoria. Ela pessoas trabalham principalmente na agricultura, silvicultura e pecuária; seus costumes de língua e de vida diferente daquela da população Han [14]. Embora todos os 3 populações estão expostas a um ambiente geográfico semelhante, apenas os Chaoshanese têm uma alta incidência de CE e GCC.
Nossa pesquisa anterior do cromossomo Y e haplogrupos do DNA mitocondrial concluíram que as populações de alto risco da CE em Taihang montanha, Fujian Minnan e Guangdong Chaoshan compartilhar um fundo semelhante patrilinear e matrilinear genética [15], [16]. No presente estudo, nós exploramos ainda mais a estrutura genética patrilinear dos pacientes CE e do CCG em áreas de alto risco Chaoshan e compararam com populações de alto risco combinados e correspondentes populações de baixo risco. Nosso objetivo foi verificar se pacientes com câncer Chaoshan têm um ancestral comum com os pacientes Taihang montanha e se eles compartilham os mesmos únicas haplótipos do cromossomo Y. Também comparamos estes dados para cromossomo Y polimorfismos de nucleotídeo único (Y-SNPs) e do cromossomo Y de repetição curto tandem (Y-STRs) com a de outras populações chinesas de bases de dados públicas para explorar a afinidade genética relativa das populações estudadas. Nós primeiramente analisados parcela não recombinação do cromossomo Y (NRY) nestes 6 populações com 16 marcadores bialélicos específicos do Leste Asiático [17], [18] (SNPs), que foram caracterizadas por uma baixa taxa de mutação e baixas probabilidades de volta e mutação paralela e adequado para rastreamento eventos demográficos no início da história humana. Em seguida, investigou-se a distância genética entre os pacientes CE e do CCG com Y-STR loci com relativamente alta taxa de mutação e apropriado para analisar a relação entre os grupos próximos e sua microevolução [15], [16]. Ambos os Y-SNP e Y-STR resultados da análise apoiar que os pacientes Chaoshan têm uma estreita relação genética com os pacientes Taihang Montanha e os pacientes têm relação mais estreita com os outros do que com a população de alto risco.
Resultados
Distribuição de NRY Haplogroups nos 6 populações estudadas na China
Y-SNP genotipagem revelou os haplogroup frequências da Chaoshan CE ou pacientes do CCG, Taihang Montanha CE ou pacientes do CCG e populações Chaoshan Hakka e ela. A maior haplogrupo de pacientes Chaoshan foi O3a3c1-M117, que é o haplogrupo característica do norte leste-asiáticos (Tabela 1). Ele também foi alta para pacientes Taihang montanha, mas foi significativamente menor para Chaoshan Hakka e ela populações que pacientes Chaoshan (p 0,05). Ambos Chaoshan Hakka e populações ela mostrou um alto frequceny de O1a *, o haplogrupo característica do sudeste asiáticos. Ele foi significativamente maior para Chaoshan Hakka do que os pacientes Chaoshan (p 0,05). A população Ela mostrou uma alta frequência única de O3a3b * em comparação com outras populações estudadas, com exceção dos pacientes Chaoshan do CCG, com frequência muito baixa de 2,08%.
Análise de Componentes Principais Revelado estreita afinidade entre os 4 Grupos de pacientes
análise de componentes principais (PCA) envolve um procedimento matemático que transforma um número de variáveis correlacionadas em um número (menor) de variáveis não correlacionadas chamados componentes principais. As primeiras principais contas de componentes para o máximo de variabilidade dos dados quanto possível, e cada sucessivas contas de componentes para o máximo de variabilidade restante possível. Na trama principal-componente, o menor a distância de duas populações, quanto mais próximo a relação genética é entre os dois. A Figura 2 mostra os resultados da análise de componente principal, com 3 componentes (PC1, 2, 3), para frequências Y-SNP com base nos resultados de genotipagem de populações estudadas as 6 e dados adicionais para o outro Han chinês. Para efeito de comparação, as frequências de haplótipos de 4 populações de alto risco de Chaoshan (CSHR), Fujian (FJHR) e áreas Taihang Mountain (THHR) foram incluídos [15]. Os 3 componentes responsáveis por 86,2% da variação total na Y-SNP. Os 4 grupos de doentes e 3 populações de alto risco agrupados. As populações Chaoshan Ela e Hakka formado outro cluster. O resto do Norte e do Sul Han Han formou outro grupo. Os pacientes e de alto risco população Chaoshan foram isolados do Chaoshan Hakka e populações Ela e Guangzhou Han.
Quanto menor a distância entre as populações, quanto mais próximo o relacionamento. Dividimos 26 populações em 3 grupos: 1) Cluster1 (círculo vermelho): 4 grupos de doentes e 3 populações com alto risco de câncer de esôfago (CE): CSEC: pacientes Chaoshan CE, CSCC: Chaoshan câncer de cárdia gástrica (pacientes GCC), CSHR : Chaoshan população de alto risco; FJHR: Fujian população de alto risco; Thec: pacientes Taihang Montanha CE; TCC: pacientes Taihang Montanha do CCG; e THHR: Taihang Montanha população de alto risco; 2) Cluster2 (círculo verde) Chaoshan Hakka (CSKJ) e Ela população (CSSZ); 3) Cluster3 (círculo laranja) do Norte e as populações Han sul. populações do Norte Han: HEB: Hebei Han; LN: Liaoning Han; XJ: Xinjiang Han; NMG: Neimeng Han; HB: Hubei Han; HN: Henan Han; GS: Gansu Han; SX: Shanxi Han; SD: Shangdong Han. populações do Sul Han: GD: Guangzhou Han; SH: Shanghai Han; ZJ: Zhejiang Han; AH: Anhui Han; JS: Jiangsu Han; Hun: Hunan Han; JX: Jiangxi Han; SC:. Sichuan Han
correlação positiva entre 4 populações de pacientes e chineses Han Populações
haplogroup frequências Y-SNP para os grupos de pacientes e população de alto risco da mesma área foram positivamente correlacionados e frequências para todos os grupos de pacientes foram positivamente correlacionados com a Fujian e populações de alto risco Chaoshan (Tabela 2). Frequências para os pacientes Chaoshan CE e Chaoshan Hakka foram correlacionadas, mas o coeficiente era o menor. Frequências para HC foram positivamente correlacionados com a maioria das frequências de chineses han e aqueles para HNEC foram positivamente correlacionados com algumas das freqüências chineses han.
hierárquicos Cluster Analysis isolados Pacientes e de alto risco População de outras populações
Para estudar a afinidade entre os 4 grupos de pacientes e sua relação com outras nacionalidades Han e minoritários, foram analisados dados de Y-SNP pela análise de agrupamento hierárquico com ligação média (entre grupos). Foram comparados 17 populações chineses Han (informação da população foi o mesmo a partir de análise de componentes principais), 3 nacionalidades minoritárias do sul (Yao, Zhuang e Dong; [19] e 5 nacionalidades minoritárias do norte (tibetanos, mongóis (MG), Hui, Ewenki ( . EWK), Shui) os pacientes Taihang montanha e população de alto risco (Taihang) foram geneticamente próxima e formaram um ramo; enquanto isso, os pacientes Chaoshan eram geneticamente perto das populações Chaoshan e Fujian de alto risco (Chaoshan, Fujian) e formado outro ramo (Fig. 3). em seguida, esses 2 ramos cruzados e agrupado com populações Chaoshan Hakka e ela. Todas as outras populações em cluster fora do ramo principal formada por populações de áreas de alto risco. Portanto, CE ou pacientes do CCG e populações de alto risco estavam mais próximos geneticamente uns com os outros do que com Chaoshan Hakka, Ela e outras populações
Mostra a afinidade entre as populações estudadas, a população de alto risco, o chinês Han e nacionalidades chineses da minoria Taihang:.. alto risco Taihang Montanha população; Chaoshan: Chaoshan população de alto risco; Fujian: Fujian população de alto risco. As outras abreviaturas são definidos nos métodos e Figura 2.
Análise Genética Distância e Construção de uma árvore filogenética
Foram utilizados dados Y-STR para investigar as relações genéticas entre os 4 populações de pacientes. R
st distâncias entre pares de populações foram calculadas com base no 6 Y-STR: DYS389 (I, II), DYS390, DYS391, DYS392, DYS393 e DYS394. Foram incluídos 6 populações chinesas adicionais e 3 populações de alto risco: Zhejiang [20], Henan [21], Dongbei [22], Tianjing [23], Hunan Han [24], e tibetanos [25], e Chaoshan, Fujian, e Taihang Moutain populações de alto risco, os quais pertencem à família das línguas sino-tibetanas [15], assim como os 4 grupos de pacientes. A partir do
matriz de distância R ST, construímos uma árvore de neighbor-joining não enraizadas (Fig. 4). Os grupos de pacientes eram mais próximos entre si do que para as populações de alto risco e as outras populações chineses han.
Os 4 grupos de pacientes estão próximos uns dos outros e estão agrupados com as populações de alto risco.
Análise de Redes de Y-STR Haplogroups dos 4 grupos de doentes e 3 populações de alto risco
A maior frequência haplogrupo compartilhada pelos pacientes Chaoshan foi O3a3c1-M117 (Tabela 1). A rede para os pacientes e populações de alto risco foi ainda construída com base no haplogrupo O3a3c1-M117. Ao todo, 12 Henan e 15 pacientes Chaoshan CE, 17 Chaoshan e 9 pacientes Henan CCG e 23 Chaoshan, 8 Henan e 24 Fujian indivíduos de alto risco pertencia a haplogroup O3a3c1-M117. Indivíduos com Y-STR frequência 2 foram eliminados da análise. Finalmente, os dados de 55 indivíduos foram incluídos e analisados (Fig. 5). O nó central foi representada por 8 Fujian indivíduos de alto risco, 1 Henan indivíduo de alto risco e 1 paciente Chaoshan CE. Todos os outros haplogroup indivíduos O3a3c1-M117 veio a partir deste nó central. Este nó central foi ligado a 5 vizinhos de uma etapa, com 2 vizinhos que representam 5 Fujian indivíduos de alto risco; o terceiro vizinho representou 8 Chaoshan indivíduos de alto risco, 1 Henan indivíduo de alto risco, 2 Fujian indivíduos de alto risco e 1 paciente Chaoshan CE; o quarto vizinho representou 2 pacientes Chaoshan CE, 1 Chaoshan indivíduo de alto risco e 1 Fujian indivíduo de alto risco; eo quinto vizinho representou um Chaoshan GCC paciente e 1 Chaoshan indivíduo de alto risco. A maioria dos pacientes foram gerados a partir do quinto vizinho de um passo e, assim, principalmente agrupado em uma área (círculo na Fig. 5). Essa área engloba todos os pacientes do CCG e 5 pacientes CE, com 6 pacientes CE restantes espalhadas em outros nós.
A maioria dos grupos de pacientes foram gerados a partir de um nó e agrupados principalmente em uma área (círculo). Os círculos representam linhagens, a área é proporcional à freqüência e cor indica população de origem.
Materiais e Métodos
Colheita e Extração de DNA
As amostras de sangue de 288 machos não relacionados foram coletados a partir da Montanha Taihang e áreas de alto risco Chaoshan. O consentimento informado foi obtido de todos os assuntos. Os indivíduos foram: 1) pacientes de 72 Chaoshan CE e 48 pacientes do CCG; 2) pacientes-49 Taihang Montanha CE e 63 pacientes do CCG; e 3) a população-24 de baixo risco Chaoshan CE She pessoas de Chaoshan Fenghuang Mountain e 32 Chaoshan Hakka de Chaoshan Puning concelho. Doença em todos os pacientes foi confirmada patologicamente. Todos os participantes envolvidos no estudo foram dadas consentimentos informados por escrito. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética da Universidade de Shantou Medical College. DNA genômico foi extraído de sangue total pelo kit DNA de sangue TIANamp (DP318-03) (Tiangen Biotech Co., Beijing).
A genotipagem de Y-SNPs e Y-STRs
Y- Os SNPs foram genotipados por módulo Sequenom MassARRAY Iplex ouro (Sequenom Inc.) (iniciadores de PCR e iniciadores de extensão estão no Quadro 3). M1 polimorfismo (inserção Alu, também chamado YAP) foi directamente analisada por electroforese após agarosegel PCR [26]. STR foram genotipados por PCR de fluorescência como descrito anteriormente [15], e produtos de extensão fluorescentes marcadas foram capilar a electroforese num ABI 3730x Genetic Analyzer (ABI, EUA). Todos os iniciadores foram sintetizados por Sangon Co. (Shanghai). Em 1999, Su et ai. apurada 17 haplogrupos do cromossomo Y baseado em 19 marcadores bialélicos específicos do Leste Asiático como a estrutura paterna dos asiáticos do leste [19]. O diagrama filogenética ajustado de Y-SNPs [27] inclui cerca de 600 SNPs e define 311 haplogrupos. O diagrama filogenética de 17 haplogrupos definida por 16 Y-SNPs é na Figura 6.
Os marcadores mais recentes que definem os haplogrupos estão ao lado dos ramos.
População e Genotipagem
os indivíduos foram genotipados para Y-SNP haplogrupo e frequências foram comparadas entre os 4 populações de pacientes e populações Ela e Hakka (Tabela S1). componente principal, correlação e análises hierárquicas de fragmentação foram usadas para analisar a relação entre os 6 populações. Três populações de alto risco da Montanha Taihang, Fujian Minnan e áreas Chaoshan e 25 populações chinesas publicados anteriormente foram comparados. Os 25 populações chinesas foram divididos em 4 grupos por localização geográfica e nacionalidade [15]:. Northern Han (NHS) e nacionalidades minoritárias do norte (NMNs), sul Han (SH) e nacionalidades minoritárias do sul (SMNS)
populações NH foram Hebei [28], Liaoning (dados fornecidos pelo Laboratório de Estado-chave de Engenharia genética e Centro de Estudos antropológicos, Escola de Ciências da Vida, Universidade Fudan), Xinjiang, Gansu, Shanxi, Neimeng, Shandong e Henan [28]; populações SH foram Hunan, Hubei, Zhejiang, Jiangxi, Xangai, Anhui, Jiangsu, Sichuan [28], Cantão e Guangxi (dados fornecidos pela Universidade Fudan); populações NMN foram Tibetano, Mongol, Hui, Ewenki, e Shui (dados fornecidos pela Universidade Fudan); dados por 3 nacionalidades minoritárias do sul (Yao, Zhuang e Dong [19] e 5 nacionalidades minoritárias do norte (tibetanos, mongóis, hui, Ewenki, e populações Shui foram fornecidos pela Universidade Fudan). pacientes Chaoshan, pacientes de Henan, Chaoshan Hakka e Chaoshan Ela população pertence à FSM, SNS, SUS, e SMNS, respectivamente. Guangzhou Han, Chaoshan Hakka, e os pacientes Chaoshan pertencem ao Guangfu, Hakka, e clãs Fulao /Helao, respectivamente, os 3 principais clãs na província de Guangdong. Chaoshan Ela pessoas compreendem os principais SMNS que vivem na área de Chaoshan. Estes 4 populações estão geograficamente próxima.
STRs pode ser usado para analisar a diversidade genética minutos em populações próximas, por isso, com base em resultados Y-SNP, Y-STRs foram . utilizado para analisar a diferenciação genética e origem entre os pacientes e populações de alto risco (Tabela S2) Nós adicionamos dados Y-STR para 3 populações de alto risco da nossa pesquisa anterior [15] e por 6 populações previamente publicados: Zhejiang [20] , Henan [21], Dongbei [22], Tianjing [23], Hunan Han [24] e povo tibetano [25].
o grau de diferenciação genética das populações foi estimada pelo R
estatística r na base dos haplótipos Y-STR por utilização de Alrequin 3.1. Uma árvore de neighbor-joining foi construído de acordo com o R
matriz de distância st com uso de MEGA 5.1. Uma rede de dados Y-STR foi construído através da utilização de Rede 4.6.1.1 (www.fluxus-engineering.com). No mapa de rede, os indivíduos com as mesmas mutações de Y-STRs estavam no mesmo nó e um nó poderia gerar outros nós devido a uma mutação Y-STR gradual [15].
Discussão
Chaoshanese são descendentes de pessoas do centro-norte da China Han. Centro-norte Han chineses começaram a migrar para o sul da China começando na Dinastia Qin (216 aC). A dinastia Han (206 aC-220 dC) experimentou mais 3 ondas de migração em grande escala no sul da China por causa da diminuição da população nativa nessa área. Gradualmente, ao longo de 2.000 anos, o norte-central chinês Han tornou-se a principal população – Chaoshanese na região de Chaoshan, chamado Helao, que diretamente migrou do centro-norte da China, ou Fulao, que primeiro migrou para Fujian Minnan, em seguida, para Chaoshan com o bem linguagem -maintained e costumes do centro-norte da China. As pessoas Taihang montanha no centro-norte da China, áreas Fujian Minnan e Chaoshan são bem conhecidos por sua alta incidência de CE [15].
Com o desenvolvimento das técnicas de diagnóstico e melhorou epidemiologia, mais casos do CCG foram confirmados nestas áreas. CE e GCC são os 2 tipos de câncer mais comuns nestes 3 áreas. Nossa pesquisa genética anterior mostrou que populações de alto risco nestas 3 áreas dividem um ancestral comum [15], [16]. No presente estudo, estudamos haplogrupos do cromossomo Y de pacientes CE e do CCG das áreas Chaoshan e Taihang montanha para explorar ainda mais o fundo genético paterno dos pacientes. Foram comparados os dados com 2 de baixo risco Chaoshan Hakka e ela populações e 3 populações de alto risco. Em primeiro lugar, analisou a distribuição de haplogrupos Y-SNP entre as populações estudadas. O haplogrupo com a maior frequência compartilhada por Chaoshan CE e os pacientes do CCG foi O3a3c1-M117, um dos haplogrupos dominantes Han do norte, que também foi elevada em pacientes Taihang Montanha, mas baixa nas populações Chaoshan Hakka e ela. Em comparação com os pacientes Chaoshan ea população de alto risco, os Hakka e ela populações Chaoshan mostrou uma frequência relativamente maior do O1 dominante nativa sul *. Similar aos pacientes Taihang Mountain, pacientes Chaoshan mostrou norte haplogroups dominantes Han como seus haplogroups frequências mais altas, assim que os pacientes Chaoshan e Taihang montanha são relativamente intimamente relacionados.
Na análise de componentes principais Y-SNP, a estrutura paterna para pacientes Chaoshan difere do que para as populações Chaoshan Hakka e ela, embora estejam na proximidade geográfica e Chaoshan Hakka também são descendentes de centro-norte Hans chineses. pacientes Chaoshan agrupado em conjunto com a população e os pacientes de alto risco Fujian e Henan, embora estejam geograficamente distantes. Chaoshan Hakka e Ela populações agrupadas, o que está de acordo com os registros históricos. Chaoshan Hakka habitam principalmente a zona de montanha, há mais fluxo de genes com a população Ela, que também mora na área de montanha. frequências dos haplótipos Y-SNP foram positivamente correlacionados entre os pacientes, que suporta ainda mais a sua afinidade genética perto. Os resultados da análise de agrupamento hierárquico também apoiou a afinidade genética estreita entre os pacientes e populações de alto risco. Filogeneticamente, os grupos de pacientes foram mais estreitamente relacionados entre si do que com a população de alto risco (Fig. 4). análise de rede (Fig. 5) sugeriu que a linhagem patrilinear do haplogrupo indivíduos O3a3c1-M117 foi pacientes do Taihang Montanha e Fujian indivíduos de alto risco e Chaoshan CE, que constituíam o nó central, e pacientes dos indivíduos O3a3c1-M117 da 2 áreas estudadas foram em grande parte a partir de uma vizinhos de uma etapa contendo 1 Chaoshan indivíduo de alto risco e 1 Chaoshan GCC paciente. A análise de redes O3a3c1-M117 haplogrupo revelou uma variação entre as populações, mas também um elevado grau de subestrutura específica para cada paciente. Todos os 14 pacientes do CCG e 5 dos 11 pacientes CE cair em um cluster (Fig. 5, círculo). pacientes haplogrupo O3a3c1-M117 pode ter se originado a partir do mesmo haplogrupo ancestral. Assim, sugerimos afinidade genética patrilinear entre os 2 pacientes do CCG e da CE geograficamente separadas na China.
Recentes estudos de associação do genoma de China áreas de alto risco mostrou associação significativa de uma variante em 10q23 em PLCE1 e ambos esôfago carcinoma de células escamosas e adenocarcinoma cárdia, que destaca os mecanismos genéticos comuns que podem contribuir para a etiologia de ambos os tipos de câncer [29]. Embora CE e GCC são patologicamente distinta, os estudos epidemiológicos [2] – [9], os estudos de associação do genoma e estudo todo o apoio que CE e GCC pode partilhar estrutura genética comum. CE e GCC são anatomicamente adjacentes e eles têm embriogênese similar. Eles estão expostos a condições ambientais semelhantes durante a vida. No entanto por que eles podem ser afetados por uma estrutura genética comum ainda é desconhecida.
Nós sugerimos que CE e GCC não ocorrem aleatoriamente em populações de alto risco, mas estão intimamente associados com uma certa estrutura fundo patrilinear e estes relacionados pacientes podem herdar uma estrutura genética patogênico de seus ancestrais comuns.
Em resumo, a estrutura genética patrilinear dos pacientes Chaoshan e Taihang Montanha é semelhante, e os pacientes têm maior afinidade com o outro do que com as populações de alto risco. Os pacientes CE e do CCG compartilham um ancestral comum recente. Em contraste, as populações Chaoshan Hakka e ela tem uma relação relativamente distante com pessoas Chaoshanese, o que pode explicar em parte a alta incidência de CE e GCC em pessoas Chaoshanese.
Informações de Apoio
Tabela S1. dados
-primas para indivíduo Y-SNP
doi: 10.1371. /journal.pone.0081670.s001
(XLS)
Tabela S2. dados
-primas para indivíduo Y-STR
doi: 10.1371. /journal.pone.0081670.s002
(XLS)