Os resultados das pesquisas de C S Monast e M J Lazzara destacar inúmeras outras considerações que determinam eficácia bioquímica além daqueles refletida por afinidades de equilíbrio. Ao integrar estas considerações, o seu modelo também prevê concentrações mínimas de combinação terapêutica para reduzir ao máximo a fosforilação do receptor.
A constatação de que as habilidades de cetuximab e gefitinib para antagonizar a fosforilação de EGFR são determinados por processos além daqueles descrevendo equilíbrio de ligação de drogas motiva nova consideração de estratégias de projeto ideal para terapias alvo-EGFR. Na medida em que o nível de EGFR fosforilação correlaciona-se com a eficácia clínica, estes resultados também identificar possíveis fatores que poderiam fundamentam a eficácia diferencial da terapêutica entre os pacientes
A identificação ofEgfr cinética desfosforilação como um factor determinante da eficácia bioquímica terapêutica é intrigante dado que as actividades de proteína tirosina fosfatases que regulam EGFR são alteradas em determinadas configurações de câncer.
os seus resultados também prevêem a dependência IC50 sobre as taxas de associação de drogas e ligando e dissociação, mesmo para afinidades constantes. Sua previsão de que a ligação retardando gefitinib EGFR e ciclismo dissociação diminui IC50 é consistente com a observação de que mais lento ciclismo erlotinib promove inibição do crescimento de células de câncer de pulmão e cérebro.
Uma pesquisa da Xuefeng Gu e Maoying Fu mostrou que alta expressão de MAGE -A9 correlaciona-se com a sobrevivência desfavorável no HCC. Eles concluíram pela primeira vez que MAGE-A9 pode ser reconhecida como um fator prognóstico em HCC e que a segmentação MAGE-A9 pode fornecer apromising estratégia terapêutica para o tratamento de HCC. Novos estudos que incluíram amostras mais clínicos da HCC são necessários para confirmar nossas descobertas e elucidar os possíveis mecanismos de características Mage-A9 em HCC.
Neste estudo, que primeiro investigou expressão MAGE-A9mRNA em linhas celulares por RT-PCR. Os resultados mostraram elevada expressão de MAGE-A9 em quatro linhas celulares de carcinoma hepatocelular comparados às linhas de células não-cancerosas. Posteriormente, a expressão de MAGE-A9 mRNA em fresco
fragmentos de CCH e combinados tecidos não cancerosos foi avaliada por qPCR.
Para análise de sobrevivência, os modelos de riscos proporcionais de Cox, em que o efeito de co-variáveis é multiplicar a função de risco por uma função das variáveis explicativas, alcançaram ampla aplicação na análise de dados em tempo-a-evento, com a censura e co-variáveis. Sua equipe de pesquisa também construiu uma imunotoxina anti-MAGE-A1 e verificada a sua eficácia anti-tumor. Considerando o papel oncogênico de MAGE-A9 em câncer, está prevista a aplicação de um tratamento visando MAGE-A9, e um anticorpo anti-MAGE-A9 plenamente humano está sendo gerado pelo seu grupo de pesquisa.