Abstract

A versão em Inglês do cuidador Qualidade de Vida Índice-Câncer (CQOLC) foi traduzido para o chinês simplificado (CQOLC-C), seguindo tradução cultural, retrotradução e as etapas de pré-teste. Trezentos e sessenta e um cuidadores de câncer participaram deste estudo. alfa de Cronbach foi utilizado para avaliar CQOLC-C confiabilidade. análise factorial exploratória (EFA) foi utilizado para gerar dois modelos de estrutura fator da medida, e as análises do factor de confirmação (CFA) foram utilizados para testar cada modelo, de tal modo que o melhor modelo para explicar a estrutura latente do CQOLC-C foi identificado. EFA utilizando métodos de extração de fator diferente rendeu dois modelos, incluindo quatro e oito fatores. De acordo com os resultados do CFA, modelo 2 foi melhor ajuste para os dados do estudo original, com base no critério RMSEA [0,058 (IC 90% = 0,051-0,065)], χ

2 (531) = 853,92, p 0,0001; CFI (0,96), NNFI (0,96), IFI (0,97), e NFI (0,92). Nós também analisou o efeito da remoção de três itens na estrutura fator CQOLC-C e discutir as diferenças resultantes de outras versões. Estes resultados indicam que a estrutura fator do CQOLC-C não se encaixar totalmente o modelo teorizado originais. Este estudo fornece suporte preliminar para posterior utilização do CQOLC-C. No entanto, o presente trabalho fornece suporte apenas parcial para a relevância e validade de construto da escala para os cuidadores chineses

Citation:. Duan J, Fu J, Gao H, Chen C, Fu J, Shi X, et al . (2015) Análise Fator do cuidador Qualidade de Vida Índice-Câncer (CQOLC) Escala para o cancro chinesa Cuidadores: A Preliminary confiabilidade e validade do estudo da Versão CQOLC-chinês. PLoS ONE 10 (2): e0116438. doi: 10.1371 /journal.pone.0116438

Editor do Academic: Ali Montazeri, Instituto iraniana de Ciências Pesquisa em Saúde, ACECR, Irão DE

Recebido: 30 de abril, 2014; Aceito: 08 de dezembro de 2014; Publicação: 09 de fevereiro de 2015

Direitos de autor: © 2015 Duan et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Data Availability: Devido à ética restrições, os dados estão disponíveis mediante solicitação. pesquisadores interessados ​​devem entrar em contato [email protected] para o acesso ao conjunto de dados anónimos mínima

Financiamento:. Este estudo recebeu financiamento externo a partir do quarto Military Medical University Projectos de Investigação Científica. O financiador não teve nenhum papel no desenho do estudo, recolha e análise de dados, decisão de publicar ou preparação do manuscrito

CONFLITO DE INTERESSES:.. Os autores declararam que não existem interesses conflitantes

Introdução

O cancro é um problema crescente em todo o mundo. Durante várias décadas, mais humanos estão morrendo anualmente de câncer do que de HIV /SIDA, tuberculose e malária juntos [1]. Na China, 1,96 milhões de pessoas morreram de câncer a cada ano, um número que constitui um quarto das mortes por câncer em todo o mundo desde 2008. Entre todas as doenças que ameaçam a vida, o câncer é hoje a principal causa de morte na China [2].

O cancro é um estressor que afeta os pacientes e seus cônjuges, pais, filhos adultos, e outros membros da família que muitas vezes servem como não pagos, cuidadores informais [3]. Ambos os pacientes e cuidadores foram mostrados para experimentar níveis semelhantes de sofrimento psicológico durante a fase de sobrevivência precoce, bem como anos após o diagnóstico [4]. Muitas vezes sob uma enorme pressão, os cuidadores são, no entanto, necessária para atender muitas necessidades do paciente, incluindo a monitorização do tratamento, o tratamento do sintoma relacionado com o tratamento, emocional, financeira e apoio espiritual e assistência com cuidados pessoais e instrumental [5]. O impacto dessas tarefas esmagadora pode ser considerável e mais de 30% desses cuidadores viver com o sofrimento psicológico clinicamente significativo e sofrem de má qualidade de vida (QV) [6].

QV de cuidadores familiares de pacientes com doença terminal tem sido extensivamente estudado na Europa e América, nas últimas décadas. Caregiving exerce grande influência sobre a qualidade de vida do cuidador. De acordo com estudos anteriores, cuidador QV é multidimensional [7,8,9] e inclui psicológica, social, mental, física, espiritual e componentes comportamentais, não só durante o tempo que eles estão fornecendo cuidados, mas em toda a trajetória da doença [ ,,,0],10]. No entanto, a qualidade de vida de câncer de cuidadores de pacientes raramente tem sido estudada na Zona Ásia-Pacífico. Esta diferença pode ser devido à falta de um instrumento de avaliação adequada [25].

Embora tenha havido muitos instrumentos desenvolvidos para medir pacientes com câncer ‘QoL-em 1996 havia mais de 21 instrumentos no domínio do cancro sozinho [ ,,,0],11] -antes de 2003 apenas três instrumentos estavam disponíveis que especificamente medir cuidador QV [12,13,14]. A Qualidade de Vida Índice-Câncer (CQOLC) é uma ferramenta multidimensional [15], com este instrumento, mostrando uma grande promessa em termos de capturar a maioria das dimensões teóricas do cuidador QV [16, 17]. O CQOLC foi desenvolvido por Weitzner em 1997 [18]. Ele foi rigorosamente desenvolvido ao longo de uma série de fases, usando novos grupos de pacientes com câncer e seus cuidadores em cada estágio de desenvolvimento. Em uma sucessão de artigos publicados, os desenvolvedores autores /descrito estes passos, bem como a utilização do instrumento para comparar cuidadores de pacientes em um curativo versus ajuste de cuidados paliativos [18, 19]. qualidades psicométricas do instrumento foram exaustivamente testados usando testes estatísticos adequados e comparações com outros instrumentos estabelecidos. Além disso, a confiabilidade ea validade do CQOLC foram demonstradas nos Estados Unidos [18-20] Korea (CQOLC-K) [21], Turquia (CQOLC-T) [22, 23] e França (CQOLC-F) [24]. Há também uma versão em mandarim (chinês tradicional) (CQOLC-M), testado com uma amostra de Taiwan [25]. Para o melhor de nosso conhecimento, a CQOLC não foi estudada no continente chinês. Infelizmente, não existe nenhum outro instrumento de qualidade de vida para o uso nesta região. Devido às diferenças culturais e linguísticas entre Taiwan eo continente chinês, é vital e necessário para desenvolver uma versão simplificada chinês (mandarim) do CQOLC (CQOLC-C). Nós traduziu o CQOLC original em chinês simplificado e teve como objetivo fornecer suporte preliminar para o uso do resultante CQOLC-C na prática médica câncer chinesa e pesquisa do câncer cross-cultural.

Materiais e Método

Participations e procedimento

Um total de 370 cuidadores de 5 hospitais na cidade de Xi’an participaram deste estudo. Os critérios de inclusão para cuidadores familiares foram os seguintes: (1) um parente do paciente de câncer, (2) identificado pelos pacientes como as pessoas não pagos mais envolvidos com seus cuidados real, (3) 18 anos de idade ou mais, e (4 ) dispostos a participar e capaz de comunicar com os pesquisadores. Nove cuidadores não completaram o questionário devido a problemas físicos ou questões de tratamento (como o cuidador ter que levar o paciente para um exame na data do questionário era para ser concluída). As análises foram realizadas em dados fornecidos por 361 cuidadores que responderam ao questionário. Não havia pontos de dados em falta.

De acordo com estudos anteriores, as estruturas fator CQOLC variar entre versões [18-25]. O objetivo deste estudo foi avaliar a validade da CQOLC-C através da realização de ambos análise exploratória dos fatores (EFA) e análise fatorial confirmatória (CFA), ambos excelentes métodos para avaliar a estrutura latente de uma escala.

cuidador Qualidade de vida Índice-câncer (CQOLC)

O CQOLC é uma escala auto-aplicável especificamente concebido para avaliar o cancro paciente cuidador QV. Esta escala inclui 35 itens. respostas CQOLC são pontuados de 0 (nenhum) a 4 (muito). O total de pontos possível é de 140, com maior pontuação representando melhor qualidade de vida. No estudo original, a evidência apoiou quatro sub-escalas: fardo, desorganização, adaptação positiva e preocupação financeira [20]. Estes quatro fatores incluem 27 itens, com 8 itens adicionais não carregar sobre esses fatores. adequada consistência interna foi demonstrado, com valores de consistência interna (alfa de Cronbach) para as quatro sub-escalas sendo 0,89, 0,83, 0,73, e 0,81, com um valor de 0,90 para a pontuação total CQOLC.

O desenvolvimento do CQOLC -C procedeu acordo com os passos seguidos em estudos transculturais anteriores [26, 27]. O processo incluiu tradução cultural de itens, de volta tradução de artigos, e um pré-teste. Inicialmente, dois alto-falantes nativos chineses (proficientes em Inglês) realizou a tradução cultural, substituindo palavras ou frases em Inglês com frases que são apropriados para a cultura chinesa. Por exemplo, a palavra “morrer” no item 9 foi alterado para “passar”. Essa etapa resultou em outra versão de idioma Inglês, E1. O segundo passo foi voltar tradução. Os dois especialistas traduzido da versão E1 em chinês simplificado, a versão C1. Dois outros especialistas chineses (que viviam em países de língua inglesa por dois anos ou mais), em seguida, traduzido C1 volta para o Inglês para produzir E2. Em seguida, um falante nativo Inglês comparação E2 para a versão original em Inglês, oferecendo opiniões. Os especialistas em linguagem, em seguida, refinado a escala e tomou o pré-teste. Estes passos foram repetidos quatro vezes.

Ética consideração

A permissão para realizar este estudo foi concedido pelo comitê de ética institucional dos autores. O consentimento informado foi obtido a partir do Director dos Hospitais e do chefe da unidade clínica, bem como todos os participantes do estudo. cuidadores de câncer foram informados sobre o objetivo do estudo e que seria esperado deles. Os participantes foram a garantia de seus direitos de recusa em participar ou para se retirar do estudo em qualquer fase sem conseqüências negativas. O anonimato e confidencialidade dos participantes foram garantida.

Análise de Dados

Todos os itens foram codificados e marcou, e todos os dados foram inseridos, marcada para valores em falta, e analisados ​​usando SPSS versão 18.0 e LISREL 8,70 estatística Programas. Não houve questionários incompletos ou dados em falta. A fim de garantir a precisão, o que é necessário amostras de tamanho adequado, tanto em termos de números absolutos e sujeita-a razões de itens (5-10 sujeitos por item) [28]. Há 35 artigos em CQOLC, neste caso, o tamanho da amostra desta pesquisa deve ser 175-350 (35 itens). Foram selecionados aleatoriamente 180 indivíduos da amostra total de 361 para fornecer dados para o EFA, com o restante fornecendo dados para o CFA. estatística descritiva (média e desvio padrão) são relatados para as principais variáveis.

fator de Análise Exploratória de

A fase inicial da nossa análise procurou estabelecer a estrutura latente do CQOLC-C, usando EFA para identificar uma estrutura fator viável para os 35 itens. Foi utilizado um principal método de extração de componentes com rotação varimax. Considerando as diferenças culturais entre a China e os Estados Unidos e os estudos de versões anteriores, definimos dois modelos. M1 segue os resultados do estudo original, em que o factor de estrutura foi limitado a quatro factores. Em M2, foram identificados fatores com valores próprios superiores a 1,0 para a retenção fator. Os itens com cargas fatoriais (fls) superiores a 0,40 (incluindo valores que arredondados para 0,40) e que não foi carregado em mais de um fator foram retidos. Itens que não satisfazem estes critérios foram retirados um de cada vez.

A análise fatorial confirmatória

A análise fatorial confirmatória é usado para determinar qualidade de ajuste entre um modelo já obtido por um outro investigador e o presente de dados de exemplo . [29] a CFA com o método teoria máxima verossimilhança normal foi realizado em nossa amostra para confirmar os dois modelos exploratórios. Diversos índices de bondade-de-ajuste foi calculado para avaliar o grau de ajuste. Um índice de goodness-of-fit (GFI) de pelo menos 0,90 tem sido o padrão adotado por muitos pesquisadores. Os critérios foram os mesmos que os utilizados no estudo de Zeynep, C. S e Bektas H.A. [23].

Resultados

Os profissionais de saúde foram, em média (SD), 40 anos de idade (12,17). A maioria tinha entre 31 e 45 anos de idade (n = 134, 37,1%). A maioria eram mulheres (n = 194, 53,7%). A maioria dos cuidadores eram casados ​​(n = 291, 80,6%), ea maioria deles (n = 202, 56,0%) foram empregados. Seus níveis de renda foram abaixo e igual ao salário médio (n = 179, 49,6%, n = 172, 47,6%). Semelhante a uma conclusão a partir de pesquisas de Taiwan [25], a maior proporção eram cônjuges (n = 131, 36,3%).

De acordo com os critérios descritos acima, existem quatro fatores latentes (subescalas) em M1 e oito fatores na M2. Estes dois modelos foram ambos rodados por varimax, representando 45,885% e 64,516% da variância total (Tabelas 1 e 2).

Ambos os modelos foram testados utilizando CFA. Os critérios para avaliar o ajuste do modelo são ilustradas na Tabela 3. Para M2, o CFA revelaram um bom ajuste baseado na raiz quadrada média do erro de aproximação com o critério (RMSEA) [0,058 (90% CI = 0,051-,065)], CFI (0,96 ), NNFI (0,96), IFI (0,97), NFI (0,92), e, χ2 (531) = 875,50,

p Art 0,0001. Um ajuste moderada foi observada com base no GFI (0,79), mas AGFI evidenciado um mau encaixe (valores inferiores a 0,90; 0,75). Para M1, o CFA revelou perto de um ajuste adequado baseado no χ2 (522) = 1166,98,

p Art 0,0001. Houve um ajuste moderado baseado em FII (0,91), CFI (0,91), e NNFI (0,90), mas um mau ajuste ocorreu com IFN (0,84), AGFI (0,67), GFI (0,71), e o critério RMSEA [0,087 (90% IC = 0,081-0,093)].

Discussão

neste estudo, foi avaliada a estrutura fatorial da CQOL-C administrada aos cuidadores da China continental, usando tanto EFA e CFA para avaliar o modelo desenvolvido para a hipótese de a amostra original americana. Um segundo modelo, que inclui oito fatores proporcionou um melhor ajuste para esta amostra cuidador continente chinês do que o modelo de quatro fatores originais.

características demográficas diferentes de amostras do cuidador e as características médicos dos pacientes têm sido relatados. Weitzner et ai. [18] avaliaram duas amostras em diferentes fases da trajetória da doença (tratamento do cancro curativo ou paliativo), enquanto Weitzner e McMillan [19, 20] estudaram amostras de configurações de cuidados paliativos. Uma amostra turco veio de um hospital universitário. Uma amostra de Taiwan veio de cinco hospitais universitários em Taiwan, enquanto que uma amostra francês veio de departamentos de oncologia em dois hospitais franceses. Além disso, tanto Weitzner et ai. e Weitzner e McMillan restringiu os cuidadores para aqueles de pacientes com pulmão, mama e câncer de próstata. A maioria dos pacientes turcos tinha câncer de pulmão (78,1%). parceiros franceses teve de próstata (38%) e de mama (22,7%) câncer. Nossa amostra inclui cuidadores de pessoas com vários tipos de câncer, o que torna a nossa amostra, em grande medida comparável em características demográficas e médicas com as avaliadas em outros estudos. Os resultados da pesquisa indicam que a idade média dos principais cuidadores no continente chinês é 40, que é muito menor do que nos Estados Unidos (60) [20] e a China em Taiwan (60) [25], mas apenas ligeiramente mais baixa do que a observada para o turco (40,19) [22] e as amostras francesas (57,6) [24]. As diferenças culturais e sociais pode ser responsável por esse padrão.

Dois modelos foram criados usando EFA. Em primeiro lugar, examinou-se o modelo teorizado original, estabelecendo um modelo de quatro factores (Tabela 1). No geral, quatro itens (12, 16, 23 e 35) tiveram baixa FLs ( 0,4). As tendências modelo para uma única dimensão. O primeiro fator, incluindo 16 dos 35 itens, também contém 8 de 10 itens da subescala “Burden” (9, 11, 14, 17, 18, 19, 20 e 33), no estudo original e 3 de 7 itens (1, 3, e 29) a partir da subescala “desorganização”. No segundo fator, 7 itens (12, 16, 22, 27, 28 e 34) pertencem à terceira sub-escala do estudo original, “adaptação positiva”. No terceiro fator do nosso estudo, os itens 6, 7 e 8 pertencia ao “As preocupações financeiras” sub-escala original, com os quatro itens do último fator (4, 30, 32 e 35) não carregar sobre as quatro sub-escalas originais . Curiosamente, descobrimos que todo o modelo parece combinar as duas primeiras sub-escalas do modelo de Weitzner, e os outros itens são todos muito próximo do modelo original em Inglês. Em M2 (Tabela 2), com valores próprios factores superiores a 1,0 foram retidos. Um total de oito factores foram extraídos. Itens 4, 5, e 12 foram removidos. Os resultados foram bastante claros: os primeiros quatro fatores incluem os principais itens que constituem os quatro fatores originais, enquanto que os últimos 4 fatores incluem itens que não são carregados para estes quatro fatores originais (ver Tabela 4)

de acordo com os resultados do CFA, escolhemos M2 como o modelo que melhor se adapta uma amostra cuidador continente chinês. Usando CFA para comparar o modelo de 4 fator a partir da versão original em Inglês com M2, o último é um moderadamente bom ajuste e superior a M1 de acordo com o padrão de um índice de goodness-of-fit (GFI) de pelo menos 0,90 e um ajustado GFI (AGFI) de 0,90 adotada por muitos pesquisadores. Para explicar melhor o modelo e estabelecer comparações com outros estudos, enfatizamos os quatro primeiros fatores como os principais sub-escalas do CQOLC-C, e considerar os outros quatro fatores separadamente.

A Tabela 4 mostra a estrutura do CQOLC -C e outras versões da escala. Em todos os estudos, apenas estes quatro versões foram examinados de perto do ponto de vista estrutura de fatores. Os quatro subescalas da versão original em Inglês incluem 27 itens, e os correspondentes sub-escalas CQOLC-C incluem 26 itens. O CQOLC-M e CQOLC-T incluem 28 e 25 itens nos quatro primeiros sub-escalas, respectivamente. O primeiro sub-escala é “Burden”. Embora na versão em turco, este sub-escala é chamado de “sofrimento psicológico”, a maioria dos itens ainda estavam retidos no CQOLC. Comparado com a estrutura original, a escala Burden CQOLC-C contém itens 9, 11, 14, 17, 18, 19, 20 e 33. Os itens 25 e 31 não estão incluídos, os quais pertencem à categoria “Outros” artigo . Itens 10, 13 e 15 foram adicionados a esta sub-escala. Estes três itens são “visão da vida”, “o foco do dia-a-dia”, e “tensão mental”, que estão associados com os níveis de estresse mental dos cuidadores. O segundo fator é a “perturbação da vida diária” para o CQOLC-T, e “desorganização” para os outros três versões. A versão CQOLC-C contém cinco itens da sub-escala inicial. Estes são os itens 1, 3, 24, 26 e 29. O item 5 foi removido devido a uma FL baixa. Item 2, “Perturbação do sono”, cargas sobre este fator na cultura chinesa. Também é carregada sobre esta subescala para as outras duas versões. A terceira sub-escala é chamado de “adaptação positiva” para o CQOLC e CQOLC-C, e “apoio social” e “responsabilidade Caregiving” para as outras duas versões. A versão CQOLC-C da escala inclui itens 16, 22, 27, 28, 34 e 21. Número 21, “os hábitos alimentares do paciente,” avalia se o cuidador se adaptou às mudanças nos hábitos alimentares do paciente, e poderia, portanto, bastante concebivelmente pertencem a este sub-escala. A quarta sub-escala é chamado de “preocupação financeira” para todas as versões, o que cada uma contém itens 6, 7 e 8, os quais dizem respeito a questões financeiras. O CQOLC-M inclui um quinto sub-escala – “espiritualidade”, que inclui os itens 10 e 12. A versão do Inglês tem a maior alpha de 0,91 Cronbach, com ambos tendo valores de 0,88 CQOLC-C e CQOLC-T. Os quatro primeiros fatores são responsáveis ​​por 46,68% da variação acumulada em dezenas CQOLC C, com toda a contabilidade escala oito fator para 64,52% da variância

Três itens foram retirados da CQOLC-C:. Itens 4 , 5 e 12. item 4 é “satisfação com o funcionamento sexual”. Na cultura chinesa, a vida sexual é muito particular. É considerado rude para falar sobre esse assunto em público, ea maioria dos indivíduos não estão dispostos a discutir este tema, mesmo para fins de pesquisa científica. Tais informações devem ser recolhidos de uma forma mais indireta. O item 5, “Manutenção de atividade fora”, é difícil de compreender para as pessoas que não tinham interesses especiais fora da vida familiar. Na cultura chinesa, nação é mais importante do que a família, que por sua vez é mais importante do que o indivíduo. Nesta cultura, a importância da família supera os interesses do indivíduo. Quando alguém desenvolve câncer, seus familiares normalmente tentar de tudo para salvá-los. Se os pacientes não querem ser salvos, seus parentes tentará persuadi-los a “pensar sobre seus pais ou crianças”. O feliz das famílias é considerado mais importante do que a dor individual e sofrimento, e é considerada inadequada ou mesmo egoísta para falar sobre atividades pessoais fora do ambiente familiar em situações de vida e morte. O item 12, “espiritualidade”, é difícil de explicar em chinês e também difícil para o povo chinês de entender. Na China, o conceito de espiritualidade pode estar relacionada com a religião. Segundo pesquisa realizada em 1995, 36,09% das pessoas chinesas afirmam que eles não têm nenhuma afiliação religiosa, 28,1% têm fé religiosa, e os restantes 45,81% não poderia indicar que eles acreditam [30]. Algumas pessoas não se identificam com uma religião em particular, mas não tem fé em Deus e do destino [31]. . Algumas pessoas acreditam em mais do que uma religião, e alguns nem sequer sabem o que acreditam neste sistema de crença complexa deriva de uma combinação de religiões tradicionais chineses: Confucionismo, Budismo e Taoísmo, que é dividido em muitas religiões populares e superstições [ ,,,0],32].

Além de cultura, idade pode ser um outro fator de impacto. Em nossa pesquisa, a idade média dos cuidadores foi menor do que em outras amostras (40 anos) [19, 23-25]. Na China, se os pacientes são de meia idade, seus cônjuges terá a responsabilidade mais pesada para cuidar deles. Se os pacientes são idosos, seus filhos adultos devem assumir a responsabilidade, mesmo desistir de trabalho, se necessário. Este tipo de sacrifício está relacionada com a noção de piedade filial na cultura chinesa [33]. Assim, a maioria dos cuidadores estão na meia-idade.

A estrutura familiar poderia ser outra razão para as diferenças de resultados entre os estudos. A idade média dos cuidadores chineses é próximo ao da amostra turco. Tanto a parte continental da China e da Turquia estão a desenvolver as áreas, com um padrão bastante semelhantes de vida. De acordo com Zeynep [23], as estruturas familiares encontrados na Turquia e China são semelhantes. No entanto, a população de jovens chineses nascidos depois de 1980 é muito menor do que as suas gerações mais velhas. A maioria deles é filho único de famílias urbanas. Avós, pais e uma criança formar um “421” da família, o que torna mais difícil para cuidar dos mais velhos [34]. No entanto, nos últimos anos, novos problemas sociais surgiram. Em muitas famílias rurais, jovens pais percorrer uma grande distância para trabalhar nas cidades. Seus filhos vão ficar com os avós ou vizinhos, os chamados “esquerda-atrás de crianças” (58 milhões em 2008) [35]. Quando as crianças crescem e se mudam para fora, os pais geralmente se aposentaram do trabalho e ficar em casa sozinho, chamado “ninho vazio idosos” (91 milhões em 2011) [36]. Estes fenómenos têm se tornado cada vez mais comum na família chinesa, que por sua vez influencia a situação chinesa social, económica e médica. Ao todo, o entendimento cultural de morte e de cuidado alterações, juntamente com mudanças culturais sociais, econômicos, tecnológicos e outros, tornando-se ainda mais importante para refinar um instrumento de avaliação existente de acordo com características da cultura local.

Há talvez outros fatores têm influenciar o resultado do estudo, tais como questões de tradução. Na tradução cultural, as diferenças entre a versão original e versão traduzida é inevitável. A única coisa que podemos fazer para minimizar as diferenças é seguir o procedimento de cultura tradução estritamente. De acordo com os especialistas em linguagem, nossa tradução é apropriado, de acordo com a versão original.

QV de cuidadores de câncer é multidimensional. Esta é a razão básica que diferentes versões deste instrumento têm diferentes estruturas fatoriais. Os pontos fortes desta mentira estudo em modelos de avaliação os dois EFA ea comparação com outras versões, que oferecem uma nova abordagem para analisar a estrutura fatorial de uma escala externa desenvolvida. Este é o primeiro estudo continente chinês do CQOLC, que fornece uma avaliação multidimensional do impacto da prestação de cuidados de cuidador QV na cultura chinesa coletivista. Neste estudo, recrutou uma amostra grande de cuidadores e realizadas tanto EFA e CFA usando diferentes conjuntos de dados, o que ajuda a garantir a precisão estatística dos resultados. Outras análises da confiabilidade e validade deste instrumento na população continental da China será descrito em documentos posteriores, e nós reconhecemos que a falta de fiabilidade e dados de validade torna o presente trabalho incompleto.

Este estudo demonstrou algum diferenças na estrutura fatorial da escala CQOLC entre o continente chinês e outras amostras. Como um estudo preliminar, esta pesquisa dá apenas um apoio parcial para a relevância e validade de construto da escala para os cuidadores chineses. É necessário mais trabalho para validar o CQOLC com outras medidas bem desenvolvidos com comprovada validade cross-cultural. O instrumento pode exigir um maior desenvolvimento e modificações antes que possa ser utilizado para avaliação de rotina dos cuidadores da China continental.

Reconhecimentos

Somos gratos a todos os indivíduos que participaram deste estudo. Agradecemos também o apoio do Professor Woungru Tang (Universidade Gung Chang, Taiwan), que é o desenvolvedor do CQOLC-M. Graças ao Professor Yueling Cheng (Universidade Chinesa de Hong Kong) e Professor Guohui Su (University of Hong Kong). Eles gentilmente nos ajudou a traduzir a escala.