Abstract
cancro do pulmão de pequenas células (CPPC) é um dos cancros mais agressivos, mas os mecanismos moleculares subjacentes à sua evolução clínica devastador ainda imperceptíveis. Neste estudo, nós investigamos se microRNA (miRNA) perfis de expressão pode prever os resultados clínicos de doentes com CPPC. Um total de 82 pacientes com SCLC limitada, que foram tratados com ressecção cirúrgica e quimioterapia adjuvante, foram incluídos neste estudo. Em primeiro lugar, nós examinamos a expressão de 924 miRNAs a partir de 42 doentes com CPPC para descobrir miRNAs sobrevivência relevantes e desenvolver modelos de prognóstico, que foram validadas em uma coorte independente de 40 casos usando quantitativa PCR em tempo real. Descobrimos que a assinatura miR-150 /miR-886-3p foi significativamente correlacionada com a sobrevida global (OS) de pacientes com CPPC (p = 0,02) no conjunto de treino, e ambos os níveis de expressão de miRNA foram muito menores nas amostras de SCLC que amostras normais do pulmão. A assinatura miRNA também provou ser um preditor significativo de sobrevivência no conjunto de validação. Os pacientes com alto risco assinaturas miRNA teve sobrevida global pobres (p = 0,005) e sobrevida livre de progressão (p = 0,017) em comparação com aqueles com pontuações de baixo risco. Estas descobertas manteve significância estatística após o ajuste para idade, sexo e tabagismo (HR: 0,26, 95% CI 0,10-0,69, p = 0,007), o que sugere que pode ser um preditor independente de sobrevivência. Em resumo, nós desenvolvemos uma assinatura miR-150 /miR-886-3p prognóstico e expressão validada em um conjunto de dados independente da SCLC ressecável. Estes resultados preliminares indicaram que miRNAs podem servir de marcadores moleculares prognósticos como promissores e novos alvos terapêuticos para SCLC
Citation:. Bi N, Cao J, Song Y, Shen J, Liu W, Fan J, et al. (2014) um microRNA Assinatura Prevê Survival in Early Stage Small-Cell Lung Cancer tratados com cirurgia e quimioterapia adjuvante. PLoS ONE 9 (3): e91388. doi: 10.1371 /journal.pone.0091388
editor: Bernard Mari, IPMC, CNRS UMR 7275 UNS, França