Abstract

Fundo

Detecção de câncer de pulmão em um estágio inicial de testes de rastreio sensíveis poderia ser uma importante estratégia para melhorar o prognóstico. Nosso objetivo foi identificar um painel de microRNAs no plasma circulante que irá contribuir para a detecção precoce do cancro do pulmão.

Material e Métodos

Plasma amostras de 100 estágio inicial (I a III-A) não câncer de pequenas células do pulmão (NSCLC) pacientes e 100 controles não-cancerosas foram rastreados para 754 microRNAs que circulam através de qRT-PCR, utilizando TaqMan MicroRNA Arrays. A regressão logística com uma grande penalidade lasso foi usado para selecionar um painel de microRNAs que discriminam entre casos e controles. A validação interna de discriminação do modelo foi realizado através do cálculo da inicialização AUC corrigidos de optimismo para o modelo selecionado.

Resultados

Foram identificados um painel de 24 microRNAs com o desempenho de classificação ideal. A combinação destes 24 microRNAs sozinho poderia discriminar casos de câncer de pulmão de controles não-cancerosas com uma AUC de 0,92 (95% CI: 0,87-,95). Esta classificação melhorada para uma AUC de 0,94 (IC 95%: 0,90-0,97), após adição de sexo, idade e tabagismo ao modelo. A validação interna do modelo sugere que o poder discriminatório do painel será elevada quando aplicado a amostras independentes com uma AUC corrigido de 0,78 para o painel 24 miRNA sozinho.

Conclusão

O nosso 24 -microRNA preditor melhora previsão de câncer de pulmão além do que fatores de risco conhecidos

Citação:. Wozniak MB, Scelo G, Muller DC, Mukeria A, Zaridze D, Brennan P (2015) circulação MicroRNAs como biomarcadores não invasivos para Detecção precoce de Non-Small-Cell Lung Cancer. PLoS ONE 10 (5): e0125026. doi: 10.1371 /journal.pone.0125026

Editor do Academic: Jörg D. Hoheisel, Deutsches Krebsforschungszentrum, Alemanha