Nova Abordagem para a triagem de Chemo Drugs

Os pesquisadores agora são capazes de usar um modelo de computador 3D que os ajuda a rastrear milhões de drogas quimio. Esta nova abordagem da marca tem sido capaz de dar aos pesquisadores uma visão totalmente móvel da estrutura de uma proteína que se acredita desempenhou um papel crucial na falha de quimioterapia.

Durante muito tempo, os pesquisadores médicos só poderia usar imagens de ainda as proteínas ligadas a formas de câncer recorrente. Eles esperavam que estudar essas imagens lhes proporcionaria uma compreensão de exatamente porque estas proteínas poderia fazer algumas quimioterapias falhar.

Felizmente, olhando para essas imagens estáticas em breve será uma coisa do passado. Atualmente, os bioquímicos da Universidade Metodista do Sul, um centro de pesquisa de câncer em Dallas, são capazes de usar um modelo 3D completa do P-glicoproteína. Esta é a proteína humana que se crê desempenhar um papel fundamental em causar falha de quimioterapia num número de cancros recorrentes. Estes bioquímicos SMU estão usando esse modelo 3D para pesquisar eficazmente mais de 8 milhões de compostos potenciais da droga na esperança de que haverá pelo menos uma que pode evitar essa falha.

Um dos bioquímicos, um Sr. John G . Wise, foi entrevistado em um jornal da escola. Ele mencionou que esta nova abordagem tem servido como um realmente bom “prova de princípio”. Os bioquímicos demonstraram que a execução destes compostos de drogas através do modelo computacional serve como uma forma eficaz de rastrear rapidamente números imensos de compostos. Usando esta nova abordagem, que será capaz de filtrar um menor número de compostos, os quais podem então ser testados no laboratório molhado. Este processo também é muito econômico em comparação com os métodos anteriores.

Sábio descreve sua busca supercomputador em Bioquímica, o biofísico e Química Molecular revista. Sua pesquisa já rendeu várias centenas de compostos que os bioquímicos foram consideradas “interessante”. Ele e seu colega, Pia Vogel, já começaram a testar 30 destes compostos “interessantes” em seu laboratório. Incrivelmente, destes 30 compostos, eles já encontrei alguns que podem inibir a P-glicoproteína!

Sábio menciona que a sua equipa pode atualmente tela cerca de 40.000 compostos por dia usando o computador de alto desempenho em SMU. Infelizmente, mesmo com esse poder de computação incrível na mão, as chances ainda são empilhadas contra quaisquer pesquisadores médicos tentam identificar um composto droga que irá realmente funcionar. Vimos outras tentativas, como o uso de nano-tecnologia para o tratamento do câncer, que oferecem esperança em um dia desenvolver uma cura.

Isso parece estranho, dado o fato de que o sábio e seu colega já ter encontrado um alguns compostos que podem inibir a proteína. Tão sábio coloca, você pode encontrar 100 compostos que são “bons inibidores”, mas 99 destes compostos pode ser muito tóxico para ser usado em pacientes. Sábio, admitiu que há realmente uma série de coisas que poderia estar errado com os compostos:. Eles poderiam ser muito tóxico, que pode metabolizar muito rapidamente, ou eles podem não ser solúvel suficiente para ser aceitável para os seres humanos

ele mantém uma perspectiva positiva, e afirmou que eles são definitivamente no caminho certo. No entanto, sábio seria surpreendido se uma das primeiras vários compostos que têm testada acaba por ser o que eles estão procurando. É como procurar uma agulha em um palheiro incrivelmente grande, mas com uma taxa de computação que poderoso, (40.000 compostos por dia!) Que pode simplesmente achar que a agulha depois de tudo.