PLOS ONE: polimorfismos de genes estrogênio Metabolism-relacionadas e Prostate Cancer Risk em duas populações de ascendência Africano

Abstract

Fundo

Os estrogênios são pensados ​​para jogar um papel fundamental na carcinogênese de próstata. Tem sido sugerido que os polimorfismos de genes que codificam enzimas envolvidas no metabolismo de estrogénio são factores de risco para o cancro da próstata. No entanto, poucos estudos têm sido realizados em populações de ascendência Africano, que são conhecidos por terem um alto risco de câncer de próstata.

Objectivo

Nós investigamos se polimorfismos funcionais do

CYP17

,

CYP19

,

CYP1B1

,

COMT

e

UGT1A1

afetou o risco de câncer de próstata em duas diferentes populações de ascendência Africano.

Métodos

Em Guadalupe (Antilhas Francesas), comparou 498 pacientes com câncer de próstata e 565 indivíduos controle. Em Kinshasa (República Democrática do Congo), 162 pacientes com câncer de próstata foram comparados com 144 controles. polimorfismos do gene foram determinados pela técnica de instantâneo ou repetir a análise PCR short tandem. A regressão logística foi usada para estimar as razões ajustadas de probabilidades (OR) e intervalos de 95% de confiança (IC).

Resultados

O genótipo AA e o alelo de rs4680 (

COMT

) parecia estar inversamente associado com o risco de câncer de próstata em modelos ajustados para ambos afro-caribenha e os homens nativos africanos. Para o alelo, foi observada uma associação inversa significativa entre os casos com escores de Gleason de baixo grau e estágio clínico localizada, em ambas as populações.

Conclusões

Estes resultados preliminares suportam a hipótese de que os polimorfismos de genes que codificam enzimas envolvidas no metabolismo do estrogênio podem modular o risco de câncer de próstata em populações de ascendência Africano

Citation:. Brureau L, Moningo D, Éméville E, Ferdinand S, Punga a, Lufuma S, et al. (2016) polimorfismos de genes estrogênio Metabolism-relacionadas e Prostate Cancer Risk em duas populações de Africano Ancestrais. PLoS ONE 11 (4): e0153609. doi: 10.1371 /journal.pone.0153609

editor: Amanda Ewart Toland, Ohio State University Medical Center, United States

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