Abstract

Purpose

desigualdade socioeconômica no regresso ao trabalho após o tratamento do câncer e reabilitação foram documentados, mas pouco se sabe sobre suas causas. Este artigo investiga o papel desempenhado pelo estágio do câncer de mama no diagnóstico e comorbidade.

Métodos

Foi utilizado o registro abrangente dinamarquês Cancer seguir 7372 mulheres com idades entre 30-60, que estavam na força de trabalho quando diagnosticado com cancro da mama em 2000-06 e sobreviveu pelo menos três anos. Os controles foram 213,276 mulheres sem cancro da mama. Desigualdades em perspectivas de emprego foram estimados como efeitos de interação em regressão linear entre nível de escolaridade e da doença sobre o emprego.

Resultados

Há uma interação significativa entre educação e câncer de mama, mas é apenas marginalmente afectada por incluindo palco e comorbidade nos modelos de regressão. Educação, estágio do câncer de mama, e comorbidade todos têm fortes efeitos sobre o emprego mais tarde, e uma quantidade considerável do efeito educativo é mediada por comorbidade e pré-câncer de participação no mercado de trabalho e renda.

Conclusão

o resultado do estudo é negativo no sentido de que o efeito mais forte do câncer de mama no emprego entre baixa escolaridade em comparação com indivíduos altamente qualificados não é explicado por estágio do câncer ou comorbidade. O fato de que comorbidade tem pouco impacto sobre a desigualdade pode ser devido a uma padronização social diferente da maioria comorbidade em relação ao câncer de mama

Citation:. Thielen K, Kolodziejczyk C, Andersen I, Heinesen E, Diderichsen F (2015) Cancer Stage, comorbidade e diferenças socioeconômicas na Effect of Cancer na participação no mercado de trabalho: Um estudo de acompanhamento dinamarquesa Register-Based. PLoS ONE 10 (6): e0128621. doi: 10.1371 /journal.pone.0128621

Editor do Academic: Angela de Boer, Academic Medical Center, Holanda

Recebido: 27 de outubro de 2014; Aceito: 30 de abril de 2015; Publicação: 01 de junho de 2015

Direitos de autor: © 2015 Thielen et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Dados Disponibilidade: Os usos de estudo dados que estão localizados fisicamente na Estatísticas Dinamarca (DST). Os autores deste estudo só estão autorizados a usar o seu acesso a dados pessoais em relação a este único estudo. Os pesquisadores que estão interessados ​​em usar os mesmos dados precisa aplicar para o acesso a dados diretamente para DST. Vamos oferecer suporte para percorrer o processo de candidatura. Usando dados de registro de DST está conectado com uma taxa, que tem de ser pago pelo requerente. Os interessados ​​podem entrar em contato com o primeiro autor deste artigo Karsten Thielen

Financiamento:. O estudo foi apoiado por uma bolsa da The Danish Cancer Society, conceda número SU08004. O financiador não teve nenhum papel no desenho do estudo, recolha e análise de dados, decisão de publicar ou preparação do manuscrito

CONFLITO DE INTERESSES:.. Os autores declararam que não existem interesses conflitantes

Introdução

a desigualdade social no peso da doença é gerado não só pela desigualdade na incidência, mas também pela desigualdade nas consequências da doença, tais como sobrevivência, invalidez e participação no mercado de trabalho [1]. por várias localizações de câncer, o negativo efeito da menor posição socioeconômica (SEP) é, por exemplo, muito mais pronunciada para a sobrevivência do que para a incidência. [2] Um indicador de desigualdade na deficiência e participação no mercado de trabalho é a grande diferença educacional nas taxas de emprego entre as pessoas com limitação de longo prazo doenças em geral [3] e câncer de doentes, em particular [4] consequências para o emprego diferenciais para pacientes com câncer pode ocorrer através de vários mecanismos: a.) As diferenças de tomar parte em programas de rastreio [5] e na consciência dos sinais e sintomas pode retardar o diagnóstico e tornar o tratamento menos eficaz; [6] e b) a desigualdade na co-morbidade e exposição a fatores comportamentais e ambientais podem influenciar a evolução da doença; [7] c) a desigualdade na qualidade e eficácia do tratamento e reabilitação; [8] d) diferente condições do mercado de trabalho, incluindo a disposição dos empregadores a reter funcionários ou contratar pessoas afectadas pela doença, e flexibilidade no ajuste demandas de trabalho e as condições de apoio. Dinamarca é caracterizada por baixa de protecção do emprego para os trabalhadores doentes, mas de alta segurança económica e despesas elevadas em políticas activas do mercado de trabalho. [3] Este artigo trata os dois primeiros dos mecanismos acima.

Nós nos concentramos sobre câncer de mama uma vez que deixa limitações funcionais menos graves em comparação com a maioria dos outros tipos de câncer após o tratamento bem sucedido e já que não há efeito negativo de escolaridade na incidência-na verdade, o oposto é verdadeiro. [2] sobrevivência do cancro da mama tem melhorado de forma constante. sobrevida de 5 anos na Dinamarca foi de 74,7% no período de 2007-09, uma melhoria de 18% em comparação com 1998-2000. [9] Devido a uma crescente incidência e sobrevivência melhorada, a prevalência de cancro da mama sobreviventes está a aumentar de forma constante por cerca de 2% ao ano. [10] sobrevida de 5 anos é de 8% maior entre os indivíduos de alta escolaridade. [2]

Vários fatores influenciam a probabilidade de emprego após o diagnóstico e tratamento. status de pré-mórbida emprego, educação, renda e grau de malignidade (spread local, regional, ou distal), bem como o tipo de tratamento foram mostrados para influenciar situação de emprego nos anos seguintes diagnóstico e tratamento. [11,12] Um estudo dinamarquês mostrou uma forte influência de baixa renda e co-morbidade sobre o risco de pensão de invalidez entre sobreviventes de câncer. [13] um estudo norueguês recente também mostrou interações indicativos de que o efeito de escolaridade sobre o emprego foi mais forte entre sobreviventes de câncer do que entre controles saudáveis ​​enquanto o efeito da renda foi, em contrapartida, mais forte entre os controles. [12] uma possível explicação por trás das consequências sociais desiguais de câncer pode ser que as pessoas com menor setembro são diagnosticados numa fase posterior. [14] na Dinamarca, onde não há co-pagamento para o encaminhamento para tratamento especializado, tem sido demonstrado que atrasou o diagnóstico pode ser devido a comportamentos e atitudes ambos os pacientes e médicos “. [15]

com base nas conclusões de um gradiente educacional clara no emprego consequências de câncer, [4] este trabalho irá identificar o papel desempenhado pelo estágio da doença no momento do diagnóstico e comorbidade para explicar o gradiente social em situação de emprego mais tarde. Este estudo prospectivo utiliza como base empírica uma população dinamarquesa de mulheres com idade entre 30-60 para analisar os seguintes objectivos:

estimar a extensão em que as diferenças educacionais em estágios do câncer de mama ao diagnóstico explicar as diferenças educacionais na participação dos trabalhadores e pensão de invalidez três anos após o diagnóstico.

Estimar a medida em que o efeito de estágios do câncer é modificado por diferenças educacionais em comorbidade.

material e Métodos

Casos e controles

As desigualdades sociais em consequências das doenças são frequentemente estudadas entre os únicos casos. Esta abordagem fornece um resultado relevante, mas puramente descritiva. Se, ao contrário, queremos estimar os efeitos da doença no emprego e na medida em que o efeito é modificado pela educação, fase de diagnóstico, etc., devemos incluir controles saudáveis ​​no estudo e estimar a interação entre a doença, estágio, e educação. Temos, portanto, desenharam um estudo prospectivo baseado em registro. Foram identificadas todas as fêmeas do Registro de Câncer da Dinamarca que receberam um diagnóstico de câncer de mama (ICD10 código C50), no período de 2000-2006 (ano base). De todas 28,367 casos registrados de câncer de mama na Dinamarca em 2000 e 2006, um total de 7372 casos foram incluídos no estudo, cumprindo os seguintes critérios: (1) estavam vivendo na Dinamarca; (2) não tinha câncer registadas antes de o caso do câncer de mama incidente; (3) tinham idades de 30 a 60 no ano de diagnóstico; (4) sobreviveram pelo menos para o fim do terceiro ano após o diagnóstico; e (5) não recebeu qualquer pensão de invalidez ou os chamados benefícios de transição nos dois anos anteriores ao ano de diagnóstico (desde aqueles com benefícios de transição pode ser considerada como já sobre a sua saída do mercado de trabalho para a reforma antecipada). Isto significa que todas as mulheres que faziam parte da força de trabalho, incluindo aqueles em benefícios temporários devido a doença ou desemprego, foram incluídos (Fig 1).

Os controles foram coletadas a partir do registo da população que abrange todos os cidadãos da Dinamarca. Para cada um dos anos de referência 2000-2006, os controles consistem de mulheres que vivem na Dinamarca, com idades entre 30 a 60, que sobreviveram pelo menos três anos após o ano de base e que não tinham diagnóstico de câncer antes ou depois do ano-base. Para a análise para cada ano, foi selecionada uma amostra aleatória de 4% das mulheres que satisfazem os critérios acima mencionados com um total de 213,276 controles. O procedimento para seleccionar aleatoriamente o grupo de controlo garante que nenhuma pessoa está no grupo de controle por dois anos base diferentes.

O número de registo civil Dinamarquês (CPR), que é um de dez dígitos do código PIN único para cada Danish cidadão, torna possível vincular registros de câncer com outros dados oficiais do registro em demografia, educação, emprego, ocupação, renda, município de residência, contatos com clínico geral, internações e aquisição de medicamentos prescritos.

exposição

os dados sobre câncer foi obtido a partir do registo Oncológico da Dinamarca, que é um registro de base populacional, com dados sobre todos os casos incidentes de câncer em todo Dinamarca desde 1943. o registro de câncer contém informações relacionadas com as características do tumor, incluindo o estágio do tumor. [16] Para esta investigação, nós categorizados pacientes com câncer de mama em um grupo com câncer em um

localizada

fase (ainda não entrou no sistema linfático) (abrangendo 3.769 mulheres) e outro grupo de 3.603 mulheres com linfáticos regionais espalhando ou qualquer outro tipo de

metastizado

câncer.

SEP foi definida por níveis de escolaridade. Informação sobre a educação foi obtida a partir de registros para o ano de referência. Educação foi classificada em três categorias, de acordo com a Classificação Internacional Tipo de sistema de Educação (ISCED) (UNESCO, 1997):

obrigatório (até 10 anos de educação, níveis CITE 0-2),

profissional

(até 11-12 anos de educação, níveis CITE 3), e

Outras

(13 ou mais anos de educação, níveis CITE 4-6).

Os fatores de confusão

Ajustes para um grande número de co-variáveis ​​nas análises foram feitas com regressão em um modelo de probabilidade linear. Um modelo linear foi aplicado como encontramos efeitos absolutos mais relevante para a política do que os efeitos relativos. Co-variáveis ​​foram escolhidos entre os fatores que são conhecidos para ser associado com ambos os resultados do mercado de trabalho e câncer. [15]

Idade

foi incluído nas análises como uma variável contínua que abrange as idades de 30 a 60. As informações sobre

tipo de família

foi categorizada em três grupos: solteiras com filhos, casado com ou sem filhos, e coabitam com ou sem filhos. Informações sobre

etnia

foi dicotomizada em sim dinamarquês nascidos /não. Desde prognóstico sobre o câncer poderia ser afetada por

acesso

de e

qualidade

do

sistema regional de serviços de saúde, nós controlamos para as cinco regiões da Dinamarca (usando quatro variáveis ​​dummy ), bem como tamanho e grau de urbanização do município em que os participantes do estudo viviam (usando 11 variáveis ​​dummy)

situação do mercado de trabalho Pré-mórbido

foi cuidadosamente controlada para:. Pessoas na pensão de invalidez e os benefícios de transição de dois anos antes do diagnóstico foram excluídos, mas as poucas donas de casa e aqueles em mais benefícios temporários, tais como doença ou de desemprego benefícios foram incluídos como eles podem retornar ao trabalho. Situação laboral mercado dois anos antes do diagnóstico, bem como a mudança do desemprego, o auto-emprego, ocupação, indústria, e situação de emprego a tempo parcial de dois a cinco anos antes do diagnóstico foram, no entanto, controlada por em detalhe. Nós, além disso, medido renda individual de dois anos antes do diagnóstico.

Comorbidity

também foi medido e controlado para por vários itens: Número de contactos com GP, hospitalizações (dummies para os 18 CID-10 capítulos (doenças infecciosas ou doenças do sangue, etc .; metabólica endócrinas, nutricionais e ; mental; sistema nervoso; olho e anexos; ouvido e da apófise mastóide, sistema circulatório, sistema respiratório, sistema digestivo; pele e tecido subcutâneo, do sistema osteomuscular e do tecido conjuntivo; geniturinário sistema; a gravidez, parto e puerpério; malformações congênitas, deformidades e anormalidades cromossômicas; condições mal definidas; lesões, envenenamentos, etc.); contactos com os serviços de saúde e os fatores que influenciam o estado de saúde; e prescrições medicamentosas (dummies para as indicações: pressão arterial, doença cardíaca, reumatismo, a preparação hormonal; diabetes; antipsicótico ; antidepressivo, analgésico, hipertensão, Parkinson; osteoporose, asma, bronquite; tireóide; anti-tireóide; antiepilépticos; ansiolíticos; distúrbios de ácido; ácido anti enxaqueca; dores de cabeça). Decidimos não usar um índice de comorbidade estabelecida como o índice de Charlson, porque nenhum destes são desenvolvidos para prever consequências para o emprego. Nós controlado para variáveis ​​comorbidade medida em dois a cinco anos antes do ano-base desde informações de saúde medido no ano-base ou no ano anterior podem ser afetados pelo câncer, especialmente se ele é diagnosticado numa fase tardia.

endpoints

endpoints do estudo são medidos a partir de informações com base no registro. Para ser registrado com um determinado status de emprego, este estatuto deve ser o estatuto dominante para o ano. Trabalho filiação mercado de três anos após o diagnóstico foi categorizada para aqueles que permanente ou temporariamente

deixou a força de trabalho

, incluindo aqueles em pensão de invalidez, as prestações de doença, pensão de reforma antecipada, assistência social, e apoiado por um cônjuge. Temos também olhou especificamente para

pensão de invalidez, que é dado a pessoas com medicamente comprovadas

permanentemente reduzida capacidade de trabalho e tem importantes implicações na saúde pública, uma vez que exclui regresso ao trabalho para o indivíduo e resulta em custos sociais a longo prazo.

métodos estatísticos

Nós usamos um modelo linear de probabilidade para modelar o efeito do estágio do câncer como um preditor de estar fora da força de trabalho ou de receber uma deficiência pensão. Isso envolve a execução de uma regressão dos dois resultados em uma série de co-variáveis, incluindo variáveis ​​dummy para o estágio do câncer por mínimos quadrados ordinários. Como os resultados são variáveis ​​dicotômicas, as estimativas do modelo estão directamente interpretado como o efeito da co-variável correspondente na probabilidade de que o resultado é igual a 1. O modelo foi estimada utilizando o comando “Regress ‘a partir do pacote de software estatístico Stata 13.1. Além disso, os erros padrão são corrigidos em termos de presença de desconhecido heteroskedasticity forma, usando o método sugerido por Davidson e MacKinnon. [17] Nós estimamos o efeito conjunto da educação e estágio do câncer, incluindo nos termos do modelo de interação entre os níveis de educação e estágio do câncer. Um resultado dicotómica muitas vezes leva à escolha de um modelo de regressão logística. No entanto, neste caso, nós consideramos um modelo de probabilidade linear aditivo como mais apropriado, porque estamos interessados ​​em efeitos marginais de câncer, educação e sua interação. Além disso, em contraste com o modelo logístico multiplicativo, os coeficientes de um modelo linear de probabilidade pode ser interpretada diretamente em termos de diferenças em pontos percentuais absolutos, o que pensamos é a saúde mais público relevante e mais intuitivo para interpretar e comunicar. Finalmente, embora o verdadeiro modelo é não-linear, não é óbvio que, por exemplo, o modelo logístico seria a especificação correta.

Para cada um dos resultados, apresentamos as estimativas resultantes de três modelos diferentes . Modelo 1 é ajustado para idade, ano de diagnóstico, tipo de família, etnia, região e educação. Neste modelo, o estágio da doença não é levado em conta, ou seja, os manequins estágio são substituídas por uma única variável dummy para saber se o indivíduo teve câncer (denotado

Cancro

). No modelo 2, que ainda ajustar para o estágio do câncer, bem como todas as interações entre palco e educação. No Modelo 3, nós ainda ajuste para comorbidade definida por 18 indicadores de hospitalização para diagnósticos específicos, 20 indicadores de consumo de medicamentos prescritos, número de contatos GP, e para o estado do mercado de trabalho pré-mórbida e

declaração de Ética. Rendimento

o estudo foi aprovado pela Agência de Protecção de dados dinamarquesa. Os dados do registro foi analisado em Estatística Dinamarca. Na Estatísticas Dinamarca, os números CPR originais são substituídos por outros números de identificação pessoal, a fim de fazer as pessoas no conjunto de dados anônimo para os pesquisadores. Consequentemente, as aprovações éticas são desnecessárias.

Resultados

A Tabela 1 mostra que a distribuição de estágio do câncer no momento do diagnóstico é muito semelhante para os três grupos de educação. Dois anos antes do ano-base, as mulheres com ensino obrigatório tinham, como esperado, a maior taxa de co-morbidade, bem como a percentagem temporariamente sem emprego (ou seja, doentes ou desempregados) foi duas vezes maior para este grupo como para aqueles com educações mais longos. A percentagem de mulheres que vivem na região da capital foi consideravelmente maior entre o grupo com uma educação mais. Para os resultados de três anos após o ano base, a percentagem de pessoas fora da força de trabalho e da pensão de invalidez de recepção ação foi de cerca de três vezes maior para aqueles com apenas o ensino obrigatório do que para o grupo com uma educação mais.

a Tabela 2 mostra os resultados estimados para os três modelos de probabilidade linear para o risco de estar fora da força de trabalho de três anos após o diagnóstico. No Modelo 1, o efeito médio do câncer sobre o risco de estar fora da força de trabalho para as mulheres com apenas a escolaridade obrigatória é de 7,8%. O efeito para as mulheres com ensino profissional é aproximadamente a mesma desde o termo de interação entre câncer e educação profissional é negativo, mas estatisticamente insignificante. No entanto, o efeito para as mulheres com uma educação ainda é significativamente menor, ou seja, 5,2% (devido a um termo de interação significativamente negativa entre o câncer e educação continuada de -0,026).

Modelo 2 inclui a mesma lista de co-variáveis ​​acima mencionadas como no modelo 1, mas o boneco câncer é substituído por um manequim para o câncer localizado e um para o câncer metástase. Para as mulheres com apenas o ensino obrigatório, localizada e cancro metastizado aumentar o risco de deixar a força de trabalho de 5,5% e 10,2%, respectivamente. Mais uma vez, os efeitos estimados para as mulheres com uma formação profissional são semelhantes uma vez que os termos de interação entre as variáveis ​​binárias de câncer e o manequim educação profissional estão perto de zero. O efeito estimado do cancro metastizado para as mulheres com uma educação ainda é de aproximadamente 6,6%, ou seja, 3,5% menor do que para as mulheres menor escolaridade (uma vez que o termo de interação entre o cancro metastizado e formação complementar é significativamente negativo: -0,035). Os termos de interação para a educação e as duas fases não são menores em Modelo 2 do que no modelo 1, indicando que a fase não explica a desigualdade de perspectivas de emprego. Os principais efeitos de ensino são mostrados na tabela. De acordo com as estimativas em modelos 1 e 2, estes indicam que, para as mulheres sem câncer, o risco de deixar a força de trabalho é de 11% ou 14% menor se eles têm uma formação profissional ou ainda mais, respectivamente, em relação a ter apenas o ensino obrigatório.

No Modelo 3, onde controlamos a situação no mercado de trabalho da linha de base, renda e co-morbidade, esses “efeitos de educação ‘são menores. Curiosamente, o efeito de estágios do câncer e os termos de interação entre os estágios de educação e câncer são ligeiramente maiores no Modelo 3 do que no Modelo 2.

Tabela 3 é semelhante à Tabela 2, excepto que o resultado é o risco de receber deficiência pensão (ou seja, estar permanentemente fora da força de trabalho devido à forma significativa e medicamente comprovadas redução da capacidade de trabalho) três anos após o diagnóstico. Aqui, todos os termos de interação entre câncer e educação são claramente significativo, mas a introdução de fases resulta em pouca mudança. Incluindo comorbidade bem produz o mesmo, mas menor negativo efeito de confusão como eram evidentes na Tabela 2.

Discussão

Os critérios para consequências para o emprego desiguais de câncer de mama neste trabalho são calculados como a interação (em termos de partida de aditividade) entre a educação e a doença, em vez de uma mera descrição de diferentes perspectivas de emprego entre as pacientes com diferentes níveis de escolaridade. O efeito interação negativa significativa do nível educacional e do cancro da mama na probabilidade de estar fora da força de trabalho após o tratamento é consistente com a desigualdade social encontrado em outros estudos da Escandinávia, Coréia e Japão. [18-21] O objetivo deste estudo foi avaliar o papel do estágio do câncer e comorbidade como possíveis mecanismos. estágio do câncer no momento do diagnóstico é importante para um futuro emprego, mas o fato de que a força da interação com níveis de escolaridade não muda substancialmente com a inclusão de estágio do câncer no momento do diagnóstico mostra que diferenças educacionais em atraso no diagnóstico não são uma explicação importante para o perspectivas de emprego desigual. Para o melhor de nosso conhecimento, nenhum outro estudo investigou a interação entre educação e estágio do câncer de mama. Como assumido, comorbidade é importante para as chances de retorno ao trabalho, como também mostrado em um dinamarquês e um estudo coreano, [2,18], mas uma vez que o gradiente social na maioria dos outros tipos de morbidade tem o sentido oposto do que o cancro da mama, o efeito de câncer no emprego, particularmente entre os indivíduos com baixos níveis de educação, é mais forte após o controle de comorbidade. O efeito da baixa educação sobre o emprego entre os pacientes sem cancro é, no entanto, fortemente mediada pela comorbidade.

Pode ser surpreendente que o efeito de câncer de mama na pensão de invalidez não é mais forte do que em estar fora do trabalho em geral. Ele ilustra o fato de que o cansaço e outros sintomas seguintes do cancro da mama pode não qualificar uma pessoa para uma pensão de invalidez, mas ainda pode forçar muitos pacientes fora do trabalho.

menor escolaridade aumenta a probabilidade de estar fora do trabalho remunerado, em geral, , mas o efeito é mais forte entre as mulheres com cancro da mama e mais forte para aqueles diagnosticados com estágios mais avançados da doença. Isto é potencialmente indicativo de uma desigualdade injusta. Voltando aos dois outros mecanismos propostos, as pessoas com baixos níveis de educação, muitas vezes têm de voltar aos trabalhos fisicamente mais exigentes seguintes doença. Como resultado, o maior risco de pensão de invalidez pode ser bem motivado pela menor capacidade de trabalho em relação a um posto de trabalho anterior. [22] No entanto, pode também refletem desigualdades na eficácia e implementação das medidas de reabilitação, como é apoiada por uma recente estudo dinamarquês, mostrando a desigualdade social na participação na reabilitação do cancro. [8] o facto de o estágio da doença não desempenha um papel importante no efeito da educação indica, no entanto, que os factores que geram atraso no processo de diagnóstico não são uma das principais causas de desigualdade em perspectivas de emprego. A pesquisa futura pode, portanto, concentrar-se na reabilitação e voltar ao processo de trabalho, a fim de encontrar explicações para a desigualdade em consequências para o emprego. Diferenças no acesso, a participação em, eo efeito de medidas de reabilitação pode ser importante. local de trabalho ou do mercado de trabalho fatores socialmente diferencialmente estampados podem desigualmente aumentar o efeito negativo do comprometimento funcional.

Foram excluídas as mulheres que tinham deixou definitivamente a força de trabalho antes do diagnóstico, mas incluiu aqueles que estavam temporariamente fora do trabalho e ajustada a análise para estes tipos de situação no mercado de trabalho antes do diagnóstico. Uma estimativa “mais limpa” do risco de deixar a força de trabalho poderia ter sido alcançado através da exclusão desses fatores. [2,22] O efeito de confusão de comorbidade e mercado de trabalho estatuto antes do diagnóstico de câncer não influencia significativamente o efeito da participação no mercado de trabalho de câncer mas tende a reforçar o efeito de modificação da educação (Modelo 3). Usando dados do registro em hospitalizações, prescrições e contatos GP para controlar comorbidade pode, no entanto, deixar alguma confusão residual uma vez que grande morbidade podem não ser visíveis nesses registros. Esse viés poderia ser mais forte entre os pacientes com baixo nível socioeconômico como eles podem ter uma quantidade maior de necessidades não satisfeitas, mesmo no sistema de saúde dinamarquês. [23] Mas não pode explicar a falta de influência do estágio sobre o efeito da educação. O importante papel de co-morbidade e de emprego pré-diagnóstico (mais uma vez, fortemente influenciada pela comorbidade) indica um desafio para a reabilitação não-especializado de pacientes com câncer.

A força deste trabalho é o seu alto poder estatístico e seleção mínima viés devido ao uso de dados de registo que cobrem toda a população. A inclusão de uma grande amostra de controlo saudável e análise causal de efeitos e interações que isso torna possível é uma melhoria em comparação com a maioria dos estudos anteriores, que foram descritos principalmente as taxas de exclusão em vários estratos educacional.

Desde palco e comorbidade não dirigir as desigualdades, as futuras pesquisas sobre mecanismos devem incluir uma melhor compreensão de como os pacientes de diferentes estratos sociais ter sucesso na obtenção de uma reabilitação coordenada, incluindo os diversos setores do sistema de saúde dinamarquês envolvidos, e da flexibilidade do mercado de trabalho dinamarquês em cidadãos aceitem que combinam deficiência com nível de instrução limitado. A escolha de escolaridade como uma medida de setembro pode ter afetado os resultados. Especialmente em um país escandinavo com bastante elevada mobilidade social, posição social ocupacional pode indicar melhor o trabalho, as desigualdades relacionadas com o mercado de trabalho, e do trabalho. Neste caso, seria de esperar que as disparidades ainda maiores em conseqüências de emprego.

Conclusão

Com base em nossos resultados, as baixas taxas de emprego entre baixo nível de escolaridade em relação aos sobreviventes do cancro da mama nas mulheres com educação superior não é explicado pela fase câncer ou comorbidade. O fato de que comorbidade tem pouco impacto sobre a desigualdade pode ser devido a uma padronização social diferente da maioria comorbidade em relação ao câncer de mama.