& nbspdriven, abordagem “duplo médica”, que poderia ser aplicado às condições além da doença cardíaca – mais um passo no caminho para a medicina personalizada

Os pesquisadores usaram dados do Medicare em mais de 100.000 pacientes com doença cardíaca para descobrir qual o procedimento permitiria que os pacientes a viver mais tempo, com base em características como sexo, idade, diabetes, tabagismo e outras doenças cardíacas. Ao olhar para os dados sobre pessoas com histórias médicas similares que tiveram tratamentos diferentes, os pesquisadores foram capazes de chegar a uma fórmula para que o tratamento era melhor para combinação específica de um paciente de traços.

“tentamos encontrar gêmeos médicos – um dos quais receberam a cirurgia de bypass coronário e um dos quais tem uma angioplastia – duas pessoas que se pareciam medicamente, mas foram tratados de forma diferente,” Mark Hlatky, MD, autor do estudo e professor de medicina na Universidade de Stanford , disse em um comunicado. “Quaisquer diferenças nos resultados desses pacientes bem-acompanhado eram presumivelmente devido ao tratamento que receberam, em vez de outros fatores.”

Os pesquisadores criaram uma ferramenta de decisão coração-tratamento on-line onde os médicos podem colocar em informações de um paciente e ver se bypass coronário ou angioplastia ajudaria mais, algo Ralph Horwitz, MD, vice-presidente sênior para as ciências da avaliação clínica no Instituto Nacional de Medicina, que está hospedando o Experimental conferência Biologia 2013 onde a pesquisa está sendo apresentada, disse oferecerá ” muito mais refinado de orientação para os médicos. “

” Eu acho que as pessoas estão procurando maneiras eficientes para entender como variação entre altera pacientes ou afeta vários tratamentos e procedimentos “, disse o Dr. Horwitz em um comunicado. “Eu acho que este trabalho muito bem ilustra como fazer isso.”

Uma Abordagem Big-Data para a medicina personalizada

Este tipo de abordagem personalizada para a medicina é o Santo Graal do tratamento, disse Maurie Markman, MD, assuntos clínicos vice-presidente sênior dos Centros de tratamento de câncer da América, que acrescentou que mesmo que a pesquisa foi feita em doenças cardíacas, tem implicações em vários outros ramos da medicina.

“Quando falamos sobre medicina personalizada, nós estamos falando sobre o cuidado de um indivíduo, mas nós estamos olhando para uma enorme quantidade de dados “, disse Dr. Markman. “É realmente consistente porque você não está usando essa grande de dados para lhe dizer o que fazer. Você está apenas usando-o para informar sua decisão em um nível individual. “

Os pacientes que se inscreverem em ensaios clínicos que ajudam a determinar muitos protocolos de tratamento pode não compõem uma amostra representativa de pessoas com a condição de o julgamento está olhando , pesquisadores escreveram no estudo, e, portanto, pode não ser a melhor população de onde tirar conclusões sobre as decisões terapêuticas individuais.

“Embora os dados de alta qualidade de ensaios clínicos randomizados podem ser aproveitados em recomendações de tratamento, tem sido cada vez mais reconhecido que os doentes incluídos em ensaios clínicos são geralmente mais jovens e mais saudáveis ​​do que pacientes atendidos na prática diária “, escreveram os pesquisadores. “Além disso, os ensaios clínicos são geralmente fraca potência para examinar variação no efeito do tratamento de acordo com as características clínicas do paciente.”

Além disso, os ensaios clínicos podem excluir as pessoas que têm outras condições também. Por exemplo, Markman disse, os pacientes com diabetes ou que são obesas são normalmente excluídos dos ensaios clínicos, embora seja importante descobrir quais tratamentos podem funcionar para eles.

“A obesidade e diabetes estão se tornando mais importante como o epidemia continua “, disse ele. “Ao olhar para uma vasta quantidade de dados em vez de um ensaio clínico, você pode ver se um diabético faz particularmente bem com uma abordagem em detrimento de outro, algo que você normalmente não vê.”

E não só o aumento do tratamento vida potencial, mas também poupa dinheiro ao longo do mesmo período de tempo, disse Hlatky.

“Se pudéssemos identificar os indivíduos na população que se beneficiariam mais, e direcionar o tratamento mais precisamente,” ele disse no comunicado, “nós poderíamos ter muito bons resultados a um custo muito mais baixo.”