PLOS ONE: O Desenvolvimento de uma proteína Angiogênica “Assinatura” no cancro do ovário da ascite como ferramenta para Biologic e prognóstico Profiling

Abstract

câncer de ovário avançado (COA) é um dos principais cânceres ginecológicos letais em países desenvolvidos. Com base no papel importante da angiogénese na oncogénese do cancro do ovário e expansão, a hipótese de que o desenvolvimento de uma “assinatura angiogénico” pode ser útil na previsão do prognóstico e a eficácia de terapias anti-angiogénicas nesta doença. Sessenta e nove amostras de ascite fluido-35 a partir de platina sensível e 34 de platina pacientes resistentes com cirurgia cytoreductive e 1

st-line carboplatina com base em por quimioterapia foram analisados ​​utilizando o Proteome Profiler

TM Angiogenesis Humano Kit Array, rastreio para detectar a presença de 55 factores relacionados com a angiogénese solúveis. Um perfil de proteína com base na expressão de um subconjunto de 25 factores podem separar, com precisão resistentes a partir de pacientes sensíveis, com uma taxa de sucesso de, aproximadamente, 90%. O perfil proteico correspondente ao subgrupo “sensíveis” foi associada com significativamente mais PFS (8 [95% intervalo de confiança {CI}: 8-9] vs. 20 meses [IC 95%: 15-28]; Hazard ratio {HR} : 8.3, p 0,001) e OS (20,5 meses [95% CI: 13.5-30] vs. 74 meses [95% CI: 36 não-alcançados]; HR: 5,6 [IC 95%: 2.8-11.2]; p 0,001). Este desempenho prognóstico foi superior à de fase, histologia e de doença residual após a cirurgia citorredutora e os níveis de factor de crescimento endotelial vascular (VEGF) na ascite. Em conclusão, foi desenvolvida uma “assinatura angiogénico” para pacientes com COA, o qual pode ser usado, após a validação apropriado, como um marcador de prognóstico e de uma ferramenta para a selecção de terapias anti-angiogénicas

citação:. Trachana SP, Pilalis E, Gavalas NG, Tzannis K, Papadodima O, Liontos M, et al. (2016) O desenvolvimento de uma proteína Angiogênica “Assinatura” no cancro do ovário da ascite como ferramenta para Biologic e prognóstico Profiling. PLoS ONE 11 (6): e0156403. doi: 10.1371 /journal.pone.0156403

editor: Rubi John Anto, Rajiv Gandhi Centro de Biotecnologia, Índia

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