Abstract

Fundo

Enquanto o baixo nível socioeconômico (SES) tem sido associado com o resultado do cancro inferior entre os adultos, o seu impacto em oncologia pediátrica não é clara. Nosso objetivo foi, portanto, de realizar uma revisão sistemática para determinar o impacto da SES sobre a evolução das crianças com câncer.

Métodos

Nós pesquisados ​​Ovid Medline, EMBASE e CINAHL desde o início até dezembro de 2012. Estudos para o qual os resultados relacionados com a sobrevivência foram relatados por subgrupos socioeconômicos foram elegíveis para inclusão. Dois revisores independentemente avaliaram artigos e dados extraídos. Dada a heterogeneidade antecipado, não há meta-análises quantitativas foram planejadas

a priori

Resultados

De 7.737 publicações, 527 em dez línguas preencheram os critérios para avaliação completa.; 36 estudos preencheram os critérios de inclusão finais. Em baixa e média renda países (LMIC), abaixe SES foi uniformemente associada à sobrevida inferior, independentemente da medida escolhida. A maioria das associações foram estatisticamente significativas. De 52 associações entre as variáveis ​​socioeconômicas e de resultado entre os países de alta renda (HIC) crianças, 38 (73,1%) encontraram baixa SES para ser associado com pior sobrevida, dos quais 15 foram estatisticamente significativas. Dos restantes 14 (sem associação ou SES elevados associados com pior sobrevida), apenas um foi estatisticamente significativa. Ambos os estudos HIC examinando o efeito de seguro encontrados estatuto segurados a ser estatisticamente associada à sobrevida inferior.

Conclusões

gradientes socioeconômicos em que baixo SES está associada com a sobrevivência do cancro da infância inferior são onipresentes em LMIC e comum na HIC. Estudos futuros devem elucidar os mecanismos subjacentes a estas inclinações, permitindo a concepção de intervenções medeiam efeitos socioeconômicos. Segmentação o efeito da baixa SES permitirá novas melhorias na sobrevivência do cancro da infância

Citation:. Gupta S, Wilejto M, Pólo JD, Guttmann A, Sung L (2014) baixo nível socioeconômico está associado a pior sobrevida em crianças com câncer: uma revisão sistemática. PLoS ONE 9 (2): e89482. doi: 10.1371 /journal.pone.0089482

Autor: James Coyne, da Universidade da Pensilvânia, Estados Unidos da América

Recebido: 24 de setembro de 2013; Aceito: 21 de janeiro de 2014; Publicação: 26 de fevereiro de 2014

Direitos de autor: © 2014 Gupta et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution, que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original ea fonte sejam creditados

Financiamento:. Nenhuma corrente fontes de financiamento externas deste estudo

Conflito de interesses: Os autores declararam que não existem interesses conflitantes

Introdução

O nível socioeconômico (SES), uma construção multi-dimensional que abrange económica recursos, poder e posição social, tem sido associado a uma série de resultados de saúde [1] – [4]. a compreensão dos mecanismos por trás de tais associações é necessária a fim de reduzir as disparidades de saúde. Entre os pacientes adultos, uma forte evidência existe apoio gradientes socioeconômicos da mortalidade por cancro. [5].

Por outro lado, a literatura pediátrica equivalente é escassa e predominantemente restrito a países de baixa e média renda (LMIC). [6] [7], país de alta renda (HIC) estudos produziram resultados aparentemente contraditórios [8] -.. [10] Dadas as diferenças nas taxas de cura e posição de desenvolvimento, gradientes socioeconômicos adultos não podem ser extrapolados para crianças com câncer

Estamos, portanto, realizou a primeira revisão sistemática da literatura que examina o impacto da SES sobre os resultados de oncologia pediátrica. Nosso principal objetivo foi determinar o impacto das medidas de rendimentos e de base de educação da SES na sobrevida livre de eventos (EFS), a sobrevida global (OS) e sobrevida livre de doença (DFS) entre crianças com câncer. Os objetivos secundários foram determinar o efeito de outras medidas SES, bem como o efeito da SES on-tratamento relacionado com a mortalidade (TRM), recaída e abandono da terapia.

Métodos

A conduta do avaliação seguido do quadro PRISMA. [11] Tanto a lista de verificação PRISMA eo protocolo inicial pode ser encontrada em Checklist S1 e texto S1.

Fontes de Dados

Foram realizadas buscas eletrônicas de Ovid Medline, EMBASE e CINAHL desde o início até dezembro 10

th, 2012, com a ajuda de um cientista biblioteca. A estratégia de busca Medline é ilustrado na Tabela 1, com estratégias completas ilustradas no texto S2.

Seleção Estudo

Os critérios de inclusão e exclusão foram definidos

a priori

. Os critérios de inclusão foram: (1) ecológico, transversal, coorte, caso-controle ou desenhos ensaio clínico aleatório; (2) os dados disponíveis pediátricos, com idades pediátricos definido pelos autores, e (3) pelo menos um resultado pré-especificados relacionados com a sobrevivência relatado por subgrupos definidos por uma variável social pré-especificado (ver abaixo). fatores biológicos podem ser responsáveis ​​por uma parcela das disparidades nos resultados observados entre os diferentes grupos étnicos. [12] Uma vez que os efeitos independentes da biologia e da SES não podem ser desembaraçados quando etnia é o único representante da SES, foram excluídos destes estudos. Não houve restrição de idioma. Dois revisores (SG, MW) títulos identificados avaliadas de forma independente e resumos, recuperado nenhum manuscrito potencialmente relevantes e determinada a elegibilidade; discrepâncias foram resolvidas por consenso. Acordo entre avaliadores foi avaliada usando a estatística kappa. [13] Os artigos não-inglês foram avaliadas com o auxílio de oncologistas pediátricos quais eram falantes nativos do idioma relevante.

Data Abstraction

Dois revisores (SG, MW) de dados de forma independente abstraída usando padronizado formas. Os resultados primários foram EFS, OS e DFS; Os desfechos secundários foram causas específicas de falha do tratamento (TRM, recaída, abandono). sobrevida relativa foi assumido como sendo comparável ao OS. Várias medidas de SES existe na literatura, refletindo três domínios principais: recursos materiais, recursos de conhecimento relacionado e posição social. [14] Apesar de renda e educação (incluindo medidas de ocupação) foram as variáveis-chave de interesse neste estudo, que incluiu uma ampla gama de medidas SES reflectem estes domínios: a posse de material (por exemplo, propriedade de carro), composição familiar (por exemplo, estado civil) , estado seguro de saúde, acessibilidade aos cuidados de saúde e status de imigrante. Ambas as variáveis ​​ecológicas e em nível individual foram incluídas. Quando as medidas ao longo de vários períodos de tempo estavam disponíveis, apenas o período de tempo mais contemporâneo foi gravado. Os autores do estudo foram contactados para solicitar os dados em falta.

A qualidade dos estudos foi avaliada usando um quadro de potenciais vieses desenvolvidos por Hayden et? al avaliar estudos de prognóstico. [15] Foram identificados quatro principais indicadores de qualidade do estudo relevante para estudos que examinam o impacto da SES

a priori

: (1) o grau em que as amostras de estudo refletido populações subjacente, (2) se a perda de follow-up foi associado com características socioeconômicas, (3) se potenciais fatores de confusão foram contabilizados e (4) a adequação da análise. Mais detalhes são fornecidos nos dados adicionais on-line. Ao avaliar o grau em que as amostras de estudo representou a população em geral, as amostras derivadas de ensaios clínicos foram consideradas apenas parcialmente representativa da população geral, como pacientes de baixa SES que consentem aos ensaios pode ser sistematicamente diferentes do que aqueles que não o fazem. [16], [17] estudos única instituição também foram avaliados como apenas parcialmente representativo. A perda de follow-up indicador de qualidade não foi julgado aplicável para ambientes em que o abandono da terapêutica constituíram uma importante causa de falha no tratamento. [18] Como vários indicadores medem diferentes domínios da posição socioeconômica, representando confusão foi avaliada como adequada se tanto uma medida do risco de doença e um segundo indicador SES foram incluídos. As análises que não foram baseadas em dados de tempo de colocação no evento foram avaliados como parcialmente adequada.

Análise

Dada a heterogeneidade antecipado nas configurações, medidas SES e doenças malignas, não há meta-análises quantitativas foram planejadas . Os mecanismos de magnitude e subjacentes de qualquer associação entre a SES e os resultados são susceptíveis de variar entre os países desenvolvidos e em desenvolvimento. Os resultados foram, portanto, resumido separadamente para LMIC e para HIC, conforme definido pelo Banco Mundial usando Rendimento Nacional Bruto per capita (LMIC $ 12.616 vs. HIC ≥ $ 12.616). [19].

Como a unidade de análise variou marcadamente mesmo entre os estudos que investigam uma variável comum SES (por exemplo, por unidade de vs. renda mensal per quintil de renda), não poderíamos comparar magnitudes de associação entre os estudos. Consequentemente, as medidas de associação entre a SES e os resultados foram traçados num único gráfico, em que o tamanho da amostra foi representada no eixo dos x. associações positivas (definido como SES mais elevadas associadas com melhores resultados) foram colocados à direita do eixo y, enquanto associações negativas (definido como SES mais altos associados com pior evolução) foram colocados à esquerda, independentemente da significância estatística ou magnitude. Os pontos mais distantes do eixo dos y, por conseguinte, não representam maiores graus de associação. Quando a medida SES foi categórica (por exemplo quintil de renda), a direção da associação foi determinada comparando os resultados entre os mais altos e mais baixos categorias SES. Para cada estudo, foram apresentadas as associações de apenas a mais alta agregação de cânceres. Associações estatisticamente significantes foram exibidos em associações vermelho e não significativos em preto.

Para os estudos que descrevem o efeito das medidas dicotômicas de renda ou seguro sobre EFS, OS ou DFS na leucemia linfoblástica aguda (LLA) ou linfoma Hodgkin ( HL), a proporção de resultados adversos atribuíveis à baixa SES (risco atribuível) foi calculado pela seguinte fórmula (p

e = proporção da população exposta ao prognosticator adverso; RR = relação entre a incidência cumulativa de resultado adverso os dois grupos): [20] ALL e HL foram escolhidos como eles são responsáveis ​​por uma percentagem significativa de casos incidentes de câncer infantil. O conceito de risco atribuível assume que a relação é causal e que nenhuma polarização ou a confusão significativa existe. riscos atribuíveis também foram calculados para prognosticadores biológicos recentemente descobertos como comparadores. Estes prognósticos foram escolhidos pelos autores com base em sua proeminência em qualquer prática clínica (doença por exemplo minimamente residual) ou pesquisa de laboratório (por exemplo, a expressão CRLF2).

Ética Declaração

revisão institucional aprovação do conselho não foi requerida como só ao nível do grupo, e não dados individuais foram obtidos a partir de estudos já publicados.

resultados

a figura 1 ilustra o fluxo de identificação do estudo e seleção. Um total de 7.737 resumos foram identificados pela estratégia de busca; 527 artigos em dez idiomas foram recuperados para avaliação completa. Destes, 36 preencheram os critérios de elegibilidade. A estatística kappa de concordância entre os dois avaliadores foi de 0,82 (intervalo de confiança de 95% (IC) 0,72-0,91). Características dos estudos incluídos, incluindo indicadores de qualidade do estudo, são apresentados na Tabela 2. Embora a maioria dos estudos eram de qualidade aceitável, apenas metade foi responsável por potenciais fatores de confusão.

baixa e média renda País estudos

os resultados dos dez estudos LMIC elegíveis são apresentados na Tabela 3, com detalhes completos disponíveis na Tabela S1. Dos dez, sete encontrou pelo menos uma medida de baixo SES a ser significativamente associada com o resultado inferior [21] -.. [27] Os três restantes não encontraram nenhuma associação significativa [28] – [30] Quando restrita a estudos que examinam a principal resultados da EFS, OS ou DFS, 6/7 (85,8%) estudos mostraram pelo menos uma associação estatisticamente significativa em menor SES foi associado com pior sobrevida.

a figura 2 ilustra cada associação entre uma variável socioeconômica e os resultados plotados pelo tamanho da amostra do estudo, limitado a estudos que examinam LMIC EFS, OS ou DFS. Um estudo brasileiro de linfoma não-Hodgkin fornecida Log valores rank p de sem informações sobre os rumos da associação; nenhum destes foram estatisticamente significativas. [30] Independentemente da medida SES escolhido, menor SES foi sempre associada a inferior EFS /OS /DFS, com a maioria das associações estatisticamente significativas. Não houve estudos que mostraram que menor SES foi associada com melhor sobrevida, independentemente da significância estatística.

A. Medidas de posse material, composição familiar, estado de seguros, o status de imigrante, e acessibilidade aos cuidados de saúde. B. Medidas de instrução e ocupação. C. Medidas de renda. = Menor nível socioeconômico positivo associado com resultado inferior; = Menor nível socioeconômico negativo associado com o resultado superior. Magnitudes de associação não são plotados. significância estatística é indicado em vermelho. Os pontos de dados com um número acima representam múltiplas variáveis ​​socioeconômicas.

Country Estudos de alta renda

Os resultados dos 26 estudos elegíveis realizados em HIC são apresentados na Tabela 4, os quais EFS usados ​​ou OS como seu resultado. Detalhes completos estão disponíveis na Tabela S2. A nível individual e ecológicas medidas de SES foram usados ​​por 13 (50,0%) e 10 (38,5%) estudos, respectivamente; três estudos (11,5%) utilizaram ambos. Dos 26, 14 (53,8%) apresentaram pelo menos uma medida de baixo SES a ser significativamente associada com o resultado inferior [10], [31] -.. [43]

Figura 3 ilustra cada associação HIC traçada pelo tamanho da amostra do estudo. Das 21 medidas de associação entre as variáveis ​​ecológicas SES e os resultados, 15 (71,4%) apresentaram menor SES para ser associado com pior sobrevida, cinco dos quais foram estatisticamente significativas. Os restantes seis (28,6%) mostraram que a menor SES foi associado com resultado superior, nenhum dos quais foram estatisticamente significativas.

A. medidas ecológicas B. Medidas de posse material, composição familiar, estado de seguros, o status de imigrante, e acessibilidade aos cuidados de saúde. C. Medidas de instrução e ocupação. D. Medidas de renda. = Menor nível socioeconômico positivo associado com resultado inferior; = Menor nível socioeconômico negativo associado com o resultado superior. Magnitudes de associação não são plotados. significância estatística é indicado em vermelho. Os pontos de dados com um número acima representam múltiplas variáveis ​​socioeconômicas. 3 * indica 2 associações não-significativas e uma associação significativa.

Das 15 medidas de associação entre a educação individual dos pais e dos resultados, dez (66,7%) mostraram que a educação parental menor foi associada com pior sobrevida , três dos quais foram estatisticamente significativas. Nenhuma das associações cinco (38,5%) em que maior escolaridade dos pais foi associado com pior sobrevida foram estatisticamente significativas.

Dois estudos examinaram o impacto da renda familiar. Em um estudo, não houve associação entre a renda anual categorizados acima e abaixo de US $ 30.000 e EFS (HR = 1,0). [44] O segundo estudo revelou que a renda mais baixa foi associada com pior OS embora a associação não foi estatisticamente significativa. [42].

Das 14 associações entre as a nível individual restantes variáveis ​​SES e os resultados, 12 (85,7%) mostraram que pior SES foi associado com resultado inferior, dos quais sete foram estatisticamente significativas. Dois (14,3%) estudos mostraram que o melhor SES foi associada com pior resultado. Um destes dois era estatisticamente significativo; entre as crianças com ALL na Grécia, um maior número de irmãos foi associado com um menor risco de morte (HR 0,63 por criança, IC 95% 0,40-0,99). [10].

Figura S1 ilustra todas as associações entre as medidas SES (individuais ou ecológicos) e os resultados do subconjunto de estudos HIC realizados nos Estados Unidos. De onze associações, oito (72,7%) mostraram que a menor SES foi associada com pior resultado; dois foram estatisticamente significativas. Havia três associações nas quais melhores SES foi associado com pior sobrevida; nenhum foi estatisticamente significativa.

Atribuível Risco

A Tabela 5 mostra a proporção de resultados adversos atribuíveis a medidas socioeconômicas baixas de renda ou de seguro, tal como determinado a partir de estudos LMIC e HIC. Com base nos estudos selecionados, e assumindo tanto a causalidade ea ausência de viés significativo ou confusão, eliminando o efeito adverso de baixo nível socioeconômico resultaria em uma redução teórica de 22,9% para 74,8%, em resultado adverso entre crianças LMIC. Entre as crianças HIC, 0,0% a 31,9% de resultados adversos poderiam ser evitados.

Discussão

Nesta revisão sistemática, descobrimos que entre as crianças com câncer em LMIC, medidas de baixo SES foram uniformemente associado com resultado inferior. A maioria destas associações foram estatisticamente significativas. Os resultados na HIC foram menos uniforme, embora a maioria das associações (incluindo todos, mas uma das associações estatisticamente significativas), também ligada menor SES e pior resultado.

Optamos por incluir diversas medidas de SES nesta revisão sistemática, como SES indicadores de medida “diferentes aspectos, muitas vezes relacionados de estratificação socioeconômica e pode ser mais ou menos relevantes para diferentes resultados de saúde.” [45] Este problema pode ser particularmente pronunciado em oncologia pediátrica, onde os mecanismos que ligam SES e os resultados são susceptíveis complexa e inter -relacionados, como ilustrado na Figura 4. Estes mecanismos têm sido sugeridos por autores anteriores, conforme descrito na legenda da figura, mas são muitas vezes teórica, com pouca base empírica.

Domínios e mecanismos gerais são adaptados a partir da obra de Galobardes et? ai., Braveman et? ai., Krieger et? ai. e Marmot. Vários mecanismos específicos de infância são sugeridos por Bhatia et? al., Gage, Viana et? al. e Gupta et? ai. Estes mecanismos são muitas vezes teórica, com pouca base empírica.

Com base neste quadro, a nossa conclusão de que todas as medidas de baixo SES em LMIC foram associados com resultado inferior implica que nesses ambientes, muitos mecanismos de ligação SES e resultado. Intervenções voltadas para um mecanismo especial no LMIC são, portanto, susceptível de diminuir, mas não apagar gradientes socioeconômicos no resultado. Por exemplo, enquanto o fornecimento de tratamento gratuito, alojamento e transporte para as famílias em El Salvador resultou em uma diminuição nas taxas de abandono a 13%, as variáveis ​​socioeconômicas permaneceu mais fortes preditores de abandono. [46] As intervenções multifacetadas são, portanto, necessário para eliminar completamente a influência negativa dos pobres SES em LMIC.

Virando-se para estudos realizados em HIC, medidas baseadas na renda de SES não foram significativamente associados com o resultado, que foram raramente investigadas. Por outro lado, medidas que abrangem a educação paterna, a posse material, e status do seguro muitas vezes eram estatisticamente associada com o resultado inferior. Este contraste com os resultados LMIC tem várias explicações possíveis. Em primeiro lugar, uma influência negativa de baixo SES na HIC pode estar presente, mas mais fraco do que em LMIC, de tal forma que estudos HIC eram mais propensos a ser de fraca potência. Como a maioria das associações não foram significativos no sentido de baixo SES ser associado com resultados inferiores, esta hipótese é plausível.

Em alternativa, apenas algumas das vias ilustradas na Figura 4 pode ser relevante na HIC. Curiosamente, ambos os estudos americanos examinaram o efeito de cobertura de seguro encontrada a falta de cobertura total a ser significativamente associada à sobrevida inferior. [34], [47] Em HIC, medidas de acesso aos cuidados de saúde podem, portanto, ser mais relevante do que, por exemplo, medidas de renda. É também provável que o impacto de diferentes aspectos da SES irá variar entre configurações e doenças malignas. Por exemplo, diferentes medidas de SES são susceptíveis de ser relevante em países com acesso universal aos cuidados de saúde do que naqueles sem. Compliance terá um maior efeito potencial sobre resultado em malignidades para a qual ambulatorial quimioterapia oral desempenha um papel importante do que as que envolvem a terapia, principalmente em regime de internamento.

Implicações para estudos futuros

Estudos futuros devem ir além de escolher socioeconômico variáveis ​​e resultados baseados apenas no que estão facilmente disponíveis para os investigadores de dados. Em vez disso, os autores devem postular mecanismos específicos e potenciais fatores de confusão com antecedência, identificar medidas de SES e resultados consistentes com a hipótese, e só então examinar para associações significativas. Por exemplo, Bhatia et? Ai. taxas medidas de conformidade para quimioterapia oral entre as crianças americanas com todos. Baixas taxas de adesão foram ligados às famílias mães solteiras e associada a maiores taxas de recaída. [48] ​​demonstrando o papel de uma via específica, portanto, não só leva a uma compreensão mais profunda do impacto da SES, mas também para intervenções plausíveis mediadoras da via.

Embora tais estudos são susceptíveis de ser complexo, o seu impacto pode ser significativo. Nós mostramos que a melhoria do prognóstico de crianças de baixa SES ao de seus altos irmãos SES resultaria na eliminação de até 74,8% de resultados adversos em LMIC e até 31,9% de resultados adversos em HIC. A título de comparação, o mínimo de contas de doença residual para um teórico 39,4% de recaída em alto risco ALL, enquanto a nova característica de expressão alta CRLF2 responde por 13,1% de recaída entre todas as crianças com LLA. [49], [50] Consequentemente, o debate sobre quão baixo SES pode ser alvo está garantido, tanto em LMIC e HIC. intervenções orientadas poderia abranger mais frequente acompanhamento, o controlo do cumprimento intensiva, ou outros estratagemas.

pontos fortes e limitações

Este estudo representa a primeira avaliação global dos efeitos da SES em crianças com câncer. Outros pontos fortes incluem a falta de restrições baseadas na linguagem e na exclusão de etnia, permitindo o papel de fatores de confusão biológicos a ser minimizada. A nossa principal limitação foi a incapacidade para comparar magnitudes das associações entre os estudos. Mesmo quando vários estudos usaram tanto o mesmo resultado (por exemplo, EFS) ea exposição (de renda, por exemplo), foram utilizados diferentes unidades de análise (quintil mais rico de renda vs. mais pobre quintil de renda, por R $ 100 de renda mensal). Em trabalhos anteriores que mostram o efeito da renda mensal sobre EFS em crianças com ALL em El Salvador foi HR = 0,81 por R $ 100. [28] Comparando o quartil mais rico ao mais pobre da população idêntica teria resultado em um HR de 0,45. Assim comparações significativas só pode ser feita quando a unidade de análise é idêntico. Isto tornou também a utilização de Floresta parcelas inadequado. Os nossos números em vez eram restritos a ilustrando direção efeito e significado. No futuro, a nível individual meta-análises podem ser úteis a este respeito, desde que o co-variável não classificados (por exemplo, o rendimento mensal) foi recolhido. Em segundo lugar, é possível que a polarização da publicação está presente, particularmente em estudos de PRMI. Por último, a incidência de todas foi ele próprio ligado a alta SES em alguns estudos. [51] Para isso para explicar as descobertas de nossa revisão sistemática, o motorista biológica por trás dessa associação teria que ser específico para uma forma de baixo risco da ALL em várias populações. Enquanto não podemos descartar essa possibilidade, isto não explicaria a associação entre a SES e os resultados vistos em outros tipos de câncer.

Em conclusão, a baixa SES é uniformemente associada a piores resultados entre as crianças LMIC com câncer, e difundida entre HIC crianças. Estudos futuros devem identificar os mecanismos específicos subjacentes a estas inclinações, bem como intervenções avaliar destinadas a melhorar o prognóstico de crianças com câncer com fatores de risco socioeconômicos.

Informações de Apoio

Figura S1.

associações entre as medidas socioeconômicas e livre de eventos e sobrevida global em estudos realizados nos Estados Unidos. = Menor nível socioeconômico positivo associado com resultado inferior; = Menor nível socioeconômico negativo associado com o resultado superior. Magnitudes de associação não são plotados. Assim pontos distais do eixo y pode representar associações mais fortes e mais fracas ou equivalentes de pontos proximais

doi:. 10.1371 /journal.pone.0089482.s001

(DOCX)

Tabela S1.

Estudos elegíveis que examinam o impacto do status socioeconômico sobre a evolução das crianças com câncer em países de baixa e média renda. ALL – leucemia linfoblástica aguda; AML – leucemia mielóide aguda; DFS – sobrevida livre de doença; EFS – sobrevida livre de eventos; HR – taxa de risco; N – número; OS – sobrevida global; SES – condição socioeconômica; TRM – tratamento relacionado mortalidade. variáveis ​​em negrito indicam associação estatisticamente significativa.

índice aA marginalização usado por Carlos et? Al. é uma medida ecológica da SES; todas as outras variáveis ​​na tabela são medidas de nível individual SES

doi:. 10.1371 /journal.pone.0089482.s002

(DOCX)

Tabela S2.

Estudos elegíveis que examinam o impacto do status socioeconômico sobre a evolução das crianças com câncer em países de alta renda. ALL – leucemia linfoblástica aguda; AML – leucemia mielóide aguda; CNS – tumores do sistema nervoso central; EFS – sobrevida livre de eventos; ES – sarcoma de Ewing; GCT – tumores de células germinativas; HR – taxa de risco; MB – meduloblastoma; N – número; NB – neuroblastoma; NHL – o linfoma não-Hodgkin; OR – odds ratio; OS – sobrevida global; OST – osteossarcoma; RR – risco relativo; SES – condição socioeconômica; STS – sarcoma dos tecidos moles; Reino Unido – Reino Unido; EUA – Estados Unidos da América. variáveis ​​em negrito indicam associação estatisticamente significativa.

aIndividual malignas dentro da categoria geral não mostrou associação significativa entre SES e resultado.

bAdolescent e população adulta jovem.

cWithin a categoria geral malignidade, leucemias mostrou uma associação significativa entre a menor SES eo resultado inferior.

dImmigrant pacientes de um centro foram comparados com um controlo histórico.

Eno análise estatística foi apresentada, embora os autores afirmam que a sobrevivência foi “directamente relacionadas com SES”.

FCF é por nível de ocupação

doi:. 10.1371 /journal.pone.0089482.s003

(DOCX)

texto S1.

Estudo Protocolo

doi:. 10.1371 /journal.pone.0089482.s004

(DOCX)

texto S2.

Pesquisa Estratégias

doi:. 10.1371 /journal.pone.0089482.s005

(DOCX)

texto S3.

Abstração de Dados Formulário

doi:. 10.1371 /journal.pone.0089482.s006

(DOCX)

Checklist S1.

PRISMA Checklist

doi:. 10.1371 /journal.pone.0089482.s007

(DOC)

Reconhecimentos

Agradecemos a Sra Elizabeth Uleryk, MLS, da Hospital for Sick Children, por sua assistência com a estratégia de pesquisa bibliográfica e Dr. Furqan Shaikh, MD, do Hospital for Sick Children para a sua perspicaz análise manuscrito.