PLOS ONE: Análise Tratamento num Contexto Stem Cell Cancer Usando um modelo de tumor de crescimento baseado na Cellular Automata

O câncer

pode ser visto como um comportamento emergente em termos da teoria sistema complexo e vida artificial, Cellular Automata (CA) ser a ferramenta mais usada para estudar e caracterizar o comportamento emergente. abordagens diferentes com modelos de CA foram usadas para modelar o crescimento do câncer. A utilização do modelo teórico de imagem de marca do cancro adquiridos permite a modelagem directa ao nível celular, onde um autómato celular define o mitótico e comportamento apoptótica de células, e permite uma análise de diferentes dinâmica do sistema celular, dependendo da presença das diferentes marcas. Um modelo de CA com base na presença de marcas nas células, que inclui uma simulação do comportamento de cancro de células estaminais (CSC) e suas implicações para o comportamento do crescimento resultante do sistema multicelular, foi empregue. Esta modelagem do crescimento do câncer, na fase avascular, foi empregado para analisar o efeito de tratamentos de câncer em um contexto de células-tronco do câncer. O modelo explica claramente por que, após o tratamento contra as células cancerosas não estaminais, a capacidade de rebrota das CSCs gera uma rebrota mais rápida do comportamento do tumor, e também mostra que um contínuo tratamento de baixa intensidade não favorece a proliferação e diferenciação CSC, permitindo assim uma problemática controle do futuro novo crescimento do tumor. A análise realizada indica que, ao contrário das tentativas atuais no controle CSC, tentando fazer a proliferação CSC mais difícil é um ponto importante a considerar, especialmente no período imediato após um tratamento padrão para controlar a proliferação de células de câncer não-tronco.

Citation: Monteagudo a, Santos J (2015) Análise Tratamento num Cancer Stem Contexto celular Usando um modelo de tumor de crescimento baseado na Cellular Automata. PLoS ONE 10 (7): e0132306. doi: 10.1371 /journal.pone.0132306

editor: Daotai Nie, Faculdade de Medicina da Universidade de Southern Illinois, United States

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